8月29日Fainmesser等在《Management Science》上发文《Digital Privacy》摘要:本文研究的是数字企业收集和保护用户数据的动机。企业收集的用户数据改善了它向消费者提供的服务,但它们也可能被有策略的第三方以损害用户的方式有偿获取,从而带来内生的用户隐私成本。本研究描述了企业的收入模式如何塑造其最佳的数据策略:收集和保护用户的数据。一个拥有更多数据驱动的收入模式的企业将比一个更多使用驱动的类似企业收集更多的用户数据并提供更多的数据保护。因此,如果用户从数据收集中获得的直接利益较小,那么更多的使用驱动型企业比更多的数据驱动型企业产生更大的消费者剩余(如果用户从数据收集中获得的直接利益较大,则相反)。相对于社会期望的数据策略,企业可能过度或不足地收集用户的数据,可能过度或不足地保护用户的数据。恢复效率需要一个双管齐下的监管政策,涵盖数据收集和数据保护;其中一个政策是将最低限度的数据保护要求与与收集的数据量成比例的税收结合。我们最后表明,美国现有的监管,如果只关注数据保护,甚至可能损害消费者剩余和整体福利。9月2日 王亚华等在《中国农村经济》上发文《数字技术赋能乡村治理的制度分析与理论启示》摘要:在当代中国经济社会转型过程中,中国乡村治理面临规则缺失、规则不适、规则漠视等多重制度困境,而数字技术重塑了乡村治理的时代特征,为推进乡村治理体系和治理能力现代化创造了新机遇。本文构建乡村治理的制度分析框架,阐释数字技术全面赋能乡村治理的理论机制,并利用经验案例进行实证检验。研究发现,在规则供给方面,数字技术降低乡村治理规则集体选择和村规民约宣传修订的成本,提高乡村治理规则供给效率和适配性;在规则执行方面,数字技术改善监督与惩罚机制和冲突解决机制的运行效率,促进规则有效落地;在规则维护方面,数字技术促进乡村治理交流平台建设,为规则维护提供必要的软硬件支撑保障。本文的研究呈现了数字技术全面赋能乡村治理的机制,为推进数字时代背景下的乡村治理现代化提供理论启示。9月1日 郭润萍等在《科学学研究》上发文《客户导向、创业学习与数字化新企业机会迭代》摘要:机会是数字创业的核心要素,在数字技术的影响下,机会的迭代性尤为明显。然而,少有学者探索并检验数字创业情境下原有机会实施后的持续迭代机制。本研究从社会建构主义视角出发,旨在探讨客户导向对数字化新企业机会迭代的作用机制。241家数字化新企业的实证数据分析结果表明:客户导向对机会迭代具有积极影响,并且创业学习在其中起到完全中介作用。此外,市场动荡性与战略共识在上述数字化新企业机会迭代过程中发挥积极的调节作用。研究结论有助于推动数字情境下机会迭代的理论发展,丰富对于客户导向如何影响数字创业过程的理解,并为数字情境下创业学习的前因和作用研究提供了新的见解。我们的研究发现还对数字化新企业实现有效机会迭代具有重要管理启示。关键词:客户导向;创业学习;机会迭代;市场动荡性;战略共识;本期责任编辑:方姝 邱婕妤
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