学术视界 | 数字经济增长测算与数据生产要素统计核算问题研究

数字经济增长测算与 

数据生产要素统计核算问题研究

文章来源

作者：

许宪春

北京大学国家发展研究院特约研究员，兼任中国统计学会副会长，曾任国家统计局副局长、清华大学经济管理学院教授、清华大学中国经济社会数据研究中心主任。长期从事中国政府统计理论研究和实际工作，主持了多项国家社会科学基金重大项目和重点项目，发表了 300 多篇论文，出版了多部个人专著。论文和著作多次获奖。

张美慧

山东财经大学预聘制副教授。主要研究方向为数字经济统计、国民经济核算、宏观经济统计分析。在《统计研究》《中国工业经济》《经济学家》、Computational Economics 等高水平期刊发表论文 16 篇；论文单篇他引次数达 300 余次。主持国家社会科学基金青年项目、国家统计局重大统计专项、中国博士后科学基金。

文章刊发：

《中国科学院院刊》2022年10期，“数据要素市场化配置问题探究”专题

文章主要内容

摘要：数字经济增长测算和数据生产要素统计核算问题均是数字化转型背景下，国民经济核算和政府统计领域面临的重要研究课题。文章梳理了国际上关于数字经济的概念、范围和分类，阐述了数字经济增长测算方法，进一步探讨了数据概念、特征与分类以及数据资产的概念和价值测度等问题，并针对数字经济增长测算及数据生产要素统计核算面临的挑战提出了相关建议，以期为推动数字经济增长测算，完善数据生产要素统计核算提供参考。

关键词：数字经济，数据资产，经济增长，国民经济核算

一、引言

数字经济已被视为经济增长的“新引擎”，且因物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的数字化技术迅速发展，使得数据能够以前所未有的范围和规模进行数字化记录、存储、分析和应用，成为驱动数字经济深化发展的关键生产要素。2019年10月，中共第十九届中央委员会第四次全体会议首次明确了数据作为生产要素的地位。2021 年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出激活数据要素潜能，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，打造数字经济发展新优势的目标。

数字经济增长测算和数据生产要素统计核算问题是制定数字经济和数据生产要素发展战略与政策的重要基础性工作。2020年3月，联合国统计委员会秘书处间国民账户工作组（ISWGNA）将“数据如何纳入国民账户体系”明确列入国民经济核算国际标准《国民账户体系》（SNA）研究议程。由此可见，在数字化转型背景下，数字经济和数据生产要素的测度与应用问题，从机制设计、核算理论与方法、实践应用等方面被提到了重要的研究议程。

数据是数字经济的关键生产要素，数据生产要素的统计与核算问题是数字经济统计与核算的重要基础和组成部分。目前，数字经济的概念、分类和增长测算方法，数据的概念、特征和分类，数据资产的属性、概念界定及估值方法等统计与核算问题，国内外理论研究与统计实践尚未形成共识，成为国民经济核算和政府统计领域面临的国际性和时代性难题。

二、数字经济增长测算研究

经历了从信息经济、互联网经济到如今数字经济的演变历程，数字经济的概念和内涵不断丰富。由于各个国家数字经济发展的实际情况不同，对数字经济的概念和范围界定的侧重点也有所不同。目前，国际上对数字经济的概念和范围界定，大体可以分为窄口径和宽口径两大类。

根据数字经济的概念和范围，数字经济增长测算可主要从以下 3 个方面展开研究：① 测算数字经济核心产业增加值和实际增长率，反映数字经济核心产业发展水平及其增长情况；② 测算数字经济融合部分增加值，反映数字经济为传统产业带来的产出增加和效率提升；③ 构建能够反映数字经济增长情况的统计指标体系，编制数字经济相关指数，反映数字经济及其不同领域的增长变化情况。

三、数据生产要素的统计与核算问题研究

随着数字经济向纵深发展，数据赋能企业实现低成本精细化运营、大规模柔性化定制生产、提供高品质产品和服务、提高生产效率；助力政府部门升级治理模式、治理能力和治理精度；也促进了居民生活便利化、公共服务均等化、工作方式灵活化。然而，数据在企业生产、政府治理和居民生活等应用场景中创造的经济价值没有被有效捕捉、记录和测度。故本部分探讨数据概念、特征与分类，数据资产概念及其价 值测度等数据生产要素的统计与核算中的基础问题。

四、结论

数字经济增长测算面临着数字经济统计范围需要准确界定、数字经济增长测算方法有待深入探索、数 字经济增长测算结果可比性有待加强等挑战，提出3点建议。①确定数字经济范围。建议在开展数字经济增长测算的过程中，应以科学的数字经济概念为基础，区分窄口径数字经济和宽口径数字经济范围。②提高数据质量。深入开展数字经济增长测算方法研究，完善数字经济相关统计调查制度，为数字经济增长测算提供更多的数据支撑。③增强国际交流合作。国际上关于数字经济统计核算框架的研究尚在不断完善和积极探索中，增强国际交流合作，提升数字经济统计核算框架的国际可比性，对科学观测数字经济增长水平和国家间的差异，对促进我国数字经济高质量发展具有重要意义。 关于数据生产要素的统计核算理论方法和资料来源等方面也面临不少挑战，提出2点建议。①完善数据生产要素统计与核算研究框架。进一步深入开展诸如数据资产核算范围、数据的类型和使用模式、生产成本核算和数据资产估值方法等数据生产要素统计与核算的理论研究和实践研究，构建和完善数据生产要素统计与核算研究框架。② 创新与完善基础统计资料获取方法。积极推进财务会计核算基础资料与统计调查数据的有效链接与协调，在传统统计调查表式基础上，强化以调查问卷形式搜集数据生产活动和使用情况，以反映数据要素的价值特征，为数据资产的价值测度提供科学、客观、准确可靠的基础统计资料来源。

文章刊发：

许宪春, 胡亚茹, 张美慧. 数字经济增长测算与数据生产要素统计核算问题研究. 中国科学院院刊, 2022, 37(10): 1410-1417.

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