广师大第16届“挑战杯”落幕，10项特等奖花落谁家？
这里是
- 广东技术师范大学官方微信 -3月13日，广东技术师范大学第十六届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在东校区福慧美术馆举行。学校党委副书记李向明出席活动，团委负责人、部分二级学院分管学生工作的党委（总支）副书记、团委（总支）书记、各参赛项目团队指导老师及参赛选手共300余人参加了活动。
终审决赛由作品展示、专家质询、成员答辩三个环节组成。各参赛团队通过版块简介、PPT讲解、视频播放与实物展示等多种手段介绍项目的背景与意义、实践开展情况及研究结果，充分展现出项目的创新性和应用性。由相关领域的校外专家组成的评审组认真观摩参赛作品、听取各团队介绍，着重就创新点、可行性、实践意义等方面进行质询，并针对作品的不足提出了修改建议，对我校参赛作品的进一步优化具有重要的指导意义。
经校外专家公正审慎评审
共计10项作品荣获特等奖
挑战杯校赛特等奖项目
《基于图像分割和对称双分支网络的青光眼筛查系统》
《密码算法的侧信道泄露智能测评系统》
汽车与交通工程学院
《基于相变/液冷耦合的锂电池散热仿真与实验研究》
自动化学院
《基于时间序列编码与卷积神经网络的故障诊断方法》
法学与知识产权学院
《广州市流动商贩临时疏导区管理制度研究》
《潮歌溯乡根，重唤民族魂--广东省非遗项目潮州歌谣调查研究》
《行政还是自治：乡村振兴背景下村级治理向何处去？—广东省村民自治制度实施状况调查》
文学与传媒学院
《构建佛山“人”城市形象品牌—关于佛山形象推广及其品牌战略建设的调查报告》
美术学院
《髹漆与共——中学非遗艺术教育实践研究及高校专业延展构想—以漆艺教育为例》
网络空间安全学院
《InfoSpider多数据源求职画像分析系统》
本次比赛在初赛阶段共吸引了17个二级学院418支队伍2906名学生参与，占我校学生总数11.18%，充分展示了我校近年来引领青年大学生积极投身创新创业、通过创新创业实现成长成才的显著成果。经过激烈选拔，最终67支队伍晋级校赛终审决赛。
我校党委和行政历来高度重视大学生学科竞赛，坚持打造和完善以“挑战杯”“互联网+”竞赛为龙头的大学生创新创业人才培养体系，坚持紧紧围绕“三个根本性问题”，谋求充分用好创新创业育人手段，积极打造“前端培育、中端实践、后端孵化”的大学生创新创业全链条工作体系。通过构建大学生创新创业赛训体系、保障机制和成果转化落地平台，不断强化培养高素质“工匠之师”这一使命担当，努力引领我校青年学子积极投身创新创业实践，为创建中国特色世界水平的技术师范大学贡献青春力量。
下面让我们一睹
特等奖项目的风采！
项目名称：基于图像分割和对称双分支网络的青光眼筛查系统
项目负责人：肖徽森
团队成员：林胜祥、吴龙凯、郑佳明、李运娇、张燕柠、陈港榕
指导老师：刘少鹏、吴向华、梁立基
项目简介
青光眼已成为全球第二位不可逆致盲性眼疾。据统计，全球约有7690万青光眼患者，我国青光眼患者人数占比高达1/4以上，青光眼的患病率逐年增加，患病人群日益年轻化。与此同时，青光眼专科医生缺口大，难以满足庞大青光眼患者群的需求。“十四五”规划明确指出，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展。
在此背景下，团队开发了一款青光眼筛查系统，系统使用自主设计的二阶段双分支青光眼筛查模型。模型在获取人类眼底图像后，先使用分割网络对眼底图进行杯盘分割，获取患者视杯和视盘的信息，再将分割图进行计算机视觉处理后裁切视神经相关区域，并将处理后的眼底图和分割图分别进行特征提取，最后分类器综合两张图片得出的信息，输出预测结果。
模型中使用的双分支网络的训练中加入一个特征损失，让两个特征网络在不同角度的图片中提取出相同的特征，显著提高了特征的有效性，并解决了卷积网络对不同通道之间的信息不敏感的问题，对比主流模型分类性能显著提升。
目前，本项目已申请获得一项软件著作权、六项技术专利，撰写的两篇学术论文分别发表于软件学报和SCI期刊。更关键的是，团队与中山眼科中心合作，获取训练模型的数据集，不断优化模型提高筛查准确率。同时项目更是获得了中山眼科中心副主任林浩添教授的推荐与支持。
秉承“早发现，早治疗”的理念，打造眼科医生的好助手。青天游弋，与你同行。
项目名称：密码算法的侧信道泄漏智能测评系统
项目负责人：黄娴
团队成员：黄娴、毕远桥、张云琛、林思翰、林泳、李龙明
指导老师：李伟键
项目简介
我们的侧信道智能测评系统是针对芯片上运行的加密算法进行安全测评的智能系统，通过这个系统可以明确知道泄露的位置，从而进行精准防护。本系统可以提升密码芯片安全性测评技术水平，增强对安全芯片产品的安全检测能力，服务于国内的芯片安全性测评机构、安全芯片生产厂商，满足其对芯片安全性评估的需求。
项目名称：基于相变/液冷耦合的锂离子电池散热仿真与实验研究
项目负责人：何锐基
团队成员：林启珍、周子媚、郭俊贤、陈艳、林敏琪、王月春、刘芷妮、吴逸颖、林鸿明
指导老师：刘健
项目简介
新能源汽车发展迅速，路面上已经随处可见纯电动汽车和混合动力汽车，电池的散热问题对于汽车的安全性起着很重要的影响。在此背景下，我们针对现有的相变/液冷耦合热管理系统存在的不足进行优化设计，构建一个电池热管理三维模型，然后进行温度场模拟仿真与实验研究，验证所建模型的准确性，最后重点研究不同液冷管排布方案、不同电池间隔、不同入口排列、不同横截面的液冷管等对电池散热性能的影响，最终获得最优热管理系统方案。
项目名称：基于时间序列编码与卷积神经网络的故障诊断方法
项目负责人：王水泽
团队成员：丁洪逸、吴润杰、方华成、刘兆柯、黄子书、梁艳萍、梁晓彤、唐廖浩、叶昊鹏
指导老师：熊建斌、岑 健
项目简介
本项目提出的是一种基于人工智能的故障诊断方法，适用对象是石油化工产业旋转机械的轴承与齿轮。石化能源是我们目前最重要的能源之一，石化产业是我们的国民经济支柱性产业，中石化和中石油常年稳居全国五百强企业前三，石化产业的重要性由此可见一斑。
由于石化产业的特殊性，石化机组往往需要24小时连续不断的工作，高强度的工作与精密的结构使得石化机组故障频发。此外，现在为了响应国家提出的工业4.0规划，机械变得越发精密与复杂，出现故障的概率和将导致的损失也是越来越大。
石化机组的机械结构中包含大量轴承与齿轮，而轴承与齿轮在高温高压有毒有害气体环境中连续长时间运转，难免会产生故障，本项目的方法就是针对这些故障的发现和识别，然后让维修工作能够对症下药，同时也防止问题恶化造成损失扩大。
本项目的基本原理如下:通过传感器采集机器的振动信号形成一维时间序列，然后利用反余弦函数处理后代入新定义的Gram矩阵进行编码，利用Gram矩阵自动提取和识别数据特征并消除高斯噪音后映射成二维图像，最后将图片喂入卷积神经网络(CNN)进行故障分类识别。卷积神经网络的模型是在经典的手写字体识别模型LeNet-5上根据多次试验结果动态调整得到的。
项目名称：广州市流动商贩临时疏导区管理制度研究
负责人：曹启翔
成员：黄依彤、林思成、朱瑞漫、吴香妍、樊雨维、张佳丽
指导老师：曾晓昀、伍瑛
项目简介
在我国的城市化进程中，城市管理与流动商贩发展存在一定的矛盾。广州对流动商贩管理进行了探索，构建了疏导区这一新型治理模式。不过现实中流动商贩疏导区还是存在准入管理不便利、日常管理不到位、退出管理不规范等问题，亟待制度层面的关注。
团队立足广州流动商贩管理现状，以《广州市流动商贩临时疏导区管理办法》为研究文本，通过资料查阅、制度分析、问卷调查、电话访谈和实地调研等综合方法，提出针对流动商贩管理制度的“全过程”综合治理方案改进建议。
明确市场准入，如规范收费体系明确资金流向、建立健全便民的登记审批机制和优化准入程序创新监管体制；提升日常管理，如构建现代化信息公示制度、促进权责分明落实权责范围、加强对第三方监管，健全检查评价体系；完善退出机制，如严控不正当撤销、取消退出期限受合同约束机制和设立灵活摊位，完善短期租赁。
总之，相关研究彰显广州特色，又提取制度“公因子”适用于全国各地，有助于完善国内流动商贩管理制度体系，全面促进社会主义市场管理体系现代化。
项目名称：潮歌溯乡根，重唤民族魂——广东省非遗项目潮州歌谣调查研究
项目负责人：王 旭
团队成员：杨晓东、丁曼柔、魏琳熠、邓韵婧、陈巧瀛、廖锦彬、卢 熙、余瑶宜、张婧怡
指导老师：梁嘉乐
项目简介
潮州歌谣，作为一种民间文艺形式与口头文学资源，不仅是广东省级非遗文化的代表，也是在具体时代与社会下，存在不同的地域特质与历史表现的地域性民间文化的代表。
当前我国非遗文化传承形势严峻，政府高度重视并出台政策，在我国非遗保护常态化背景下，拯救非遗文化成为必然趋势。
本次调研立足实际，借助大数据分析，精准聚焦问题根源，通过文献收集法、跟踪调查法、问卷调查法、深入访谈法等调查方法，对潮州歌谣的各个历史阶段进行流变考查，深度发掘潮州歌谣文化内涵，分析其发展现状，得出影响其作为非遗传承和发展的主要原因。
同时，在揭示潮州歌谣的发展与法治、政治、经济和文化之间的内在联系的基础上，本次调研也对其在当前社会背景下的可优化保护模式与可行性传承形式提出理论依据和实践指导，以求吸引人们重拾对潮州歌谣的文化内涵与社会功能的关注，传承和发展潮州歌谣，让年轻人陌生了的方言口传文化重现活力，崇本思源，从文化根源中汲取养分，增强对己民系文化的认同感和归属感，坚定文化自信，彰显时代价值与意义，使其成为非遗保护和传承的优秀样本，推动非遗保护的可持续发展。
项目名称：行政还是自治：乡村振兴背景下村级治理向何处去？——广东省村民自治制度实施状况调查
项目负责人：张杰锋
项目成员：王凯文、伍泳欣、林涵、麦贝翘、戴琳涵、李岚琦、董泳孜、陈鹏阳
指导老师：毛学群、沈理平、阳程文
项目简介
本项目立足于乡村振兴背景下村级治理向何处去的研究视角，选取广东省内多个有代表性的乡村作为实证区域，采取实地走访、问卷调查等多种方法，了解并梳理我国村级治理的现状和发展趋势，深入分析广东省村民自治制度的实施状况，探究村民自治制度在新时期的变化对村级治理的影响，进一步完善村级治理的理论框架，为乡村振兴的村级治理提供理论支撑，促进村级治理的和谐发展。
项目名称：构建佛山“人”城市形象品牌——关于佛山形象推广及其品牌战略建设的调查报告
项目负责人：陈思茵
团队成员：陈思茵、黎欣宜、姚演、廖晴、利斌、郑芷欣、周浩铖
指导老师：陈南先
项目简介
在粤港澳大湾区发展的背景下，佛山作为重要节点城市拥有丰富的资源。但与广州、深圳等城市相比，佛山仍缺乏一个鲜明的城市形象和有力的品牌推广。本团队以“五位一体”为纲，从CIS城市形象系统理论中汲取灵感，为佛山城市形象树立一个“人体”模型，着重分析佛山城市的经济、文化、生态建设现状，并结合政策推动和社会影响等因素，从内部、外部立体化地呈现佛山市的发展状况与存在的问题，并提出相应的对策。
项目名称：“髹漆与共”中学非遗艺术教育实践研究及高校延展构想——以漆艺教育为例
项目负责人：焦欣芸
团队成员：叶秋月、张宇晨、刘晓晴
指导老师：叶志豪
项目简介
大漆文化艺术在我国具有七千多年的悠久发展历史，是我国重要的非物质文化遗产，于2011年被列入我国第三批非物质文化遗产名录。学习大漆文化艺术不仅能提升学生的图像识读、美术表现、审美判断、创意实践和文化理解的核心素养等，还能发展学生智力，培养人格，陶冶情操，弘扬与继承我国博大精深的文化。
研究团队在此基础上，贯彻落实习近平总书记强调的建设文化强国的使命目标，以传统工艺中的大漆艺术文化为代表，通过对比国内外漆艺教育的现状并剖析我国目前漆艺教育的发展现状，结合实地考察、问卷调查、文献研究、多学科交叉分析等多种调研方式，大漆艺术在中学美术教育中的重要性，对漆艺在中学美术课程与教学方面以及高校进行有关艺术教育文化方面进行深入研究探索。
同时，研究团队时刻围绕教育部有关新课改的具体实施要要求，对国内漆艺教育的现状提出了具体的教学建议，在重视学生欣赏、激发学生学习兴趣的基础上，将我国宝贵的非物质文化遗产渗透中学美术教学体系，更加强调文化价值与应用价值。
此外，通过打破传统教学技法，简化实践操作程序，提供多样实践材料，依学生兴趣自主选择设计题材进行自主绘画创作。在有一定的现实研究成果基础积累上，创新性地开创了适用于中学生的漆艺教学方式，致力于培养学生的学习兴趣，激发学生的民族自信心、爱国情怀、对民间艺术的热爱，也使漆艺这颗种子尽早在学生当中生根发芽，被更多的人所熟知，从而弘扬与保护我国重要的非遗文化遗产。
最后，在课程教学方面，团队在中学美术中有关于大漆艺术做出深入探讨的同时，也对具体大学高校美术教学教案设计做了积极的探索，旨在为中学和高校阶段的漆艺美术教育提供理论基础，为大漆艺术教育的基础发展提供参考依据具体意见。
项目名称：InfoSpider多数据源求职画像分析系统
项目负责人：何康健
团队成员：刘浪洲、黄志豪、王鹏铖、庄佳娜、刘春梅、郑育爽、张佳丽
指导老师：刘兰、蔡君、柳秀山
项目简介
由于就业市场上的信息庞杂、难于收集等原因，不少求职 者在求职路上绕了不少弯路。根据最新调查显示，有 47%的毕业生第一份工作持续不到一年，究其原因是学校在培养学生的职业兴趣和职业价值方面意识薄弱，加之学生对自我认识不足，导致学生在工作中四处碰壁。在这样的背景下，一款针对就业推荐的信息收集分析产品也越来越被市场所呼唤。
本项目通过研发国内首创的多数据源采集引擎，从不同平台上采集各类领域的个人信息，利用先进的机器学习算法解读不同领域的信息并实现跨领域的信息深度连接，形成完整的用户标签，构建更具个性化和价值化的求职画像，生成专属的用户求职分析报告，助力用户在职业道路一帆风顺。
不断挑战 奋力拼搏
广师大学子们
前行的步伐从未停歇
让青春在挑战中绽放光彩
- END -
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