学术前沿 | 《世界经济》数字化转型相关文献梳理
点击 [社科大数据] → 点击右上角[...] → 选[设为星标]不迷路!
本文总结了《世界经济》期刊2023年以“数字化转型”为主题的实证类文章,重点关注每篇文章的变量选取和数据来源,希望对读者了解当前数字化转型领域的研究现状有所帮助。
特别注意:企研数据基于《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》和上市公司、新三板企业数据库,构建了上市公司、新三板企业的数字专利、软著微观数据,同时从年份、地区等维度构建了相应的统计数,供各位学者做数字化转型等相关领域研究。
💡 本文由「社科大数据」整理,转载请注明来源!如有疏漏,欢迎指正。
导读
文献一:银行金融科技与企业金融化:基于避险与逐利动机
文献二:贸易网络、市场可达性与企业生产率提升
文献三:金融科技与商业银行竞争性负债
文献一
银行金融科技与企业金融化:基于避险与逐利动机
《世界经济》2023年第4期李真(华东师范大学经济学院)李茂林(复旦大学经济学院)朱林染(北京大学光华管理学院)摘要:本文识别了中国商业银行2010-2020的金融科技专利信息,并将其与企业贷款信息结合后考察了银行金融科技对企业金融化的影响。研究结果表明,银行金融科技发展能有效降低企业金融化水平,该结论在排除银行金融科技属性对优质企业的“选择效应”和遗漏变量偏误等影响后仍然成立。银行金融科技不仅能通过促进银行信贷规模扩容、减少抵押贷款依赖有效弱化企业风险规避动机,还有利于降低企业影子银行业务、缩小实体与金融投资利差,从而弱化企业投资逐利动机。此外,银行金融科技主要通过底层数字技术类专利对企业金融化发挥作用,重点影响企业长期金融资产配置。而银行金融科技发展对具有较高数字化转型程度的企业、非国有企业及非制造业企业的金融化影响效应更为明显,并有利于引导企业资金回流促进实体经济创新。
关键词:银行金融科技;企业金融化;风险规避;投资逐利
研究设计
被解释变量:企业金融化。本文采取企业金融资产占总资产的比例衡量企业金融化程度。
核心解释变量:银行金融科技。
控制变量:企业层面包括企业规模、现金流水平、盈利能力、杠杆率、董事会规模,银行层面包括银行资产负债率、银行规模、银行盈利能力、银行资产质量、银行成立时长。
数据来源
本文研究银行金融科技发展水平对企业金融投资的影响,先要建立银行和企业间的对应关系。由于贷款是连接银企的重要桥梁,我们使用银行对上市公司的贷款数据刻画银企关系,数据来源于国泰安(CSMAR)上市公司贷款数据库。企业层面的财务和治理特征等数据来源为国泰安上市公司数据库。
文献二
贸易网络、市场可达性与企业生产率提升
《世界经济》2023年第3期孙浦阳(中国人民大学经济学院、中国经济改革与发展研究院)宋灿(南京邮电大学经济学院)摘要:本文基于上市公司年报披露的企业间交易数据,探讨了贸易网络对企业生产率的影响与作用机制,并讨论了市场可达性对贸易网络作用效果的影响。研究发现:贸易网络对企业生产率的提升具有显著的直接效应与网络效应,其作用效果随着市场可达性的提高而不断增强。其中,购买网络深化了企业垂直专业化分工程度,销售网络拓展了企业分销渠道并形成规模经济,市场可达性的提高则有利于降低企业购买或者销售过程中所需克服的固定成本;具有地理邻近关系及产业互补关系的企业间所形成的贸易网络对生产率的提升具有更为显著的影响;上游垄断壁垒的降低及数字化转型产生的信息壁垒的降低同样有利于增强贸易网络对企业生产率的边际作用效果。本研究结论为建设现代化经济体系网络,推动形成优势互补的区域经济结构提供了政策启示。
关键词:贸易网络;市场可达性;专业化分工;企业生产率
研究设计
被解释变量:企业全要素生产率。本文采用LP法进行估计。
核心解释变量:贸易网络中心度。本文以拓扑理论为基础,将参与贸易的企业数量作为矩阵的维度,以企业实际贸易伙伴及潜在贸易伙伴的数量去定义企业在贸易网络中的地位。
控制变量:企业年龄、企业年龄的平方、企业规模、企业资产回报率、企业固定资产水平、企业营业利润增长率、国有企业性质、外资企业性质。
数据来源
全要素生产率计算中的产出平减指数来源于2009-2019年的《中国统计年鉴》;资产价格以省份层面数据代替,具体数据来源于2009-2019年的各省份统计年鉴;全要素生产率计算所需其他数据、控制变量数据及贸易网络指标计算相关数据均来源于2009-2019年的上市公司年报。
文献三
金融科技与商业银行竞争性负债
《世界经济》2023年第2期贾盾(北京大学汇丰商学院)韩昊哲(中国人民大学财政金融学院)摘要:本文构建纳入利用互联网平台理财的金融科技部门的存款市场竞争模型,结合经验分析探究平台理财的迅速发展如何影响传统商业银行存款规模。结果显示,外部金融科技部门扩张对商业银行存款类负债的影响存在两种互斥效应——部门间替代效应以及存款和平台理财市场的整体财富效应。当商业银行部门内竞争不足时,跨部门替代效应占据主导,外部金融科技发展抑制商业银行存款规模增长。本文基于中国地级市层面数据对理论结果进行的经验检验结果表明,平均意义而言,金融科技发展并不影响商业银行存款规模增长。然而,外部金融科技发展正在显著改变中国地区层面商业银行存款分布和增长趋势,一地商业银行竞争越不充分,当地银行存款增速越低。同时,金融科技发展显著提升当地平台理财之于银行存款的相对规模和相对增速。本文就规范和引导互联网金融行业和平台经济健康有序发展,支持商业银行经营效率提升,深化利率市场化改革,推动区域协同发展等方面提出了相关政策建议。
关键词:金融科技;平台理财;银行竞争
研究设计
被解释变量:(1)银行存款增速。我们对各地级市城乡居民人民币储蓄存款年末余额的自然对数求年度变化。(2)余额宝货币基金余额增速。(3)余额宝理财相对规模。当地余额宝年末余额与当地居民储蓄存款年末余额 的比值。(4)余额宝理财规模相对增速。当地余额宝年末余额年增速—当地居民储蓄存款年末余额年增速。
核心解释变量:(1)金融科技发展程度。本文使用北京大学数字金融研究中心构建的地级市层面数字普惠金融指数度量;(2)银行竞争程度。本文采用地级市层面银行分支机构的集中度度量商业银行部门的市场竞争程度。
控制变量:名义国内生产总值、人均国内生产总值、财政收入、财政支出以及人均可支配收入的年增速、省份层面中青年人口(15至64岁) 占比、老年人口占比、地区金融机构贷款余额占名义GDP比例、股票交易市场规模、股票发行市场规模和信用债规模等。
数据来源
本文所使用数据主要来源于中国经济金融研究数据库(CSMAR)、司尔亚司数据信息有限公司(CEIC)中国经济数据库以及中国研究数据服务平台(CNRDS)数据库。另外,我们利用郭峰等(2020)构建的数字普惠金融指数及其子指数度量中国地级市层面金融科技发展程度。
数字化转型相关数据推荐
(一)数字经济>>上市公司数字化>>数字创新(微观)
该模块数据适用于研究上市公司数字化水平,目前包括上市公司数字专利信息表、新三板企业数字专利信息表、上市公司软件著作权信息表。
上市公司数字专利信息表根据数字经济2023版数字专利微观数据而构建,囊括65万余条相关专利的信息,涵盖了发行证券类别为国内A股、国内B股,且处于上市状态的公司的数字专利信息。
新三板企业数字专利信息表根据数字经济2023版数字专利微观数据而构建,囊括9万余条相关专利的信息,涵盖了发行证券类别为三板A股、三板B股,且处于上市状态的公司的数字专利信息。
上市公司软件著作权信息表包括了软件基本信息(软件全称、软件分类号等)和著作权人信息(法人编号等),共计15.3万余条数据。点击图片即可放大查看👇
(二)数字经济>>上市公司数字化>>数字创新(统计)
该模块数据对上市公司从专利、软著层面对知识产权进行统计。
① 专利
根据上市公司数字专利信息表的微观数据,分年份、分专利类型统计各个上市公司发明专利和实用新型专利的申请数量和授权数量,统计主体涵盖发行证券类别为国内A股、国内B股,且处于上市状态的公司。
② 软著(2002-2022)
统计维度包括:年份以及区域维度;
区域维度最细为地市级;
统计量为发表、登记软著的企业数量以及发表、登记的软著数量。
点击图片即可放大查看👇星标⭐我们不迷路!
想要文章及时到,文末“在看”少不了!
往期推荐