【学习教程】Python语言在地球科学领域中的实践技术应用

Python语言在地球科学领域中的实践技术应用 

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前言   

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。除了Python标准库，几乎所有行业领域都有相应的Python软件库，随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python应用程序库的开发，Python在科学和工程领域地位日益重要，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题，可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。
从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从数据可视化到常见数据分析方法的使用，并结合相关学科具体实例，让学员能从中借鉴学习。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解；    

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

主讲专家  

主讲专家来自中国科学院，长期从事地学领域数据挖掘、区域气候变化、数值模式、地学统计。主要研究领域为复杂数据分析和统计建模，长期从事Python语言的教学与应用，有丰富的地学数据分析、建模、商务智能等项目实施与管理经验。

培训费用

本次课程费用：2980元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

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1	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
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18	长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
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20	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
21	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
22	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
23	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用视频课程
24	R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术
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26	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
27	MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用
28	长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用视频
29	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
30	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
31	CENTURY模型实践技术应用与案例分析精品课程
32	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
33	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
34	野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
35	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
36	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
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38	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
39	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
40	涡度通量数据处理与分析实践技术应用
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48	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
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60	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
61	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
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大气环境精品视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理实践技术应用
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水文、地下水土壤课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
3	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
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7	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
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12	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
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14	基于DEM的水文分析专题课程
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17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Python在气象与海洋中的实践技术应用
19	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
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32	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
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34	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
35	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
36	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
36	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
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语言类视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析技术
14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型（SEM)：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
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