微软与清华专家纵论天下AI | 观点

2021年2月28日，由清华大学五道口金融学院、清华大学国家金融研究院、清华大学研究生会联合主办的“未来已来—全球领袖论天下”系列讲座开讲。清华大学国家金融研究院院长、IMF前副总裁朱民的主持之下，清华大学双聘教授、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋博士与微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士针对人工智能的热点问题展开演讲和探讨，介绍了人工智能（AI）的发展现状与未来发展方向，并就企业如何借助技术的发展实现数字化转型、人类与人工智能的关系进行了热烈的探讨。

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沈向洋就人工智能的发展趋势展开演讲。他以从卡内基梅隆大学求学的个人经历出发，总结计算机领域的大数据、深度学习，尤其是自然语言处理的进展。在国内，深度学习虽蓬勃发展，但认知智能仍处于早期阶段，真正的理解需要基于知识的表达。沈向洋对人工智能进行了划分：“蓝领”人工智能针对智能制造与机器人，“白领”人工智能聚焦企业效益与流程自动化，“金领”人工智能基于信用经济和金融科技，“圆领”人工智能着眼于打造开源经济下的开放平台。在当前数字经济的浪潮下，应对人工智能在医疗健康、气候环境的国际合作机会给予更多关注。

洪小文从智能金字塔图谱出发，讲解了包括计算、感知、认知、创造力和智慧五个发展的层次，强调了深度学习中模式识别的重要性，进而从认知层的“理解、洞察、推理、计划与决策”等能力在反馈闭环中的不断进化展开，提出企业在利用深度学习、AI等技术下实现的数字化转型。在企业数字化转型中，洪小文以微软云计算+人工智能平台的案例进行了讲解。对于主动拥抱未来的企业而言，数字化转型尤为重要，其基础是以AI、Big Data、Compute （人工智能的强大算法、海量数据以及大规模的计算）三个因素组成的人工智能平台。利用智能系统，企业可以实现运营优化、产品升级、客户沟通、员工赋能四大转型。同时，他认为人工智能在记忆力、计算力及数据驱动方面增强了人类能力，但人工智能的发展离不开人类智慧，未来一定是人工智能与人类智慧共进化，共同为人类造福。

对于人工智能在工具和模型上的发展，洪小文认为，深度学习第一个突破点是在海量数据的今天，用数据驱动知识探索；另一个突破点在于从一个领域的任务到另外一个任务上进行迁移学习。沈向洋同时指出，真正对人类社会带来巨大冲击的技术实际上一直是交互的新方式，“懂语言者得天下”，从键盘到脑机接口的智能应用不断迭代、不断反馈，将使AI未来向着人机合一、人机环一体的交互关系蓬勃发展。

在讨论人类与人工智能的关系时，沈向洋提到人类不断进化但仍通过器官进行视觉、听觉等感知，相信未来的人工智能会朝着多元化感知发展前进。洪小文认为人工智能的背后仍是人，体现的是工程师、创造者的良心。

在商业场景中，洪小文认为中国在2C方面处于领先地位，在移动互联网的基础上把握了许多机会；在2B方面仍具有较大潜力，各行各业亟待进行数字化转型。沈向洋指出，为了实现更好的智能，应该把蓝领和白领的工作结合起来，积极放眼世界。两位都倡导数字技能的普及，鼓励终身学习，不断适应数字时代的发展与变革。

关于中国人工智能、数字经济的创新体系，两位嘉宾都很有信心。中国的人工智能发展蓬勃，很多技术如视频软件的推荐算法已走在世界前列，在健康、医疗、气候、环境的蓝海下，人工智能毫无疑问是历史发展大潮的方向，也会涌现出更多科技应用，引领世界潮流。

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