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人工智能物联网赋能可持续发展 | 世界人工智能大会


丹棱君有话说:7月9日至11日,以“智联世界共同家园”为主题的2020世界人工智能大会云端峰会(第三届)拉开帷幕。微软再次作为大会的战略合作伙伴,于7月10日下午在线举办“人工智能予力永续未来”微软主题论坛,与国内外专家、学者和商业领袖围绕AI、IoT技术在多个领域的应用,探讨前沿科技如何推进整个社会的可持续发展。下面咱们一同回顾微软大中华区首席转型官赵质忠,远景智能副总裁赵楚泓与赛诺菲普药中国区医学部负责人谷成明博士的圆桌论坛分享:AIoT(人工智能物联网)赋能可持续发展。



从左至右:赛诺菲普药中国区医学部负责人谷成明、微软大中华区首席转型官赵质忠、远景智能副总裁赵楚泓


主持人首先我们谈一谈,在医药行业您觉得结合自身企业的发展,您觉得可持续性的发展和数字化转型给您的行业带来了什么样的变化?

   

谷成明:我觉得这个话题特别棒,其实今年公司最大的战略就是数字化转型,药企最近几年从总部开始增加了一个位置,叫首席数据官(Chief Digital Officer),这个位置过去从来没有的,在中国我们也是在去年增加了这个位置,你就可以看到数字化转型是多么多么的重要。有了这样一个位置之后,下面必然要产生这样一个团队。为什么要有一个数字化转型呢?是因为过去的这种单纯面对面的靠“地面部队”的形式不再适应行业的发展,特别是像今年的疫情来了,所有的人都必须待在家里,总是需要通过网上的途径,无论是推广方式、沟通方式或者数据产生的方式都变成了数字化的方式,这是今年最大的一个变化。我相信未来数字化转型带给我们的变化不是一时半会结束的,一定是可持续性的,因为这个模式才能让我们看得到这是最有效的、花钱最少的模式也是最可持续发展的模式,因为它的效率或者我们一个人的产出,生产率都有一个极大的提升。


赛诺菲普药中国区医学部负责人谷成明


赵楚泓:今天这个话题跟远景科技集团的使命非常相关,我们的使命是为人类可持续未来迎接挑战。例如在我们的风机业务里面,我们大量使用智能传感,我们一个风机里面有超过500个传感器,那么通过构建数字化孪生,我们又跟每个风厂的运营数据实现了数据的集成,这样大大提高了整个数字化应用在风电领域的效率。例如我们去年收购了日产的动力电池,我们在原有的动力电池的基础上提出了“网络定义的电池”,实际上就是利用数字化手段延长电池原来的寿命,通过梯次利用的方法,从动力电池到储能电池再到备用电池,使电池发挥更大的作用。我来自远景智能,我们打造的面向下一代智能物联网体系的操作系统EnOS™,就是为了能支持未来机器社交的复杂的情景,我们认为未来的社会应该是广泛使用机器社交。在这样一个情景下,EnOS™不仅支持我们企业的数字化转型,甚至能够延伸到智慧城市的应用。我们也广泛地使用AI的技术,例如对于一些图像的解析,我们相信未来我们会进一步把AI技术跟智能物联网未来的发展紧密的结合起来。

   

赵质忠:微软整个数字化转型是在微软CEO萨提亚·纳德拉在5年前上任之后开始的一段旅程,这几年来我们学到的一个重点就是,数字化转型一定是文化先行。萨提亚上台的时候,宣布了微软新的使命,就是赋能给世界上每个组织、每个个人成就不凡。你会发现,在这几年微软所做的任何的合作或者是宣布的重大项目都跟这个使命息息相关。其实在这中间,我们要怎么样去利用AI还有一些数字化的工具?通常企业可能只是用估算的方式,举例来说企业行为,什么叫做企业行为,以前传统的我们问HR,我们去问老板,他们可能用他们的观察,用他们的估计来做事情。但现在通过微软公司的AI技术,我们可以把企业行为数字化,开始有数据,可以提供到决策层去了解更多,比如原来我的企业部门跟部门,大家的协同合作做到了多少,哪些部门之间的合作需要加强等。

 

新冠疫情是危机也是转机,就像刚刚谷老师说的,我们现在看到可能一些企业过去要两年才能改变,但新冠疫情迫使大家在两年要做的事情全部要压缩到两个月之内,因为当你没有相应的技术基础,怎么样在家办公?怎么样去做远程办公?所以你会发现,现在我们看到很多市场因为危机带来了转机,让我们在文化上面的改变能够做得更快,比以前做得更好。

 

主持人:刚刚几位嘉宾分享了各自所在企业的数字化转型。接下来这个问题请问谷老师,请您分享一下数字化在药企中处于什么样的可持续性发展阶段?或者说扮演的是一个什么样的角色?

   

谷成明:我从两个方面讲这个事情。一个是药企本身,一个是客户,都在做数字化的转型。药企过去通常是靠人做,像我们国内顶尖的这几个大的外企销售代表都有几千上万,过去跟医生的沟通都是面对面的会议,现在都变成了数字化的会议。数字化会议一下子让我们看到了跟过去完全不一样的模式,比如最近请张文宏医生做一个演讲,会有200万人来听,这是过去不可能做到的,规模一下子就变得非常大,摊到每个人身上的费用几乎就没有了,沟通的效率变得非常、非常高。另外这些人都不需要再去出差了。

 

另外,关于内部的流程刚才赵质忠讲到一点,过去难以达成一致,流程特别复杂,如果不是靠一个环节、一个环节去审批,是做不到的。现在不会了,所有的人都连接到一起了,几个星期之内所有内部的流程全变成自动化的流程了。数字化给我们带来一个好处是自动化,特别是再加上AI的加持之后,我们对客户的了解,对流程的了解,对SOP的遵循都比过去好了非常非常多。另外从医生的角度,病人的疾病管理方面也大大方便了,我们经常讲“看病旅程”,什么意思呢?就是病人从知道自己有病、把疾病筛查出来、到医院去看病、做完了诊断、治疗、开药、回家去做疾病管理,这是一个链条。现在有了数字化,一体检马上方方面面告诉你,不仅告诉你有没有高血压,还知道你血糖如何、血脂如何,还告诉你10年之内得心梗的可能性有多大等等。临床方面我们现在做的工作叫临床决策系统,我们过去看病都是靠医生,好医生和差医生差距在哪儿?好医生经验多、知识多,但医生的知识再多也不如AI多。我们可以把无限的内容、知识都放进去,对医生来讲,特别是我们基层的医生,很难记住那么多的诊治指南,医生的书都是很厚的大部头,跟其他专业的书不一样,有很多要死记硬背的东西,人其实记不住那么多。经验是什么?经验就是数据,成功的、失败的都可以帮到人。(有AI辅助后)临床决策就完全不一样了,让医生,乃至基层的医生也能够有跟大三甲医院的医生一样的诊治的能力,很快从医生管理过渡到病人管理。比如,有些患者不肯吃药。他说吃了可能事实上他没吃。现在的药可以做成数字化的,芯片随着药进去,吸收没吸收都能监测,不像过去说一定要人盯着吃药。可以看到这就是数字化贯穿在整个疾病管理过程中的。

   

主持人:谢谢谷老师,接下来的问题请问赵总,因为我们也一直关注远景科技集团,在这几年的发展过程当中,我们发现远景一直在不断致力于去构建智慧能源的生态系统。您觉得在目前的技术发展阶段,最大的一个挑战是什么?

   

赵楚泓:远景科技集团一直专注于能源领域,特别是能源的转型业务。我首先分享一下我们对于整个能源市场的一个认知,我们认为现在的能源已经进入到3D的时代,就是decarbonization低碳化,decentralization 碎片化,digitalization 数字化。那么在这样一个大的背景下,其实远景科技集团也提出了三新,第一是新煤炭,就是可再生资源风、光,包括氢会大量的进入能源的构成中;第二是新石油,大量的电池、储能的业务会替代原有的石油;第三是新智联,多种能源会通过数字化的手段把它整合起来。刚才主持人问最大的挑战是什么,其实我很难用一个挑战来概括,我个人认为可能有三个方面对于企业在做能源转型过程中所应该考虑的挑战:


远景智能副总裁赵楚泓


第一,要有清晰的目标,不管是数字化转型还是能源转型都是一个转型,例如像远景科技集团在2019年9月份也加入了RE100,全球最著名的针对于低碳排放的组织,像微软、谷歌、苹果这些组织都在其中。我们承诺在2025年整个科技集团实现零排放。我相信首先这是作为一个企业,作为一个企业公民,我们对于社会、对于人类的一个承诺,而这个承诺要有一个清晰的目标,这样的目标能够促进我们的企业朝这样的转型发展。

 

第二,把能源的绿色转型和所创造的经济价值同时实现。以前有一种误区大家认为只要做了低碳,一定是赔钱,我是花钱去买可持续发展。这些年随着能源技术、科技技术的发展,和数字化技术与能源技术相结合,我们发现在实践过程中我们不仅能够帮助企业实现这种能源转型,同时还能帮助企业创造价值,例如我们跟微软合作,在一些园区通过采用最新的分布式能源技术,加上数字化技术,不仅帮助楼宇节省了能耗,实现了绿色的排放,也节省了资金。同时创造社会价值和经济价值,对于企业来讲才能持续转型。

 

第三,我们认为在实践过程中未来实现能源转型很重要的一点是协同,因为新的能源特别是可再生能源有一个特点,它是大量的碎片化,波动性很强,那么这个过程,就必然要求我们能够有手段去把不同的能源进行组合,像指挥家一样,把乐队中不同的乐器组合在一起,这样才能创造最大的价值。例如现在大家都了解,我们在欧洲也在实践的V2G,实际上是把每一个分散的电动汽车当成一个单元,然后我们把它聚合起来,跟电网之间形成一个互动,既增加了电网进行灵活性调节的能力,同时又为每一个电动汽车的车组创造了一定的价值,从而在全社会范围内实现了一个能源转型的效应。所以,我们觉得可能大家在做绿色能源转型过程中,离不开科技,离不开AIoT为基础的技术。

   

主持人:谢谢,因为我们今年在微软大中华区其实也陆续在推出我们自己的永续发展计划。我们想请赵质忠就这样的一个可持续性发展的战略,从微软的层面给我们做一些分享。

   

赵质忠:微软在2020年1月份的时候在全球宣布了可持续发展的愿景跟目标——我们要在2030年之前实现公司的碳负排放,将所有跟微软制造、微软的产品跟服务有关的这一系列全部实现碳中和,甚至在2050年之前,我们要把微软从1975年成立以来所有的碳排放的消除,这是我们的目标。


微软大中华区首席转型官赵质忠


在大中华地区我们现在主要通过三个战略方向落地可持续发展。第一是跟微软供应链的合作伙伴,把技术赋能于他们,让他们在他们整个制造的过程中很清楚的知道排放是多少,如果中间有超标是不是可以通过自动化的方式告知管理层,来做相应的改变。

 

另外,就是我们怎么样把流程数字化,这几个月大家开始远程办公的时候发现,其实真的难度不大,我们有相应的软件,比如微软的Teams,就可以用一个视频电话开会。但大家发现很多时候流程没有办法数字化,因为很多东西还要变成纸质的合约,或者要盖章或者要签字。所以这样的远程办公怎么样去到下一个步骤,把流程数字化,这样才能真正做到所谓的远程合作的方式,要不然还要回到办公室来,最后变成一个瓶颈。

 

第三,其实跟赵总说的有点像,我们怎么样去做能源管理,通过IoT的技术让大家很清楚的知道,整个能源管理到了一个什么地步,微软在北京的办公楼里面可以很清楚的看到,我们能源的消耗,空气污染的指数,这些东西在数据可视化之后,企业行为一样就可以开始做一些相应的事情,确保我们在整个碳排放上很清楚的知道自己走到哪里,还有哪里需要加强。

   

主持人:我们知道2020世界人工智能大会微软论坛的主要话题是围绕着可持续性发展展开的,所以今天的三位嘉宾我们也很想听听看各位认为的在自己的产业和领域当中,我们传统的生产和运营管理模式与绿色的能源管理,甚至是可持续性发展之间,会有什么样的化学反应。

   

谷成明:刚才赵质忠讲了供应链的问题,其实在医疗方面的应用也是非常明显的。比如我们过去去医院看病,总是看到越是好的医院排队的人越是特别多,挂号排队、交费排队,做检查排队。现在再去看医院的时候这个环境完全不一样了,为什么?是因为把医疗的流程整个都变成了数字化流程,在家就预约好了,现在大的医院都是预约,到医院看完病以后,我们也帮助病人说离你家最近的药店是哪个,通过现在的互联网医院,网上处方,出完方以后,下面的药房叫DTB药房或者跟其他的传统药房结合,快递小哥就送到你家里去了,这不就是一个可持续性的发展了吗?

 

另外刚才提了一个问题非常好,就是医疗方面实际上在IoT的应用也会多起来,特别是今后5G、6G、可穿戴设备会变成一个大的方向。未来血压就可以长期的去监测,你的血压情况如何,血糖情况如何,血脂情况如何。现在心跳都可以通过血管看到,你的血管在动就知道心跳是如何的,这只是生理的。还有一些心理的,有没有焦虑,有没有抑郁,有没有躁狂,有没有精神问题实际上可以通过心理的方面去监测一个人的状况,无论是生理的还是心理的都可以对一个人有非常好的了解。同时又有很多远程的手段都在做干预,你看现在有很多远程医疗,这样的话我们过去的医生都是外科大夫“飞刀”,内科大夫要到处出去会诊,未来不需要,就在家里面就把这个事情做了,全世界的病人都可以去做,这个应用真的是非常、非常多的。我觉得绿色也好、可持续也好,这才是真正的未来的发展。

 

总体来讲,在医疗方面数字化做的还算可以,但是在智能化方面还有很大的空间,我们数据的利用或者把数据变成价值还有很多的路要走,这里面更多的我们希望有AI的参与,包括预测模型、决策支持等我觉得都需要大量的AI。我们跟微软几年前做了一个工作,给细菌、病毒、真菌“刷脸”。这个诊断也非常好,诊断完了以后该怎么治疗也是非常好,这是真正未来的AIoT可以在医疗方面的应用,前景非常广阔。

       

赵楚泓:我特别想跟大家分享的就是,疫情之后我们知道经济面临蛮大的挑战,国家提出来新基建,但如果大家去看新基建里面核心的要素,你会发现5G的建设,数据中心的广泛的建设,智能交通体系的建设。但大家可能再往下看一步会发现,这些其实带动了一个很重要的,对能耗的需求,如果大家了解通信行业的话,5G基站本身对能耗的消耗,基本上是3到5倍于现在的4G的基站。所以本身这样一个很高的对能源的需求,我们又处在一个能源相对比较紧张的时代,这种情况下其实阻碍数据中心建设的并不是硬件、软件而是对能耗的需求。所以我们感觉未来在新基建过程中紧密结合的是如何更有效、高效的使用能耗,使用能源。在这个过程中我们认为会通过智慧城市的建设作为一个平台,最终反映到可能是一个城市化、智慧化的表现,因为新基建会触及到各个领域。在这点上未来我们作为企业参与其中,而且一个智慧城市的建设不可能由单一的企业去完成,是要通过我们企业之间形成一个生态去一起帮助政府,甚至是政府、企业、个人三方一起来建设新的智慧城市体系。

   

主持人:今天谢谢几位嘉宾宝贵的经验和分享,从科技能力转化为生产力再从生产力转化成对我们的家园,对我们的地球,对我们的未来有一种持续性的发展的动力是我们共同的宿愿和目标。


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