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学术视界 |《经济研究》智能制造与成本粘性——来自中国智能制造示范项目的准自然实验

权小锋 李闯 数字经济与商业模式 2024-01-09


学术视界

智能制造与成本粘性——来自中国智能制造示范项目的准自然实验

作者:权小锋 李闯

来源:《经济研究》2022年第4期


摘要与关键词

摘要:近年来,智能制造成为我国企业进行工业智能化升级的重要手段。本文以中国智能制造示范项目的推广为准自然事件,研究和探索智能制造对企业成本粘性的影响效应及其机理。结果发现:智能制造的推广负面影响企业成本粘性,表明智能制造的推广具有成本粘性的抑制效应。机理分析发现,智能制造主要通过优化企业资源配置效率和提高企业信息处理能力等渠道抑制企业成本粘性。模式解构发现,相比协同式智能制造模式,生产式智能制造模式(离散型智能制造和流程型智能制造)更能有效抑制企业成本粘性;相比费用粘性,智能制造对成本粘性的抑制作用更显著。异质性因素分析表明,当企业员工知识水平较高、产权性质为国有以及位于中、西部地区时,智能制造对企业成本粘性的抑制效应更显著。价值效应考察发现,智能制造对企业成本粘性的抑制效应最终可带来公司当期以及未来业绩的提升,具有长期价值提升功能。本研究理论上拓展了“信息技术与会计”的研究范式,实践上为国家工业智能化的政策推广和企业运营战略开展提供了现实指导和启示。

关键词:智能制造 成本粘性 资源配置


研究问题

本文研究的主要问题有:(1)智能制造能否有效抑制企业成本粘性?(2)智能制造影响企业成本粘性的机制和渠道有哪些?(3)智能制造对成本粘性的影响是否因智能制造模式、成本要素以及企业内外部特征的不同而存在差异?(4)智能制造对企业成本粘性的影响是否具有价值效应?

研究发现

本文以中国智能制造示范项目的推广为准自然事件,研究和探索智能制造对企业成本粘性的影响效应及其机理。结果发现:智能制造的推广负面影响企业的成本粘性,表明智能制造的推广具有成本粘性的抑制效应。机制分析发现,智能制造主要通过优化企业资源配置效率和提高企业信息处理能力两个渠道抑制企业成本粘性。模式解构发现,相比协同式智能制造模式,生产式智能制造模式更能有效抑制企业成本粘性;相比费用粘性,智能制造对成本粘性的抑制作用更显著;异质性因素分析表明,当企业员工知识水平较高#产权性质为国有以及位于中#西部地区时,智能制造对企业成本粘性的抑制效应更显著。最后价值效应考察发现,智能制造对企业成本粘性的抑制效应最终可带来公司当期以及未来业绩的提升,具有长期价值提升功能。

边际贡献

本文研究的边际贡献体现在:第一,丰富了成本粘性影响因素的文献体系。第二,扩展了智能制造运营效应的研究范式。第三,为智能制造的实施与推广提供了实践启示和指导。

文章结构

本文结构安排是:第一部分为引言,第二部分为制度背景,理论分析与研究假说,第三部分为研究设计,第四部分为实证分析与结果,第五部分为作用机制检验,第六部分为进一步检验,第七部分为结论与政策启示。

政策启示

本文研究具有重要的政策启示和价值:

第一,政府应以多层次和系统的支持政策推动企业智能制造的实施。当前政府在引导企业工业智能化转型的过程中,将智能制造的实施作为运营升级的抓手,但是政府支持政策还是以财政补贴和资助政策为主,缺乏声誉、科技和金融政策的系统支持和架构引导。从本文的结论可见,智能制造的引入会对微观企业运营产生显著影响,特别是对非对称性成本会产生真实的抑制效应。因此,应通过多层次和系统的政策体系继续做好工业智能化的顶层设计,给企业营造良好的智能制造升级和转型的氛围和政策环境。

第二,制造企业发展智能制造的着力点应以提升资源配置效率和信息处理能力为导向,而非简单的降本增效运营导向。从本文研究结论可见,作为一种贯穿干设计、生产、服务等制造活动个环节的新型生产方式,智能制造可以通过优化企业资源配置效率和提高企业信息处理能力两条路径抑制企业成本粘性。因此,企业可以根据具体运营环境和发展诉求,结合自身特征,将智能制造融入到各个生产环节,以实现企业生产和创新的高质量发展。

第三,智能制造是提高企业成本管理的有效手段,但是其作用的发挥受到员工特征、企业特征以及区域特征的影响。因此,企业在实施智能制造时应充分考虑自身内外部环境,结合环境因素调整智能制造的转型策略,否则智能制造将流于形式,影响其运营效应的积极发挥。

第四,智能制造可以作为国有企业以及外部基础设施建设较不完善、地区经济发展水平较低地区企业发展的利剑。本文研究表明国有企业以及位于中西部欠发达地区的企业,智能制造对企业成本粘性的抑制效应更显著。因此,国有企业和位于经济欠发达地区企业应更充分认识到智能制造转型的契机和价值效应,发挥后发优势,早期规划,主动探索,积极引入智能制造,做好发展规划,早日实现智能化升级和企业转型。


公众号简介

“数字经济与商业模式”公众号依托国家自然科学基金重大项目“数字经济中数据要素有效使用与消费者保护”研究,由项目负责人乔晗教授课题组运维,致力于追踪数字经济与商业模式创新研究与实践最新进展,分享课题组成员的最新研究成果,提供高质量的公立研究机构第三方洞察观点。欢迎共同交流探讨!

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