国际资讯 | 日本篇(2018.4)

Original 邓奕国际城市规划 2022-04-25

国土交通省提出“人工智能中心”设想

日刊《建设工业新闻》2018年3月20日报道：为了提高基础设施检查效率，国土交通省推出了“人工智能中心”（AI Center）的设想。自2013年以来，国土交通省一直在与经济产业省合作开展“下一代基础设施机器人”的开发和推广工作。在将国家和地方政府的基础设施检查工作纳入私营活动的同时，将该中心定位为促进人工智能使用的“孵化功能”（图1）。

图1 AI孵化中心设想

图片来源：国土交通省《美国基础设施智能机器人动向调查2017》

以往，国土交通省推动的“下一代基础设施机器人”的开发，是以支援“人的工作”为目标。在人工智能利用方面，则是以支援“人的判断”，将原先的目标向前推进了一步。

从这个角度上，国土交通省将从2018年开始，为推动AI的发展做好准备。具体而言，将促进私人人工智能的发展，如提供积累基础设施管理人员/土木工程师正确判断的“教师数据”，以及建立性能认证系统，以便他们可以使用。

为了学习发达国家开发利用人工智能的经验，由先进建筑技术中心组织的企业和政府代表团，于1月15—25日对美国8家利用人工智能从事商业活动的公司进行了访问交流。3月19日在东京举行了一次报告会，代表团专家呼吁，为了在人工智能推广方面不落后于美国，有必要推进并完善人工智能中心设想。具体而言，在对国家、地方政府等检查数据进行统一管理的同时，应利用AI的教师数据提供基础设施损伤等级的判定结果，反映基础设施的实际运行情况等。今后将全面利用AI进行基础设施检查，这将是一个以公私伙伴关系为助力的功能。

资讯来源：www.decn.co.jp/?p=98294

AI仅需15分钟生成建筑设计和项目规划方案

日本知名不动产投资顾问公司世达志（Starts）的综合研究所于3月28日宣布开发了一套人工智能系统“拉普拉斯”（LAPLACE），该系统利用AI可自动生成租赁房的建筑设计方案和建设项目综合规划方案。

根据综合研究所的说法，以前需要来自多个领域的专家花费一周以上的时间进行的工作，现在大约15分钟就能完成。该研究所将于今年5月开始使用测试版，争取年内面向有合作关系的房地产中介、建筑公司、金融机构等提供网络服务。目前正在申请相关专利。

研究人员介绍说，开发这套人工智能系统的关键是世达志集团在广泛开展的建设、房地产中介、金融和规划咨询等业务领域积累的“实时大数据”。所使用的数据来自世达志集团下属的房地产开发公司CAM【https://www.starts-cam.co.jp/company/】过去三年积累的约1600件建筑成本数据，以及房地产中介2.5年的约2亿份招租信息和20年的约31.4万项客户合同信息。这些数据涉及土地利用、资产管理咨询、出租房设计和施工设计方案。

AI对这些数据进行分析，提取判断标准，并对建筑成本的概算、租金设定、入住率和租金变化趋势等推导出最佳解决方案。此外，综合研究所与合作伙伴公司之间资源共享，自动生成建筑设计方案和项目规划方案。每个资源的功能都是通过API（应用程序编程接口）从外部调用数据。比如，“地图地籍数据库”来自NTT空间信息，“设计引擎”来自计算机系统研究所，“3D地表模型数据”来自应用地质等机构提供的服务和技术（图2）。

图2 建筑设计和项目规划方案制作流程（图中文字由供稿人翻译整理）

该人工智能系统开发负责人，专门从事大数据分析和房地产经济学研究的清水千弘教授说：“这是目前世界上第一个实现并可以进行数据分析的系统，言不为过。”

图2及资讯来源：http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00154/00069/

以上资讯由本刊日本站邓奕供稿

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编辑：张祎娴