【学习教程】基于R语言的DICE模型实践技术应用

基于R语言的DICE模型实践技术应用 

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前言   

随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是运用最广泛的综合模型之一。DICE和RICE模型虽然代码量不多，但涉及经济学与气候变化，原理较为复杂。帮助气候、环境及生态领域的学者使用DICE模型。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解；    

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

培训费用

本次课程费用：2580元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）

课程详情

专题一：DICE模型的原理与推导

1.经济学相关概念的回顾

2.气候变化问题

3.DICE模型的经济学部分

4.DICE模型的气候相关部分

5.DICE模型的目标函数与经济约束

6.DICE模型使用的地球物理方程

专题二：碳循环与气候变化

1.能源市场上的均衡

2.生产函数及其校准

3.碳供给的影响

4.碳循环与其它辐射强迫

5.气候变化影响评估

专题三：政策评估

1.Baseline策略

2.最优政策

3.稳定全球排放情况下的影响

4.保持气候稳定允许的政策

专题四：不确定性分析与代码分析

1.模型方程总结与回顾

2.全局敏感性方法与敏感参数选择

3.参数不确定性的影响

4.DICE模型的求解方法

5.DICE模型R语言代码详解

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

王艳183-4893-7383（电话）

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1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
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