学术视界｜论基于供给侧的数据要素市场建设

论基于供给侧的数据要素市场建设

文章来源

作者：

黄朝椿（中国科学院大学经济与管理学院博士研究生，全国人民代表大会常务委员会办公厅研究室副主任）

文章刊发：《中国科学院院刊》2022年10期，“数据要素市场化配置问题探究”专题

文章主要内容

摘要：数据要素市场建设是发展数字经济的基础。文章遵循习近平总书记关于数据要素“分类分级分置”确权利用的思路，围绕为什么建、建什么、怎么建 3 个问题，研究了数据要素市场建设的主要理论和实践问题。文章研究发现，数字经济呈现出 3 个阶段的发展趋势，随着企业数据主导阶段的到来，为数据要素市场建设提出了现实要求和发展机遇。突破数据要素市场建设面临的障碍，需要从供给侧入手，坚持顶层设计，充分运用市场机制，重点解决好权属界定、交易模式、数据供给 3 个问题。综合理论研究和实践需要，最后提出了设立国家数据管理局、建立国家数据中心、制定数字经济促进法的政策建议。

关键词：数字经济，数据要素市场，市场信息反向不对称，分类分级分置，供给侧

一、引言

数据已经成为国家重要的战略资源。习近平总书记多次就数据要素及其市场建设提出明确要求。中央文件多次就数据要素市场建设作出明确部署。围绕加快数据要素市场建设，学界和业界展开了深入研究和艰辛探索，然而，由于对数据要素及其市场建设的基础理论研究不够，特别是依赖于对其他要素市场的简单模仿，而针对数据要素特点的研究又滑向了侧重需求侧问题的解决，数据要素市场出现了“有数无市”“有市无数”的现象。2022 年 6 月 22 日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十六次会议上强调“要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度”。这一关于数据要素“分类分级分置”确权利用的思路，为从供给侧着手突破数据要素流通交易的理论问题，探索培育数据要素市场，实现数据要素资源的优化配置提供了新的分析方法和实践路径。

二、为什么要加快数据市场建设

随着数字经济的快速发展，数据规模呈现出爆发式增长、海量式集聚态势。根据有关测算，2016年中国数据总量为4ZB，2020 年增加到64ZB，预计 2026 年可达到1024 ZB；2016 年中国数据要素市场规模为 62 亿元，2020 年达到 545 亿元，预计 2026 年将突破 1 749 亿元（图 1）。

三、从哪里加快数据要素市场建设

建设数据要素市场，需要坚持“分类分级分置”确权使用的思路，坚持问题导向，坚持全国统一大市场的方向，在具体工作中遵循 3 个原则：① 从供给侧入手的原则。数据要素市场信息反向不对称，将导致供给侧引发的市场失灵，市场供给侧的问题需要从供给侧入手解决。② 坚持顶层设计的原则。由于数据要素市场供需矛盾主要出在供给方，需求不能自动创造供给，必须先有顶层设计，通过有效的制度供给培育形成要素市场。③ 运用市场机制的原则。发挥有效市场和有为政府各自优势，通过市场机制实现数据要素资源的优化配置。

四、结论

（1）已有对于数据要素及其市场建设的研究，客观上更多关注了需求侧。本文从新的角度界定了两种市场信息不对称的具体形式，并给出了需求侧引致和供给侧引致两种市场失灵的结论。数据要素市场信息具有典型的反向不对称性，市场作用的结果将是供给侧引致的市场失灵。因此，必须从供给侧研究、发现和解决数据要素市场建设问题。（2）尽管现在仍然没有数据要素市场的成熟模式，但并不等于无法建立数据要素市场。随着以企业数据为主的数字经济发展阶段的到来，加快数据要素市场建设刻不容缓，必须抓住目前的时间窗口期，加快推进数据要素市场建设。（3）数据要素“分类分级分置”确权利用为数据要素市场建设提供了全新思路。鉴于数据要素及其市场建设的特殊性、复杂性，必须根据不同类型数据的特点探索适用不同的数据要素市场模式，而设立国家数据管理局、建立国家数据中心、制定数字经济促进法将对数据要素市场建设发挥基础性、引领性、推动性作用。

文章刊发：

黄朝椿. 论基于供给侧的数据要素市场建设. 中国科学院院刊, 2022, 37(10): 1402-1409

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