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老唐实盘周记20210703

永远好奇的唐朝 唐书房
2024-09-20
本周交易
当前持仓
目前持仓腾讯30%,洋河25%,古井B6%,分众4%,茅台4%,陕西煤业4%,海康2%,美的1%,恒生ETF23%。
另有福寿园1万股观察仓不计。

下表除“当前股价”和百分比之外,其他科目单位为人民币亿元。

注:①采用席勒市盈率估值的企业,不估算三年后估值;
②剩余少量涨跌不卖的持股,不设一年内卖点;
③持股比例=持股市值/账户总值。在无交易状态下,该比例也可能因每只个股股价波动幅度不同,而发生小幅变化; 
④仓位加总偶尔可能为99%或101%,原因是持股比例为四舍五入数据,例如10%代表实际仓位在9.50%~10.49%之间。  

附:上期数据

收 益

2021年内收益7%(四舍五入)。

注①:老唐实盘年度收益率,按基金净值法和实际收益率孰低取值,均不含新股收益。
注②:沪深300指数收益未包含每年2%左右的分红,数据略有低估。

实盘与沪深300指数对比图

重要事项
1.分众、洋河和陕煤披露分红时间。
  • 分众每股分现金0.115元,7月5日收盘在册股东享有,现金股息7月6日到账;

  • 洋河每股分现金3元,7月8日收盘在册的股东享有,现金股息7月9日到账。

  • 陕煤每股分现金0.8元,7月8日收盘在册的股东享有,现金股息7月9日到账。

至此,老唐持股的所有公司的年度分红,下周内全部实施完毕。

注:福寿园6月30日派发股息,但实测港股通账户7月2日才到账,比同样港股通渠道的腾讯到账时间慢一天。
分众股息是块小骨头,届时随意丢给分众或陕煤。
洋河和陕煤的两块肥肉,看看阿茅给面子不。如果阿茅下周内股价能再跌个200元(昨天一天跌了92元),这两块肥肉就优先便宜阿茅,零头给分众或陕煤。
如果阿茅不配合,就按原计划投喂小企鹅,零头同样给分众或陕煤
2.古井贡增发完成。
6月30日晚间,古井贡公司披露,公司于 6 月 23日完成定向增发A股股票2500万股,每股发行价格200元,募集资金总额50亿元。扣除发行费用后,实际募集资金净额49.54亿元。
关于古井贡的增发,我在去年11月14日的《老唐实盘周记2020/11/14》一文里详细谈过,此处略过——想了解的点击文章名即可阅读。
文章结论就是:当定增价格高于144元时,对于古井B股股东,是划算的交易。越高代表我们占到更多便宜。
目前定增价格200元/股,发行0.25亿股,定增完成后公司总股本变为5.036+0.25=5.286亿股。
此次定增对象,出资50亿元现金,获得了公司0.25/5.286=4.73%的股份,相当于按照50/4.73%=1057亿估值和老股东合伙。
这个估值水平,是当前B股市价的2倍以上。
因为定增的完成,本期古井B买点上调35亿至460亿人民币(当年增加的50亿现金,七折值得买)。
三年后合理估值及一年内卖点同比上调35×2=70亿。
虽然公司总股本还未变更,但因50亿资金已经到账,股本已经事实增加。
从本期开始当前市值按照5.286亿总股本计算,当前市值=107.46港币×港币汇率0.8331×总股本5.286=473亿元。
各类股票APP里股本数据未更新,显示市值总额有差异时,请以老唐的数据为准,或暂时搁置这个数据不管
另外,本周老凤祥B公告,拟转换至香港联交所挂牌。通过B股变H股的方式,解决B股市场流动性较差的问题。
对于不赚外汇的上市公司,直接回购注销B股或B转A难度都比较大(解决不了换汇问题),直接更换挂牌市场,按1:1比例转成H股可能是最简单快捷的方式,这可能将是大部分B股的最终命运。
作为深港通成分股,如果古井B转为古井H,流动性差的问题基本瞬间就解决了,和A股巨大的价差有望大幅缩小。
——当然,价差缩小的方式是有三种的。哪三种,不用解释吧?
作为古井B股的投资者,我个人期望这个时间来的尽量晚点儿。
多给我几年时间,让我能够以大约A股4折的价格,多搜集一点股份后再转
3.聊聊格力vs美的作业。
至少有数百朋友反馈这次的作业模式太好了
因为老唐给了框架,拿着财报知道去找什么,知道完成度,所以分析起来难度大大降低。
经过自己亲自动手一次,发现对投资、对财报、对企业的理解,完全是过去只看别人的文章所无法比拟的。
看着自己写出来像模像样企业分析,拿给不知情的朋友看,结论是水准不低于券商研究员水平。
对错不论,至少知道了企业分析怎么去入手,文章结构怎么去组织,投资或不投资的结论要靠什么逻辑推理出来,未来如何去验证对错等等。
甚至还有朋友反馈,经过这次自己动手,对券商研报以及网络大V的分析文章,不再那么敬畏了。因为自己知道了这些东西如何可以弄出来
这些反馈很让老唐开心。
在我看来,能够养成「投资判断要靠数据比较、逻辑推演,最终得出可以说服自己的结论,并且至少可以说服哪怕一位听众,然后才能做决定」的习惯,是一笔价值至少在千万级别以上的财富。
或许今天有些朋友还不太信“千万级别以上”这六个字。别着急,保持怀疑挺好。
伴随着时间的推移,伴随着你不再凭感觉买卖、不再靠听说交易,伴随着你一次次靠着自己正确或错误的结论,指导自己赚钱或赔钱,我相信你会逐步认识到这一点,甚至会在自己口袋里亲眼看见它。
因为,这是我自己亲身走过的路
原本我打算合计采用五六份作业,但看大家搜集数据、整理文章的大量付出,心有不忍。
我扩大中奖范围吧,仅本次就从符合要求的作业里,选取八位朋友的文章——所谓符合要求,指按照规则将公开链接发在上周六第三篇文章留言区的作业。
采用私密模式分享、发邮件给我的、以及链接留在其他地方的朋友,属于第一关倒下的,我直接跳过没看。
当然,这些朋友的文章,可以原样或修改后本周重发。
考虑到作业太多,且行文差异较小,除个别特别优秀的(目前尚没有),其他文章就不在书房单独做推送了,改成作者ID直接带上文章链接,感兴趣的朋友自己点过去阅读吧
本次入选的八篇优秀作业的作者是:@jin  @海东望  @李岩  @知味  @victoria  @浮云  @XXXLLL  @oldhorse
这八位朋友,可以从以下三个奖品中任选一个:

①加老唐私人微信好友;②加入书房后院;③老唐三件套签名书,顺丰包邮+送定制版书签。

最后,顺便说说看过这批作业后的一些感想,以及原本期望看到但实际没有看到的部分,供继续写作业的朋友参考。
这次作业的逻辑链是比较清晰的。
首先从空调未来的增长开始思考。增长无外乎就是寻找量和价两个方面增长的可能性。
国内的量增方面,大家的作业基本一致,绝大部分是从目前的百户空调拥有量,对比日本百户空调拥有量的发展史,然后换算成量的年化增长率。
再适当考虑家庭数量的变化,以及按照10~15年更新带来的增量,最终毛估一个销售量的年化增长率。
这个预测可信吗?其实和GDP一样,谁都知道它和国内生产总值的真实数据肯定有误差,但它可能是最“接近”真相的答案。
国内空调未来的真实销售量,和这个数据也一定会有误差,毕竟我们的人口结构、住宅特点甚至花钱习惯,都和日本人不尽相同。
但从大趋势上来说,这个预测数据可能是“唯一”有逻辑支持的数据,用它指导我们的投资,足够了。
至于均价更简单,常识足够。对于过去三十年空调价格的变化,是我们都知道的常识。
我记得三十年前自己月薪刚百元出头的时候,空调价格就是大概3000元,大约三年不吃不喝才能买到一台空调。
而今天,同样地域、同样岗位、同样资历的年轻人,购买一台科技含量更高、更节能、也更漂亮的空调,已经花不到一个月薪水了。
背后的原因,可以不去做深入分析。它至少让我们知道,期望空调未来通过提价来实现增长,是困难的、不符合历史规律的,够了。
这种情况下,自然就要去思考新的增长源,无外乎就是多元化、国际化以及线上化,分别对应新业务增长、新用户增长以及从不变的总量里挤压出更多收入。
这三方面的推演,总体没有难度,大家都做的不错
后面的数据统计作业里,有两个常见难点,截止此刻我尚未见到有人解决。
我在这里分享一点我个人的思考,供朋友们参考。
第一个难点,销售费用支付现金是否包含销售人员薪酬。
在统计销售返利时,背后的逻辑是2020年之前,格力的营业收入包含销售返利部分,然后将计提的销售返利归入销售费用,以后年度返利只能提货,不能要求格力支付现金。
所以用销售费用总额,减去当年为销售费用支付的现金,就可以大概估计出当年增加的销售返利计提数据——两个可以忽略的小坑,在作业题目里我已经写过了,此处略过。
通过这个数据占营业收入的比例波动,我们可以观察格力是否有通过销售返利大规模调节报表的现象。
但这里有个问题,卡住了部分朋友。什么问题呢?
部分朋友认为现金流量表里,为销售费用支付的现金数据里不包含销售人员薪酬,销售人员薪酬计入了现金流量表的“支付给职工以及为职工支付的现金”项目里。
所以,新增返利应该=销售费用-为销售费用支付的现金-为销售人员支付的工资。否则,就会高估销售返利数据及占比。
这个思路有道理吗?有,但却是个可以忽略的问题。
首先,格力的销售人员工资,是否不包含在为销售费用支付的现金里?可能是,可能不是,格力财报没有给出明确说明。

倒是美的财报,明确注明了支付的销售费用相关现金里“不包含职工薪酬和税费”

那么,格力的财报处理手法无外乎是两种情况:
一种情况是销售人员的薪酬,包含在“销售费用支付的现金”里,问题不存在了。
另一种情况是和美的处理手法一样,问题存在。
但这种情况不难解决,只要我们假设销售人员薪酬占营收比例不会剧烈变化,然后历年采用同一口径,同时忽略销售人员薪酬,那么我们计算出来的销售返利占营收的比例会统一略有高估,但趋势不变。
我们需要观察的是销售返利占营收比例的趋势变化,而不是销售返利的准确数据及准确占比,所以统一略有高估、非常准确或统一略有低估,其实不影响利用销售返利调节报表数据的结论。
第二个难点,关于2020年末格力备货天数激增带来的影响分析。
这个问题,我在作业里特意强调提示过。但截至目前的作业里,基本还没有朋友对它展开深刻的思考。
我说说我的思考方向:
我们知道格力引以为豪的利用返利向渠道压货,一直具有两个功效:
一是占用经销商资金为己用,二是将旺季的需求转移到淡季里,让生产部门保持全年产量的基本均衡分布,从而最大化降低生产成本。
由于空调的天然特点就是不同季节销售量波动巨大,这是无法改变的。
因此,对于整个产业链来说,无外乎两条路:
一条路是销售系统妥协,用全渠道淡季压货+旺季销售,来保障生产部门的淡旺季均保持平稳生产。
另一条路是生产系统妥协,用自己的灵活生产或库存准备,适应销售需求的变化。
前者就是格力之路,后者就是美的之路(T+3)。
那么,逻辑上推理,因为有销售系统承接,格力的生产部分计划性更强一些,产量可以视为根据预测数据提前安排采购和产量。
这种生产量稳定的假设下,年末时点的公司存货和渠道压货就是此消彼长的关系。
因此,我个人认为,2020年末格力备货量的大幅增加,或许代表着几种可能:
可能性一:格力主动增加自己手头的库存。
这种情况,必然推理就是减少对经销商渠道的依赖,增加自控销售。
由于格力没有自建线下零售渠道的信息披露,增加自控销售只能是一个方向:向线上销售倾斜。
企业向线上销售倾斜,要面对的问题,
一是线上线下双手互博的困难,是否会影响自己的线下销售?
二是线上渠道(流量)更集中于有限的几个头部电商,在与格力合作时会比线下经销商更强势;
三是线上消费的价格对比、产品对比更方便、更容易,导致对性价比的考量会高于线下。
我们可以从这个角度去思考格力面临的难题和可能的应对。
可能性二:经销商短期提货意愿降低,导致格力库存增加。
由于疫情影响,2020年的实际销售本就不好,又恰逢新收入准则实施,计提销售返利要抵消营业收入,格力有可能为避免报表营业收入数据更大幅度的下降,降低了鼓励经销商压货的返利标准。
直接结果就是,经销商提货意愿降低,导致格力短期库存增加。
如果是这种可能,或许在下一个冷年,数据就会好转。2021年年报里的格力备货天数应该重新降下来。
但也有一种更糟糕的可能性,可能性三:格力经销商出于对销售目标的悲观,不愿意进货。或者尽可能多消耗累积销售返利提货(通常是高价机、非畅销机或工程机等),少支付“新”的现金进货。
这属于比较悲观的猜测。
另外还有一种扩展思考,都说格力压货是借经销商的蛋孵自己的鸡,无偿占用渠道资金和库房发展自己。
无偿二字当然是错误的,至少淡季压货的返利,就是占用经销商资源的直接成本。
但站在今天,我个人认为占用经销商资源可能已经是最微不足道的目的。
我们可以通过财务数据,去看看如果格力不实施压货政策,自己需要多少资金囤货,就可以达到向经销商压货一样的效果。这笔资金格力有没有能力解决,成本几何?
如果,格力现在有能力(包括资金和库容)自己压货,实现生产线淡旺季的正常排产。那么向经销商压货的意义主要又是什么呢?如果经销商不愿意压货,又会对格力的未来产生什么影响呢?

以上几种可能,只是我个人的思考方向,不一定就正确或全面。分享出来供朋友们参考,也是想再次提醒朋友们:

当然,这些思考不仅费力,而且还得不出明天股价会涨还是会跌的结论。
真肯被老唐“骗”着做作业的朋友,估计永远都是极少数。正如股市里持续赚钱的人,永远都是极少数一样
缺乏行动力的人总能找到借口拖延,直到他们有能力证明这件事不应该去做、没有能力去做,或者已经来不及去做——约翰.洛克菲勒。
我当然希望书房的朋友们都动动手,但也必须提前声明:后面的中奖率会非常低,很大几率你的作业不会入选。
值不值得花时间,你自己决定。毕竟努力也不一定成功,但不努力却可以很轻松
本周运动
因故停止两周的运动,本周恢复。

周内跑步三次,单次10公里。散步一次6公里。

周六早晨同口径除皮净重85.7kg(175cm)
强烈申明
本文为老唐个人投资记录,文中任何操作或看法,均可能充满老唐个人的偏见和错误
文中提及的任何个股或基金,都有腰斩或翻倍的风险。
坚持独立思考,万万不可依赖老唐的判断或行为作出买入或卖出决策。切记切记。
祝朋友们周末愉快
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