美国农业为何雄霸全球?

我们生活在产量稳定增长的世界

而耕地总量却在持续减少

气候模式的变化和水资源的可用性

正在改变某些农业地区的生产力

如今世界人口总数为72亿

7.8亿人正面临着饥饿威胁

世界人口继续增长

预计到2050年将至少达到90亿人

其中大部分增长集中在发展中国家

人口的增长，使人们对

粮食等农作物需求不断增加

快速的经济扩张使人们对

卡路里和蛋白质的需求不断增加

我们正接近所谓的“马尔萨斯末日”

在这种假设中

人口增长速度超过了粮食供应的增长

从而导致大规模饥荒

预防这种末日场景

很可能是21世纪最重要的挑战之一

19世纪至20世纪初

农业转向机械化

1831年，美国创制成功马拉收割机

1836年出现了第一台马拉的谷物联合收获机

谷物播种机、割草机和玉米播种机等陆续出世

20世纪初

以内燃机为动力的拖拉机开始逐步代替牲畜

作为牵引动力广泛用于各项田间作业

并用以驱动各种固定作业的农业机械

欧美的谷物联合收获机

逐步由牵引式转向自走式

60年代，水果、蔬菜等收获机械得到发展

自70年代开始

电子技术逐步应用于

农业机械作业过程的监测和控制

向作业过程的自动化方向发展

各种农业类机械设备不断升级

未来的农业将会出现什么样的变化呢？

科技化是农业机械化的一大发展趋势

农业科技化说到底就是农业现代化

农业现代化很大程度上又取决于农业机械化

在美国，现代农业早已颠覆传统农业

它变成了一种农业工业

美国强大的军事和金融实力背后

正是因为有农业撑腰

点击观看 不惧贸易战看强大的美国农业如何运作

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美国的制度创新

大大促进了农业革命的发展

二十八个州设置了专门的农工学院

充分的市场竞争使得农场优胜劣汰

美国农业革命的结果就是

家庭农场逐渐发展成了大型农场

土地轮作制、专业分工协作、区域专业化

硬生生把农业搞成了工业

使美国的农业进入了工业化时代

美国从1840年开始到2010年

农民人口占总人口的比例

从近70%降到现在的1%左右

产值也就占美国的GDP1%

美国所生产的粮食占据世界的五分之一

其中大约40%出口至世界各国

当然这其中也包括中国

中美贸易战中对美国农业征收关税

指望搞美国农产品会撬动美国政策转向

是不太可能的

而且增加农产品关税是杀敌100

自损1000的操作

例如中国决定对原产于美国的大豆等

农产品对等采取加征25%的关税

中国大量进口大豆的目的

不仅仅是为了榨油，还为了豆粕

豆粕是养殖业的重要原料

间接决定了肉类产品价格

肉类价格的涨价会直接推动CPI

推动通胀

另外，美国的农业非常强大

是订单式生产的农业

很多土地都是根据市场需求

来决定种什么不种什么

比如种大豆还是种玉米

完全是根据市场需求来定的

而发展中国家机械化普遍低于20%

农业劳动生产率提高普遍缓慢

人均可耕地面积比较少

如何变革农业生产关系

建立合理的农业生产结构

是所有发展中国家面临的问题和挑战

中国的总体农业水平还没有达到美国

上一次农业革命的水平

2017年农业人口的比例还在42%左右

跟1860年的美国相当

同时本次贸易战

对我国的农业也是一个机遇

进口农产品对国内农业的冲击将下降

农民的生成积极性会提高

随着发达国家农业工业化的不断发展

为了应对挑战节约资源

现代农业正在走向人工智能（简称AI）化

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美国加州的BRT

已成功地将AI技术运用于农业生产

最初，BRT用机器人来代替人力工作

减少莴苣的密度

现在BRT正在应用他们的See and Spray技术

去除棉花田里的杂草

通过高度精确的操作

除草剂消耗量可以减少90%

相比传统的人力和机器操作

精度是AI在农业应用中最大的优势之一

不仅有助于提高农业生产效率

也促进了农业环保化

Aboundant Robotics（AR）

是来自美国加州的农业机器人公司

AR的苹果采摘机器人可以在

不破坏果树和苹果的前提下

达到一秒一个的采摘速度

AR的苹果采摘机器人

预期在2018年实现商业化

如今AR正在改良识别技术和机器人系统

使机器人的动作更加精细

AI还能用于育种等领域

BHB在AI平台上寻找候选基因

以此提高作物的光合作用效率

BHB利用不同来源的数据

来预测所需的基因表达模式

每当采集到新的数据

BHB的AI平台就能重新校准与学习

改进预测功能

AI将彻底改变农业领域的应用

植物和土壤检测

水分和营养物质监测

用水量监测等

保持植物生长最佳状态

施肥和化学成分监测

天气状况报告

决定作物获得的最大化产量

目前AI在农业领域尚无条件进行大面积推广

现阶段AI实例都是在特定地理条件

或特定培育模式下投入应用的

面对不同的农业环境时

如何根据变量将算法和模型进行调整

还是广大技术人员需要面对的实际问题

这些技术不能完全代替人的工作

不过，可以预见的是

AI、大数据、机器人等技术

将在作物育种、栽培管理、采摘收获等领域

提高效率，进一步解放人力、造福人类

◎ 图片来源网络，版权归原作者所有。

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