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女生是这样抓住男票出轨的!发现潜在问题的三步骤

陈老师 Python爱好者社区 2019-04-07

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作者:陈老师
个人公众号:接地气学堂


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      可能女生们走路分不清东南西北,算数搞不掂加减乘除,然而想要抓男票出轨,那瞬时智商绝对碾压爱因斯坦,超越福尔摩斯。男生都怕女生怀疑自己,主要是因为怀疑的太准了!每当被女票追问的哑口无言的时候,都会心想:姐姐,有这智商抓我跟哪个女生暧昧,为啥不拿来好好工作啊,咱也早点买房不是。好吧,其实老板们也是这么想的,如果每个分析师都能像女生抓男票出轨一样,高度敏感,主动出击,估计业绩还能翻番。

 

那么究竟美眉们是怎么做到的呢?让我们认真分析一下,也好对照学习?

 

第一步:熟悉习惯,察觉异常

       女生对自己男票的行为习惯,说话习惯,生活习惯等等都是高度关注的。如果有一个女生和你交往却对你不上心,那要么人家对你没意思,要么你碰上绿茶婊了,呵呵呵。女生天生细心,不但能观察,而且善于记录。一个习惯一旦被观察到就很难忘掉。良好的观察与记录习惯使得女生对异常非常敏感,很容易察觉到异常。比如:


l  两人开始异地以后,男票换了qq密码

l  聊天时用了之前没有用过的颜文字 -_-!

l  车的副驾驶座往前移了

l  问他是不是在鬼混,以前都说“是是是”这次说了“没有啊”

l  原本都不用“嗯哼”这个词,最近突然用了几次

 

      总之这些小动作是难逃女票法眼的!即使逃了她的法眼,也会被她的闺蜜揪出来。有了第一步,小子你就暴漏了,等着落网吧。

 

第二步:高度敏感,反复求证

       爱八卦是女生的天性,也是抓出轨的利器。如果单纯的看到端倪就发脾气,那也显得老娘太幼稚不通情理了。女生们会选准一个核心问题:“这个女生是谁”,以此为突破口乘胜追击,通过逻辑推理,事实收集,论证到底男票是不是在搞事。比如:

 

l  他发的照片,拍照角度向上,明显是一个身高矮的女生拍的,所以这个女生是谁?

l  他在人群中站得位置,明显更靠旁边一个女生,所以这个女生是谁?(著名男星王X强老婆出轨,最早就是被热心女网友从一张照片站位发现端倪的,好吧)

l  他聊天结束居然发了晚安,开玩笑哪有男生给男生发晚安的,所以这个女生是谁?

l  他居然在朋友圈发了自拍,显然不是发给我或者男人看的,所以这个女生是谁?

  

       有了明确的问题,有了清晰的假设,追究结果就非常容易了。有意思的是,很多时候女生只是很敏感的注意到自己的男票是在和一个女生一起,并没有怀疑动机。只是求证一下,我嘞个去还是真的啊!为什么女生抓男票出轨容易抓住,一个重要的原因就是她们想求证的假设很简单:这个女生是谁。越简单的假设越容易得出结果,而结果往往令人大跌眼镜。

 

第三步:主动出击,验证真伪

一旦好奇心被勾引起来,女生智商就瞬间暴涨到200,反向思考,侧面印证,多方打探,总是只有她们不好奇的东西,没有她们不能得到的东西,比如:

 

  • 他开始冷淡我,我查空间查他朋友网友成功找到他爸的qq,用朋友身份问他爸问出了他的qq密码(他妈妈生日),成功看到了所有聊天记录,果然在约P!

  •  微信看朋友圈,发现一个女的晒得自拍,一点开就能进,肯定是他天天关注,蹲点若干天,终于发现他自称去陪客户,却跟那个女的在一个酒吧!

 

      收集证据以后,正面询问也非常重要。如果没有什么问题,男生自然自证清白。有问题的吗,往往在证据与理论的双重打击下土崩瓦解。好吧,我们都祝愿女生们不要遇到出轨渣男,也提醒男生,莫伸手!伸手必被抓!

 

————全文当然还没有完————

 

       如何在普通日常平凡的工作中发现机会,做出成绩,是一个大问题。特别是还在基层,月薪5,6,7K的同学,做的很多是螺丝钉工作,只是一个庞大项目中一个环节,看不到原因背景,也看不到成绩产出,更容易怀疑自己的价值。特别特别是表哥表姐们,虽然挂着数据分析专员一类的头衔,却只是汇总个数。我的价值在哪里!

 

以上问题解决方案,就是:发现工作中潜在问题,自我提升工作价值。如何发现,其实和女生抓男朋友是一个思路。

 

第一步:熟悉数据,察觉异常

       我们日常接触的工作,数据表要滚瓜烂熟,常用的数字要记住,这样才能在问题发生,数据出现变动的时候及时发现。同时,不能光记一个数字,而是要了解数字背后的业务逻辑,这样才能知道哪些异常是有问题,哪些异常比如:

 

我在看销售报表,销售受哪些因素影响?季节?新产品上市?高端客户数量?促销活动?每个因素是什么规律?

我在看运营报表,用户活跃度受什么影响?什么情景下转化率高?

我看在信审报表,什么样的商户容易通过审核?什么样的交易被标识成高风险交易?为什么是这些指标来审核?为什么不用其他指标?

 

       当然,这些逻辑也没有人会教我们,所以需要发挥主动精神,多去和上下游同事交流,多去和同行交流,多在天善学习课程。陈老师之前有专门文章介绍如何学习知识,可以看https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6234

 

第二步:高度敏感,反复求证

      当我们发现异常,问题的时候,不要急着下结论,一定要先给自己一个清晰的假设:是什么地方出现了问题?先锁定问题发生地,再探索原因,不要急着深入细节,把自己绕进去。要记得,越简单的假设,越容易得到验证,所以提假设要由浅入深。比如,我看到本月销量有异常下降,你可以这么这么假设

 

一:数据是否有问题(向技术部求证)

二:下跌幅度是否大到要高度关注(计算同比,环比,询问领导期望值)

三:是全体还是局部?是新产品还是老产品?(缩小问题圈)

四:聚焦到某一个渠道,某一款产品的时候,再假设,为啥是他出了问题(活动?推广?渠道?质量?售后?)

五:聚焦到一个环节以后,再问,为啥这阶段售后有问题,为啥这次活动不行

 

       注意,这个求证的顺序是没有考虑外部因素的,不是因为外部因素不重要,而是因为外部因素难以量化和把握,一味求证是否环境不行,是推卸责任的行为。多关注内部,关注可以影响的部门,关注可以及时收集的数据更重要。

 

第三步:主动出击,验证真伪

有了自己的假设和思路以后,主动找对应的业务部门了解事实,同时可以反向验证思路的真伪。

 

正面询问,可以用这个话术:

1.亲,你们最近是不是在做XX活动啊,效果咋样啊

2.我看到数据发现XXX问题,是不是说明这个活动效果很好?

3.和你想象的一样不?你们怎么解读这个数据啊?

4.发现这个问题以后你们有什么应对不?为啥这么应对?

 

侧面询问,可以从以下渠道了解信息

1.新闻报道:是否新闻有报道最近行业的问题?

2.用户聊天:找5个以上用户亲自聊聊,看实际效果

3.亲自体验:比如自己去店铺感受下氛围,下载APP体验。

 

       一方面可以检验我们分析的成果,积累业务经验,另一方面可以把我们发现的知识主动分享出去,引起业务部门的重视。慢慢的即使你不是负责具体项目,也能积累到项目经验。所谓运筹帷幄,决胜千里,都是从一点一滴,一个假设一个假设的验证开始的。


额,最后你抱怨说,我还没有男票,那戳这里:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6215

额,还有人说我还没有女票,那戳这里:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6100

想学习更多能力的,戳:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6286


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讲师:陈老师,在咨询行业打拼了9年,在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战,天善智能特邀专家。

博客:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/

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