7月8日 Nur Kaynar和Auyon
Siddiq在Management Science上发文Estimating
Effects of Incentive Contracts in Online Labor Platforms摘要：在线劳动力平台上常用的基于绩效的激励设计自然可以被自然地视为一个道德风险委托代理问题。在这种情况下，委托人最优契约问题的一个关键输入是代理人的生产函数:代理人的产出对努力的依赖。虽然代理生产通常被认为是为委托人所知，但在实践中不太可能是这样。在基于绩效的激励设计的激励下，我们提出了一种从激励合同和相关结果的数据估计委托-代理模型的方法，重点是估计代理产量。所提出的估计量在统计上是一致的，并可以表示为一个数学程序。为了规避精确解决估计问题的计算挑战，我们将其近似为一个整数程序，通过使用假设检验来选择变量的列生成算法来解决该程序。我们证明了我们的近似格式和求解技术既保持了估计器的一致性，又大大减少了获得合理估计所需的计算时间。为了证明我们的方法，我们在一个众包平台（Amazon Mechanical Turk）上进行了一个实验，在完成相同任务的工人池中随机分配不同工资率的激励合同。我们给出了数值结果，说明我们的估计器与实验相结合可以揭示基于绩效的激励的有效性。关键词：委托代理模型; 激励合同; 估计; 整数规划; 在线劳动力平台7月8日 杨天山和袁功林在《中国管理科学》上发文《考虑绿色配送技术投资的易腐品动态定价与补货策略研究》摘要：随着消费者环保意识提高，消费者的绿色消费偏好对消费需求的影响越来越明显。文章研究线上零售企业为刺激消费需求而进行绿色增值努力的无缺货易腐品绿色配送技术投资、动态定价与补货联合决策问题，建立以线上零售企业单位时间总利润最大化为目标的联合决策模型，并基于Pontryagin最大值原理求得易腐品最优绿色配送技术投资、动态定价和补货策略。最后，对关键系统参数进行数值算例和灵敏度分析。研究发现：线上零售企业在高易腐率下绿色配送技术投资积极性和补货量都降低，随着时间推移同一易腐率也呈现相同规律；在高绿色配送技术衰退率下绿色配送技术投资积极性和补货量同样降低，随着时间推移同一绿色配送技术衰退率也呈现相同规律，但不同绿色配送技术衰退率不影响定价策略。关键词：动态定价; 绿色配送投资; 易腐品;
Pontryagin最大值原理7月7日 Chen-An Lin等在Management
Science上发文Wait Time–Based Pricing for Queues with
Customer-Chosen Service Times摘要：本文研究了一个顾客到达的单服务器队列的定价问题。对于每个到达的客户，服务提供商宣布一个价格和系统等待时间。作为响应，客户决定是否加入队列，如果加入，则决定服务时间的持续时间。目标是最大化长期平均收入或社会福利。我们将此问题表述为一个连续时间控制模型，其最优性条件涉及求解一组时滞微分方程。我们开发了一种获得最优控制策略的创新方法，其结构揭示了有趣的见解。最优动态价格策略在等待时间上不是单调的。即，除了拥塞效应（最优费率随等待时间增加）外，我们还发现了补偿效应，即当等待时间超过阈值时，服务提供商应降低费率。与目前流行的静态定价策略相比，我们的最优动态定价策略通过准入控制提高了目标值，从而提高了服务器的利用率。在一项数值研究中，我们发现我们的收益最大化定价策略优于最佳静态定价策略，尤其是在到达率较低、客户不耐烦的情况下。有趣的是，在大多数测试案例中，收入最大化政策也比静态定价政策提高了社会福利。我们将模型扩展到考虑非线性定价和异构客户。非线性定价可以显著提高收益，尽管线性定价更容易实施。对于异构客户案例，我们获得了与基础模型类似的策略洞察。关键词：动态定价; 排队; 等待时间; 服务系统; 电动汽车; 充电站7月6日 周晓雪和崔淼在《南开管理评论》上发文《应对外部环境挑战的企业数字韧性塑造机理研究：基于数字化战略更新的视角》摘要：在企业外部环境日益动荡的背景下，如何利用数字技术从外部环境挑战中调整并恢复，成为当前企业实现持续发展的关键。尽管学者们已经关注到数字韧性的新兴概念，但是对于企业数字韧性的形成过程及塑造机理尚缺乏相关解释。基于此，本研究采用探索性案例研究方法，构建了数字化战略更新驱动企业数字韧性形成的过程模型。研究发现：（1）企业数字韧性的塑造经历了数字化业务提升、数字化组织赋能和数字化危机响应的发展阶段，在各阶段中呈现出不同的数字韧性表现；（2）数字化战略更新在企业数字韧性的塑造过程中发挥了关键作用，主要包含环境适配性学习和数字技术嵌入两种更新活动；（3）在塑造企业数字韧性时，需要将外部环境挑战、数字化战略更新活动以及数字韧性表现进行匹配。关键词：数字韧性; 数字技术; 数字化战略更新; 案例研究7月5日 Sanjay Jain和Haipeng
(Allan) Chen在Management Science上发文Sunk Cost Bias and Time Inconsistency: A Strategic Analysis of
Pricing Decisions摘要：人们普遍认为，沉没成本偏见会导致次优决策，如承诺的增加。然而，一些研究人员认为，当消费者有自我控制问题时，沉没成本偏见可能是有益的。在本文中，我们探讨了具有沉没成本偏见的消费者具有时间不一致的偏好，因此，遭受自我控制问题。我们通过实验证明，沉没成本可以通过诱导受试者付出更高的努力来让他们过得更好。然后，我们建立了一个分析模型来探讨沉没成本偏见对企业定价策略的影响。我们发现，在沉没成本偏见存在的情况下，较高的价格可以导致较高的体验质量。我们发现，沉没成本偏见有时可以提高企业的利润，导致更低的价格，并增加福利。我们的结果表明，当消费者在多个时期使用一种产品时，通常被视为剥削的定价政策，如0%融资，可以导致更低的总价、更高的利润和更高的福利。关键词：沉没成本偏差; 时间不一致偏好; 行为经济学; 博弈论; 定价7月5日 金骋路和陈荣达在《数量经济技术经济研究》上发文《数据要素价值化及其衍生的金融属性：形成逻辑与未来挑战》摘要：研究目标：解析数据要素价值化进程以及数据要素金融属性的形成逻辑。研究方法:在数据“资源化-资产化-资本化”三化框架下，重点梳理数据价值化的实践发展与研究图谱，结合金融富集作用与商品金融化理论提出数据要素的金融属性及其衍生路径。研究发现：传统的资产资本定价模型无法适用于探究数据要素的“价值-价格”关系；数据要素金融化具有必然性，可分别建立数据商品交易市场和数据金融交易市场来兼顾数据要素的商品属性和金融属性；在未来研究和实践中，需根据数据要素特点建立独特的风险管理及其监管体系、注意市场主体的异质性行为因素、防范过度金融投机行为和数据要素价格扭曲现象。研究创新:首次考虑金融属性对数据要素价值化的实践发展与理论研究进行融合梳理，并提出基于数据要素的二分属性的多层次数据交易市场体系。研究价值:本文对促进我国数字经济高质量发展、实现数据价值乘数效应具有借鉴意义。关键词：数据要素; 价值化; 金融属性; 形成逻辑; 未来挑战
本期责任编辑：唐彬鹏 张佳杰
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