火视全球|深度学习+心脏影像 Arterys怕是要革新医疗影像数据分析技术
近年来，在医学影像人工智能诊断技术发展迅速，这些新的技术让医生可以快速利用影像作出诊断，并提高准确度。国内外近几年涌现出一批开发该技术的公司，这些公司一般是专注于某类疾病，美国Arterys公司就是其中专注于心血管疾病的公司。
文|王舒浩
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公司名称：Arterys
创立时间：2007
公司属地：美国
所属行业：医疗健康
公司网址：https://arterys.com
公司CEO：Fabien Beckers
主要产品与服务：4D 血流分析软件
Arterys公司是一家提供SaaS服务的创业公司。公司成立于2007年，主营业务是为医疗机构提供更精准的3D血管影像，并提供量化分析。Arterys公司致力于创建一个智能自动化诊断平台，利用高性能云计算技术快速分析处理影像数据，为患者和临床医生带来更好的治疗体验。
Arterys公司专注于开发以云平台为基础的医学成像软件，目前Arterys公司已经推出了用于心血管疾病患者核磁成像图像数据分析的软件，它能够帮助医生在非介入条件下定量分析患者心脏血流及心脏功能，改善心脏病患者的临床治疗效果。
Arterys公司正在进一步探索深度学习应用程序，提高其软件分析能力，使应用程序的功能更加丰富和实用。
Fabien Beckers
Fabien Beckers目前担任Arterys公司的首席执行官，Fabien是一位优秀的企业家，特别是在数字医疗和高科技创业领域。他曾就职于Kameleon公司，并担任其公司CEO，在移动互动和数字营销方面拥有超过7年的丰富经验。
Fabien毕业于斯坦福大学商学院，并在英国剑桥大学量子物理实验室完成了物理博士的研究工作。
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4D 血流分析软件（4D Flow Software）
4D血流分析软件是Arterys公司开发的一款用于治疗心血管疾病的MRI分析软件。于2016年11月得到了FDA批准上市，用于心血管疾病患者核磁成像图像数据分析。
4D血流分析软件采用了4D血流分析技术，这项技术相比心脏磁共振技术（CMR）三维编码进行心脏血管成像，增加了心动周期时间维度成像分析的功能。这种先进的技术将使医生可以在非介入条件下可视化采集三维空间下的血液流动模式数据。此外，4D血流分析技术可以在患者呼吸的同时进行多次扫描成像，提供更加快速和便捷的扫描流程，所有的关键临床信息都可以在10分钟内采集完成。
采集数据完成后，4D血流软件将利用Arterys公司的云平台进行数据分析，给出精准的诊断结果。
4D血流软件具有以下特点：
扫描采集数据快，10分钟即可完成扫描采集流程；
适用范围广，现有的1.5T或3T MR扫描仪均可兼容；
处理分析数据能力强，能够分析多张、多时期的MR图像数据，利用Arterys提供的云平台实现实时分析数据功能；
分析疾病应用范围广，可以用于治疗先天性心脏病、主动脉或心脏瓣膜疾病等多种心血管疾病。
目前，Areterys公司计划与GE公司合作推出4D血流分析软件，将其整合到GE公司的MRI设备上。
Arterys 云分析平台
Arterys云分析平台将为用户提供SaaS分析服务。它具有可视化、可量化和深度学习三大功能。
可视化
用户连接到Arterys云服务器后，可以在Web浏览器中以高达100fps的速率上传医疗影像文件，并可以随时随地登录Web浏览器进行可视化操作。
可量化
超声心动图检查是诊断心血管疾病的主要方法，然而研究表明这种方法在血流量的量化上缺乏准确度。Arterys云分析平台利用大规模并行GPU架构的方法解决了这一难题，能为医生对大量的MRI影像数据提供即时的量化分析报告。
深度学习
Arterys云分析平台还开发了机器学习算法，将对医学影像数据进行深度学习，从而应用于今后的预测分析和诊断治疗中。
Arterys公司的主要合作伙伴是GE医疗公司。GE公司作为全球核磁共振仪器的主要提供商，占据了全球26%的市场，仅次于西门子公司。
2015年，Arterys公司与GE医疗公司达成了战略伙伴关系。将在GE医疗公司最新的核磁共振扫描仪器上安装Arterys诊断系统。
2016年，Arterys公司推出的4D血流技术与GE医疗公司研发的7D成像技术vioworks协同使用。
7D成像技术ViosWorks是一种新型磁共振扫描技术，可以从七个维度拍摄和呈现心脏的图片。这7个维度指的是：三个空间维度，一个时间维度和三个速度维度，由GE医疗集团研发而成。ViosWorks从7个维度捕获数据，8分钟之内就可以看到图像，而传统的磁共振一般需要45分钟。此外，ViosWorks还能以视频的方式呈现整个胸腔内部的实时状况，包括血流量，心室收缩，以及急性出血点和疤痕等。
在医学领域，随着信息化的不断深入，医学数据也越来越丰富，其中医学影像数据是一个十分重要的组成部分。目前医疗数据中有超过90%来自于医学影像，但是这些数据大多要进行人工分析。于是运用人工智能技术分析医学影像帮助医生精准诊断就显得尤为重要。
因此越来越多的公司开始将医学影像和先进的机器学习技术相结合，为患者提供精准的个性化服务，其中IBM Watson公司以10亿美元收购医疗影像分析公司Merge Healthcare，并创建了全球最大的非政府医疗健康数据库，使得Watson人工智能系统可以整合病人的各项信息与以往病例进行匹配，最终给出诊断结果和个性化治疗方案。
而Arterys公司的医疗影像诊断平台主要针对心血管疾病，市场极大。据统计心血管疾病是世界范围内的头号杀手。在美国每年就有约80万人死于心血管疾病，占到了死亡总数的三分之一。Arterys的诊断系统将实现无创、精准地获得血流信息。
目前Arterys主要的竞争公司为SIEMENS，2015年西门子医疗公司发布了syngo.via飞云系统，这是一款“知识型”智能影像平台，实现了多种扫描、处理、报告集合的自动化智能影像管理功能，并促进了影像医学与临床医学之间更为紧密的融合。与Arterys不同的是，西门子医疗公司更重视影像医学环节中的处理影像和提供病证，而Arterys则是提供更精准的3D心血管影像服务。并且依靠公司开发的深度学习诊断系统，通过量化分析可以来判断患者可能出现的心脏疾病情况。
截止目前Arterys公司共经历了4轮融资，从7位投资者那里获得了约1372万美元的融资。主要包括：
2013年2月，Arterys公司获得了172万美元的种子投资，投资者主要包括Asset Management Ventures（AMV），Morado Venture Partners。
2015年12月开始，Arterys公司在A轮中共完成了1200万美元融资，领投方为通用医疗、the Stanford-StartX Fund、Norwich Ventures、Emergent Medical Partners，跟投方有Asset Management Ventures、AME Cloud Ventures、Morado Ventures。
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近年来医学影像与人工智能的结合成为了国内外发展的主流方向，而正如DeepCare公司CEO刘圣所说的那样，“像GE、飞利浦、西门子这种大型设备制造商制造的设备都自带智能图像识别技术。但对于中小设备制造商而言，他们无法维持深度学习的算法团队，只能要么放弃这项功能，或者是外包给算法开发公司”。
于是像Arterys公司这样提供SaaS服务，将是小型医疗器械厂商实现人工智能化最佳的选择。
此外，Arterys公司CEO Arterys Fabien Beckers认为，医生很难透过大量的MRI数据来迅速准确分析患者的具体病情，而公司开发的这套深度学习系统则很好的弥补了这一问题。当然，既然这一软件使用深度学习技术，那么随着数据量的提高，该系统的分析能力也将大大增强。
我们认为深度学习这一利器在医疗产业应用方面的价值已经初现端倪。或许未来，患者需要同时接受医生和电脑的双重诊断才能够确定最佳治疗方案。
消息来源：
http://md.tech-ex.com/medical/2016/45446.html
http://news.bioon.com/article/6680041.html
http://news.bioon.com/article/6680041.html
http://www.yigoonet.com/article/22434902.html
https://arterys.com/contact
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