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江苏省农业科学院农业信息研究所农业遥感团队诚邀海内外英才加盟 | GSIS Jobs

欢迎提供招聘信息 地球空间信息科学学报GSIS 2022-07-17

团队介绍

江苏省农业科学院坐落于美丽的六朝古都南京,是一座历史底蕴深厚、学术气息浓郁、环境优美迷人的园林式科研院所。农业遥感团队暨南京农业遥感分中心成立于1984年,是根据我国政府与联合国开发计划署签订的《全国农业遥感培训和应用中心》的项目文件,在联合国粮农组织的援助下成立,是当时我国三大农业遥感分中心之一,2009年认定为农业部遥感应用中心南京分中心。经过30多年的发展,团队在小麦、水稻、玉米、棉花、大豆和油菜等大宗农作物的面积、长势和产量遥感监测,耕地等土地资源监测、农作物轮作水平的遥感监测,滩涂湿地保护与开发最优策略的遥感评估,农作物品质遥感监测方面开展了卓有成效的工作。


目前,农业遥感团队重点开展农业农村地物遥感识别、农情信息遥感监测及作物估产、农业灾害遥感监测与灾损评估等研究,常年承担国家大宗农作物面积遥感监测、区域农业资源遥感调查、高标准农田建设和轮作休耕遥感核查等遥感技术应用服务,并于2017年获得摄影测量与遥感乙级测绘资质,2018年通过ISO90001质量管理体系认证。



引进人才类型

学科领军人才、中青年学术骨干和学科方向负责人等。


专业领域

农业遥感、生态遥感、资源环境遥感、遥感影像智能处理、遥感大数据与人工智能等领域及相关方向。


条件要求

  1. 思想政治立场坚定,热爱农业科研事业,身体健康,具有优秀的科学研究和技术创新能力,遵守学术规范,恪守职业道德。


  2. 具有中华人民共和国国籍(非中国国籍人才采取聘用制),年龄不超过50周岁,其中应届博士、博士后和青年学者年龄不超过40周岁。业绩特别突出的,可适当放宽年龄要求。


  3. 在本学科领域、本行业有较强的竞争力,具有在国内外知名大学、研究机构、企业工作经历的高层次科研人才。


引进人才待遇


江苏省农业科学院“紫金人才”条件及待遇表


其他待遇和支持条件可面议。


欢迎学术造诣深厚,取得国内外同行公认的突出学术成就,具备正高级专业技术职称的英才,通过合作研究、定期讲学、编外聘用等柔性引才方式,汇聚智慧农业,共谋科技发展。


支持条件

(1)优先推荐申报江苏省双创人才计划、“333” 高层次人才培养工程等人才项目。具有海外经历的(正式任职或取得博士学位),推荐申报国家海外高层次人才引进计划。


(2)提供办公、实验环境和条件,配备研究助理,倾斜支持研究生招生和人员招聘。


(3)享受事业编、江苏省公费医疗,享受院重大科研业绩奖励(最高单项奖励200万元)和院科技成果转化收益分配(转化到账收益在扣除直接成本后的70%可由团队按实际贡献分配)。


联系方式

请有意优秀人才将详细简历等相关材料发送至下列邮箱,我们承诺对所接受到的全部材料进行严格保密。


邮箱:iaioffice@jaas.ac.cn

联系人:邱琳 +86-025-84391798  汪洁+86-025-84390021


地址:江苏省南京市玄武区钟灵街50号  江苏省农业科学院农业信息所(210014)


交流群

*GSIS已开启读者交流群,添加助理编辑微信(ID:gsis_support),注明“学校(科研机构)-姓名-研究方向”加入群聊。


Call for Papers

1

Multi-scale and multi-mode human mobility: pre, peri and post COVID-19 pandemic


该专辑致力于刻画 COVID-19 大流行对人类空间、时间和时空尺度和出行方式(步行、自行车、公路车辆、公共交通等)的影响,并预测疫情大流行对人类流动性和人类流动性未来的影响。


客座编辑:

程涛 教授(伦敦大学学院时空实验室(SpaceTimeLab)创始人和主任,Geo-Spatial Information Science期刊编委)


陈焕发 博士(讲师/博士生导师,任职于伦敦大学学院高级空间分析中心(UCL-CASA))


2

Future Trends in Geo-spatial Information Science: The role of Location Intelligence


该专辑旨在征集与地球空间信息科学未来发展相关的创新研究和应用论文,特别是Location Intelligence在地球空间社区中的作用。


客座编辑:

John van Genderen 教授(荷兰特温特大学教授,GSIS国际副主编,国际知名的遥感和摄影测量学家)


Zohreh Masoumi 博士(伊朗基础科学高级研究所(IASB)助理教授)


3

Forest volume/biomass/carbon modelling with multi-source data


该专辑旨在征集全球科学家利用多源数据、先进的统计建模和估算算法以及不确定性分析在森林蓄积量/生物量/碳估算方面的新进展。以期对近期森林生态系统相关研究进行总结,为气候变化、全球生态多样性提供科学依据。


客座编辑:

陆灯盛  教授 (福建师范大学教授。已发表130多篇期刊论文,被谷歌学术引用21066次。)


陈奇  教授(夏威夷大学地理与环境系教授,研究聚焦于激光雷达遥感和环境应用。)


Ronald E. McRoberts 博士(明尼苏达大学森林资源系兼职教授)


期刊简介Geo-spatial Information Science(GSIS)是由武汉大学主办的测绘遥感专业英文期刊,主编为中国科学院院士、中国工程院院士李德仁教授。2020年9月被SCI收录,2020影响因子为4.288,Q2分区。2020 CiteScore为7.4,Q1分区。
GSIS 采用开放获取的出版模式(Open Access),文章一经发表,可马上被全球读者免费全文下载,这种模式可以让你的文章有更多的曝光度。
欢迎广大测绘遥感学科的科研工作者投稿。如果您有需要抢首发权的高质量文章,可与我们联系gsis@whu.edu.cn,主编/国际副主编亲自为您处理,编辑部提供随时随地的疑问解答与状态跟踪。

期刊官网:https://www.tandfonline.com/tgsi
投稿网址:https://rp.tandfonline.com/submission/create?journalCode=TGSI





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