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学AI哪家强?2019全球排行清华第1,北大第2

数据叔 大数据DT 2020-09-08

导读:2019年过去了,21世纪10年代也过去了。马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的CSRanking项目,是全球院校计算机科学领域实力的排名,现在数据已更新到2020年。


在2019年计算机科学综合排行榜上,CMU最终排名第1,清华第2。而在AI分项排行中,清华以绝对优势霸榜,北大也超越CMU排在第2。加上排名第4的中科院,前5名中有3所中国高校。


作者:数据叔
如需转载请联系大数据DT(ID:hzdashuju)


01 AI榜:2019清华全球第1,北大第2

全球高校AI排行榜上,清华大学以绝对优势排名第1,AI领域论文发文数量和人数都遥遥领先排在第2的卡内基·梅隆大学。与2018年相比,北京大学超越卡内基·梅隆上升到第2。中国高校持续表现强势,前5名中有3所,前10名中有5所。

▲2019年全球高校AI排名(前10)

2019年有更多中国高校的数据被CSRanking采集,相比于2018年,复旦大学、武汉大学、深圳大学等在2019年成为全球榜单中的新面孔。以下是全球AI榜单中,部分中国高校的排名情况。



02 计算机科学综合榜:2019年CMU第1,清华第2

2019年,卡内基·梅隆大学继续在计算机科学全领域霸榜,清华大学和麻省理工学院并列第2。全领域全球前15名中,只有清华大学一家中国高校上榜。

相比于2018年,北京大学的排名从第9位掉到了第16位。但由于数据是动态的,有可能出现更新不及时的情况,这个排名未必是最终结果。

▲2019年计算机科学全球高校综合排名(前15)

对比清华大学和卡内基·梅隆大学的论文方向,会发现两所高校的热门研究都包括人工智能机器学习计算机视觉自然语言处理。

▲2019年清华、卡内基·梅隆论文各方向比例

在网站上点击校名左侧的三角,可以查看该校所有论文作者的名单。以下是清华大学2019年在计算机科学所有领域发布论文数量超过10篇的作者(包括合著)名单:


其他中国高校计算机科学排名情况:



03 2010~2019十年AI榜

1. 十年AI排行榜

转眼间21世纪10年代已经过去了,过去10年的AI榜单中,清华大学、北京大学和中国科学院这3强都进入了前10,分别排在第2、第4和第7。卡内基·梅隆大学排在第1。


▲2010-2019年全球高校AI排名(前10)

按国别分类,前10名中,美国有5所高校上榜,数量最多;中国3所,以色列1所(Technion,以色列理工学院);新加坡的两所高校并列第10。

其他中国高校的排名情况:


2. 从全球Top 6高校论文作者数量变化看AI十年发展

数据叔统计了2010~2019年AI全球排名前6的高校——卡内基·梅隆大学、清华大学、北京大学、康奈尔大学、斯坦福大学和中国科学院每一年AI领域发表论文的作者数量,来看看这十年学界对AI的关注情况。

2010年,Top 6高校合计作者数量109人,2019年是238人,十年间增长率为118.35%。这大概意味着,十年来全球范围内越来越多的最顶级科学家进入AI领域。


逐年来看,除了2014年遇冷之外,其他年份Top 6高校AI领域的作者基本都保持了增长趋势。


不知道正在看这篇文章的你,是否是在十年间进入AI领域的呢?是否贡献了相关论文呢?


04 什么是CSranking

马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的CSranking项目已经更新到2020年,CSranking是一个全球院校计算机科学领域实力的排名,主要依据是各个大学在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量,时限最早可以从1970年算起,直到2020年。

CSranking既可以查看计算机科学全领域的综合排名,也可以查看不同研究方向的细分排名。目前纳入评选的专业或方向分为4个板块,具体包括:

  • AI:人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
  • 系统:计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
  • 理论:算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
  • 跨学科领域:计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。

不过必须说明的是,此排名标准有局限性,另外数据更新未必及时、准确,仅供参考。那么学AI,到底哪家强?或许每个人心中都有一个最向往的大学。

最后,既然2019年AI的全球第1是清华大学,那么数据叔就推荐一本清华大学博士写的书吧👇


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推荐语:强化学习一线研发人员撰写,涵盖主流、实用强化学习算法与基于TensorFlow2的Python实现。

关于作者:肖智清,强化学习一线研发人员,清华大学工学博士,现就职于全球知名投资银行。擅长概率统计和机器学习,于近5年发表SCI/EI论文十余篇,是多个国际性知名期刊和会议审稿人。在国内外多项程序设计和数据科学竞赛上获得冠军。



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