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将车芯算力阈值再度 “拉满”,英伟达为什么这么“卷”?

芯师爷 2023-01-30

The following article is from 中国电子报 Author 李佳师


在竞争激烈的汽车芯片市场,最近英伟达做了一件“卷”死同行的事情。在不久前举行的GTC大会上,英伟达发布车载芯片 DRIVE Thor(雷神),DRIVE Thor 可实现最高 2000 TOPS AI 算力以及 2000 TFLOPS 浮点算力,可以将其算力全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。这意味着,Thor不仅仅是Orin X自动驾驶芯片的升级版,同时还可替代高通8155、8295等座舱芯片,一颗芯片将自动驾驶芯片和座舱芯片市场统统一网打尽。


一年前,英伟达曾发布了单颗算力为1000TOPS的自动驾驶芯Altan,原计划2024年上市,在推出Thor之后,Altan将被替代不再上市。而事实上,英伟达目前已量产的自动驾驶Orin X芯片,单颗算力为254TOPS,已经被众多的自动驾驶汽车厂采用,Orin X本来就已经是量产车中最高算力芯片,而新发布Thor算力较Orin X提升了8倍。


英伟达为什么要那么“卷”,不遗余力将车芯的算力阈值再度 “拉满”,这背后的深层次原因与逻辑是什么?推出算力高达2000TOPS的车载芯片,又会给汽车芯片市场带来哪些冲击波?




英伟达为何要“卷”


想弄清楚英伟达为何在车芯市场如此 “卷”,需要知道英伟达最近遭遇了什么。


最近英伟达公司市值腰斩,从当初最有望市值破万亿美元的半导体公司到今天只有3000多亿美元,市值已经蒸发了一半多。究其原因,当然可以说出“全美科技股都遭遇下滑,英伟达未能幸免”这样的理由,但还有一个重要的原因是英伟达的两大支柱业务游戏与数据中心都遭遇磨难。


游戏和数据中心营收占英伟达收入超过90%。在游戏业务中,其显卡除了PC与游戏市场还有很重要的部分是被“挖矿大军“所利用。前两年炒币市场火热,“挖矿大军”爆炒其显卡,最近加密币暴跌,自然累及营收。最近财报显示,其游戏显卡营收较去年同期下滑了33%。数据中心业务依然增长,较去年同期增长了61%,但因为GPU高端旗舰产品H100和A100最近被限制向中国出口,而这两款产品在中国一个季度销售就达到4亿美元。


虽然说英伟达公司的基本面、技术面都没有任何改变,甚至是在技术层面又有了不少新突破,比如这次GTC大会上推出的旗舰新显卡RTX4090,显存高达24GB集成760亿个晶体管,售价达12000元,加上此前发布的量子计算平台QODA,又加速了其数据中心业务向“准量子计算”市场的挺进,但矿机市场下滑与出口限制等诸多因素必然累及资本市场。


而对于资本市场来说,英伟达的想象力翅膀被砍断,这是又一个市值暴跌的原因。今年2月,由于美国、英国和欧盟的监管者担心全球半导体行业的竞争受到影响,软银作价660亿美元将英国芯片公司ARM出售给英伟达的交易被迫宣告失败,这直接砍断了英伟达的未来想象空间。资本市场从来需要想象力为佐料,英伟达的游戏与数据中心业务未来依然进一步增长,但“线性增长”无法满足资本市场的欲望。


就在英伟达想象力翅膀被砍断时,其对手英特尔与AMD的想象力空间却在被打开。虽然最近英特尔遭遇了30年以来首次亏损,但英特尔正在开辟芯片代工的新战场,其商业模式的“基因突变”将在未来三到五年后带给英特尔新的想象空间,看看台积电风光的日子,看看全球芯片代工产能的紧缺,就可以想象代工这个变量将带给英特尔何种回报。再看AMD,其年初完成了对全球最大FPGA公司赛灵思的收购,又买下了DPU初创公司Pensando,完成了CPU、GPU、FPGA和DPU完整布局,其涨势也很澎湃。


在这样的背景下,英伟达必须要塑造未来三五年后的新想象力引擎,这个想象力引擎绝不是“线性增长”、“持续增长”这样的存量市场所能满足,它必须是具备“爆发式”增长的 “颠覆效应”。纵览各个市场,毫无疑问,正在经历变革的汽车产业具备这样的爆发力和想象力。所以在此前,黄仁勋就已经将汽车业务列入了与游戏、数据中心并列的英伟达未来三大支柱业务,并推出了量产的Orin X自动驾驶芯片,定下了1000TFLOPS的自动驾驶芯Altan于2024年上市的规划。


而汽车产业正在经历的大变局,英特尔、高通等芯片巨头同样看到。就在10月26日,英特尔旗下的自动驾驶芯片公司Mobileye在美流血上市,尽管市值只有220亿美元,比当初估值500亿美元“腰坎”一半多,但依然要抢“车芯市场成熟前”的时间窗口。基于此,仅仅是成为智能汽车芯片的领头羊,推出自动驾驶领域算力最高芯片,暂时领先于对手一两年,就无法满足英伟达对于汽车大变局市场的野心。因为英伟达CEO黄仁勋要的不是暂时领先,而是 “一骑绝尘”,就像几年前英伟达在人工智能市场、高通在智能手机市场的地位一样,无人撼动。所以,英伟达“废掉”了一年前的1000TOPS芯片规划,直接将规划拉高到2000TOPS。




雷神能否一骑绝尘


2000TOPS 的Thor(雷神)能制造“一骑绝尘”的效应吗?目前看,雷神至少在几个维度定义和树立了业界的标杆。


其一,Thor真正将智能汽车带入中央计算模式。未来智能汽车的架构一定会从原来数百个ECU控制不同功能,迈向集中式域控制器的电子电气架构,即一个大脑、一个平台、一个芯片控制汽车所有的功能。此前业界对于智能汽车芯片的设计思路基本上是自动驾驶芯片负责自动驾驶,座舱芯片负责车载娱乐,每种芯片“各扫门前雪” ,而未来融合是趋势,这已经是业界共识。


有了DRIVE Thor,车企可以将智能网联汽车所需的多个功能融合到一颗SoC上


从介绍来看,英伟达的集中式车载计算平台DRIVE Thor集成了一辆智能汽车上所需的一切AI功能的计算需求,包括自动驾驶和辅助驾驶、泊车、驾乘人员监控、数字仪表板、车载信息娱乐(IVI)、后座娱乐功能等智能功能,统一整合到单个架构中。德赛西威副总裁李乐乐认为:“可以预见,NVIDIA DRIVE Thor 将为更高级别的自动驾驶和更丰富的信息娱乐系统带来充裕的算力支持。其单芯片舱驾一体的设计,将加速中央计算时代的到来,为新一代智能交通赋能。”


赛迪顾问集成电路产业研究中心分析师池宪念认为, DRIVE Thor能够进行多域计算,实现了对算力的“动态分配”,可以将其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自动驾驶工作流,也可以将其2000TOPS的算力分开用,借助DRIVE Thor,汽车制造商可以在单个系统级芯片(SoC)上高效整合多种功能,从而缓解算力供应紧张并简化车辆设计开发,进一步降低运行能耗、减轻重量并减少布线,极大地简化了汽车制造的复杂程序,进一步促进了汽车芯片架构从分布式向集中式的演进和发展。


其二,将智能汽的芯片算力带到2000TOPS时代。提升计算效率已经成为汽车智能化发展的关键一环,业界普遍预计L3+级自动驾驶所需的芯片算力是1000TOPS,推动更高级别的自动驾驶需要更强的算力,同样实现更智能人机交互的座舱体验也需要超强的算力,按照IHS Markit预计,2024年座舱NPU算力需求将是2021年的十倍,CPU算力需求是2021年的3.5倍,这都要求汽车芯片的算力必须进一步拉高。此前只有英伟达宣布了单颗算力为1000TOPS的自动驾驶芯Altan,原计划2024年上市,这次Thor芯片直接将性能值提升到2000TOPS。


DRIVE Thor 是NVIDIA AI算力芯片演进路线上的下一代产品


毫无疑问,这是业界大算力芯片的新标杆,在英伟达宣布2000TOPS的Thor之后几天,高通也宣布将推出2000TOPS的大算力汽车芯片的消息,外界称之“PPT造芯”,因为没有具体参数、没有上市时间表,并认为这是被英伟达Thor “卷”起来的结果。


英伟达为什么能够造出Thor?为什么要从Atlan换到了Thor?黄仁勋在回答媒体提问时道出了缘由:“Atlan是几年前开始的下一代项目,当Ada、 Hopper和Grace出现时,我不想再等两年才整合他们的能力。于是我决定将Thor推迟几个月,并引入Hopper、Grace和Ada中的所有新技术,更快地进入市场,这也是为什么Thor芯片的性能得到了如此大提升的原因。”


这段话中透露了Thor超强性能实现的关键支撑:在深度神经网络任务采用Hopper+Grace的CPU+GPU混合架构,在图像处理任务上采用了与4090相同的Ada技术。因为集成了推理Transformer引擎,DRIVE Thor可将Transformer深度神经网络的推理性能提升高达9倍,这对于支持与自动驾驶相关的、庞大且复杂的AI工作负载至关重要;因为使用了最新的NVLink-C2C芯片互连技术,新的超级芯片在运行多个操作系统时,能够以最小的开销在超高速数据传输链路中共享、调度和分发任务,这为汽车制造商带来足够大的算力冗余和灵活性,支持软件定义车辆的开发。


其三,将智能汽车产业带到更开放的计算生态。经过Parker、Xavier、Orin三代产品迭代,再迈向DRIVE Thor,英伟达在车端开发工具链更加完善,有人用体贴程度堪称“保姆级”来形容英伟达对于开发者的呵护。一直以来,英伟达就是一家超级重视软件的公司,其工程师中一半是软件开发者,目前在桌面端、云端软件开发平台方面,英伟达有深厚的积累,云端开发的软件可以高效无损地直接移植到车端,开发者可以享受海量SDK加持。


当年英伟达之所以在人工智能训练市场成为王者,除了性能强大GPU,同样关键的是其统一计算架构平台CUDA,CUDA把复杂的显卡包装成了一个简单的接口,基于CUDA能够快速搭建神经网络加速软件框架,于是成为了人工智能开发者的首选,建立了庞大的开发者生态,现在英伟达正将其人工智能市场的成功经验复刻到智能汽车市场。


理想汽车CTO王凯曾坦言,理想汽车之所以选择英伟达芯片一个重要原因是其工具链非常稳定。广汽埃安副总经理张雄同样表示,开放生态是其选择与英伟达合作的重要因素。“DRIVE Thor支持舱驾融合的理念让我倍感兴奋,这与埃安的设计思路不谋而合。DRIVE Thor的高算力、安全性和开放生态都是埃安非常看重的元素。”张雄说。


未来,英伟达会在智能汽车市场一骑绝尘吗?时间会给出答案。


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