大模型来了,学位与研究生教育的哪些工作将被颠覆?|一期一会
这是一读EDU2024年的第14期会议机会集锦
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01
机器翻译的演进:AI如何重塑语言界限
02
“可持续发展理念下的教育变革”国际会议
会议时间
2024年10月19日-20日
参会方式
线下会议:东北师范大学(自由校区)
举办单位主办:中国东北师范大学;美国加州州立大学圣贝纳迪诺分校承办:东北师范大学教育学部;东北师范大学信息科学与技术学院
会议主题可持续发展理念下的教育变革 主要议题
会议主要围绕如下议题进行研讨:
议题1:人口变动与城乡教育协调发展
(1)人口稀疏化与乡村教育的可持续发展
(2)人口变动与城乡学校布局
(3)人口变动与城乡教育资源合理配置
议题2:数字赋能可持续发展教育
(1)数字赋能可持续发展教育的理论创新
(2)数字赋能可持续发展教育的工具、资源、平台、评价、模式探索
(3)数智化与教育技术
议题3:人工智能与可持续发展教育
(1)人工智能赋能可持续发展教育的作用与限度
(2)人工智能赋能可持续发展教育的模式与方案
(3)认知科学与人工智能之间关系及影响
议题4:高质量教师与可持续发展教育
(1)高质量教师教育体系的建设
(2)高质量教师的培养模式
议题5:核心素养导向的基础教育课程变革与学生评价
(1)核心素养导向的基础教育课程改革
(2)核心素养导向的教材设计与使用
(3)核心素养导向的课堂教学高质量发展
(4)学生素养发展评价
参会要求
请参会代表于8月1日前将论文摘要以附件的形式发至邮箱xiaojg074@nenu.edu.cn。文档末尾注明作者联系方式(电话、电子邮箱等),文件“作者姓名+单位+论文题目”方式命名。
03
2024人工智能赋能研究生教育研讨会论坛
04
机器学习辅助材料模拟实践
会议时间
2024年5月16日19:00
参会方式
线上会议:https://www.koushare.com/live/details/33071
举办单位深势科技、北京大学材料学院
会议背景随着人工智能算法与工具的发展,AI助力科学研究已经成为领域内的共识。然而对于很多材料领域(或者其他Science领域的学生),以机器学习算法为代表的人工智能技术仍然具备很高的门槛——Science侧很多同学目前尚难以熟练使用某种编程语言,更不用说灵活使用各种AI工具与算法了。基于AI for Science蓬勃向上的背景和材料侧同学AI基础薄弱的现实,从2023年春季学期开始,深势科技携手北京大学材料学院开设《机器学习辅助材料设计》课程,其目的在于帮助材料背景(以及其他Science背景)的同学快速了解机器学习算法与模型原理,并灵活将机器学习工具应用于自己的科学研究。经过一年的授课与迭代,该课程于2024年春季学期再次开课。
05
“学科教育学:继承与发展”首届国际学术研讨会预通知
06
数字技术如何促进性别平等
07
孙犁:解放区走来的文学巨匠
08
智慧大融合:媒体与传播中的人工智能与人类智能
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