查看原文
其他

阿尔法狗60连胜横扫, 人类最后一次赢棋已成历史

任仁 知社学术圈 2021-06-13

海归学者发起的公益学术平台

分享信息,整合资源

交流学术,偶尔风月

2016年,人工智能首次战胜了围棋顶尖高手。只是当时没有人意识到,这一年,也是人类棋手最后一次在阿尔法狗身上赢得一盘棋。人类几千年的智慧结晶,面对人工智能短短一年的培训,不堪一击。


在刚刚结束的非正式测试中,阿尔法狗60连胜。人类的唯一机会,就是掉线、或者拔电源了。不知道这样的局面还能维持多久。


2016年12月29日,弈城围棋网出现一位名为“Master"的神秘棋手,并在2017年1月1日晚转战至腾讯的野狐围棋。Master以每天十盘的速度快棋挑战中韩日的顶尖高手,接连战胜柯洁、朴廷桓、井山裕太等世界顶级棋手,引起巨大的轰动和对于屏幕背后其真实身份的各种猜测。

2017年1月4日晚,Master在战胜韩国天才棋手申真谞,中国名将常昊、和世界冠军周睿羊,取得59连胜之后,亮出了自己的身份:

Master就是Google DeepMind的阿尔法狗! 随后Master与古力下了最后一盘棋,以60战全胜横扫人类,结束了这次测试。


DeepMind的联合创始人和CEO Demis Hassabis随即发布推特,证实Master的确就是阿尔法狗新版原型,并透露将在今年和人类顶尖高手慢棋正式过招。而仅仅在半年多前,对阿尔法狗并不服气的柯洁,这次连输两盘,竟致一夜无眠:


最后可能因为压力过大而住院:


而同样输棋的聂卫平,则更富哲理:

Master改变了我们传统的厚薄理念,颠覆了多年的定式。。。看了40多盘Master对年轻高手们的对局,深感当年日本名誉棋圣藤泽秀行老师说的那句话‘棋道一百,我只知七’是何等地深刻贴切!在看似不能出招的地方出招,而且最后证明它的选择都成立,都不是错的!。。。这只能说明,围棋远不像我们想象的那么简单,还有巨大的空间等着我们人类去挖掘,阿法狗也好,Master也罢,都是‘围棋上帝’派来给人类引路的。

阿尔法狗到底有多强? 看看下面这张图表就知道了,是DeepMind去年Nature文章第一作者David Silver所示。人类最高等级分大概是3600,也就相当于AlphaGo第15代。而且阿尔法狗第18代,等级分已经高达4500。要知道根据Elo等级分公式,「胜率= 1/(1+10^m) * 100%」,其中m是两选手之间Elo等级分差/400。所以高100胜率为64%、高200为76%、高300为85%。


那高900分呢? 胜率为99.4%!人类还有机会么?可这还不是最可怕的。最让人绝望的是,据说阿尔法狗最新的版本已经是第25代!每代之间呢,差300分!

显而易见,2016年是人类最后一次在阿尔法狗身上赢一盘棋。


阿尔法狗主要工作原理是基于多层人工神经网络的深度学习。一层神经网络把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这样通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理。这些网络通过反复训练检查结果,进而校对调整参数,因此更多的训练后能让它进化到更好。这也是其每一代都进步神速的原因。

不过人类也不是完全没有机会。这次测试,实际还是和一盘棋的。陈耀烨在和Master下了七手棋后掉线,被判和棋。论小聪明,人工智能恐怕还差很远。

不过总有一天,当人工智能的大脑结合机器人的体魄的时候,恐怕插头就不是人类想拔就能拔的了。。。

扩展阅读
 

智能的起源

棋王所失 人类所得

李世石首战惜败AlphaGo,现场棋局解析

深度学习机器自学国际象棋72小时,媲美国际大师

谷歌vs脸书: 谁搞定了围棋人工智能?| 深度解析

如需转载或者合作请看下方↓↓↓

投稿、授权、合作事宜请联系

service@scholarset.com 或微信ID: scholarset

回复“目录”或“分类”,浏览知社更多精华。长按二维码识别,可以关注/进入公众号进行回复。

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存