国际资讯 | 如何使用ArcGIS来帮助我们应对灾难
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原文作者：Snehil Manohar Singh
翻译：李佳宁
校对：孙韬淳 张向蕊
转载需经【慧天地】许可
绘制地图是应对灾难的关键。地图越精确、越详细，能成功应对和管理灾难的机会就越大。ArcGIS Living Atlas和ENVI是灾害管理领域的相关从业人员用来确保这一点的两种工具。
Living Atlas重点用于展示来自权威层面的最新内容动态，而ENVI的图像分析应用程序则将其作为ArcGIS的扩展，侧重于分析图像和解决关键问题。
活地图集直播
在2021年Esri用户大会期间进行的“动态地图集：实时为灾难响应提供地图和工作流程（Living Atlas: Live Feeds Maps and Workflows for Disaster Response）”会议上，我们看到了一系列自动更新的地图和可视仪表板，可支持美国国家海洋和大气管理局(NOAA)对自然灾害天气监测和警告、约翰霍普金斯大学提供的Covid案例地图绘制。会议分享了更新、发布和利用地图的最佳范例，同时也提供了在应用程序中最佳利用Living Atlas livefeed的技巧。
ArcGIS Live Atlas Live Feeds是一个高自动化的过程，可以通过两种方式使用:其一是通过使用“即插即用”空间数据，其二是通过消费者专属应用程序。根据数据和数据源，实时推文可以每分钟更新一次。这些过程都是自动化的，而且大部分数据都可以在不需要登录或未在ArcGIS订阅状态下的情况下公开。它们也可以在面向消费者的应用程序中使用。实时反馈通常用于应急管理，但也可以作为任何学科分析的一部分。
“这些实时推文真的非常重要。随着世界越来越复杂，我们需要实时的、最新的信息。Esri高级研发产品工程师Deniz Karagulle表示。实时订阅的方法首先从数据源收集数据，处理数据，使用托管服务功能，排列在线地图和应用程序，将订阅内容发送给社区用户。
ENVI的应用
ENVI工作流可以用来检测变化和异常，测量提取特征，对地形建模等等。ENVI提供直观的数据可视化、处理和分析。在会议“ENVI®图像分析和ArcGIS的应用：灾难响应用例”中，集中讨论了由高光谱、激光雷达和其他遥感数据处理的深度学习的应用。
随着气候变化和前所未有的极端天气事件的增加，新冠病毒疫情的经济影响持续增加。2020年与2019年相比，洪水和风暴事件的数量分别增加了23%和26%。极端温度造成的死亡占灾难总死亡人数的42%。欧洲连续第二年出现致命的热浪。在灾害管理周期的每个阶段，遥感图像可以在向应急管理人员通报情况方面发挥重大作用。ENVI使用了大量的深度学习方法来处理图像，并提供分类的矢量化结果。
ArcGIS Live Atlas Live Feeds已证明拥有大量有价值的可绘制灾害地图的资源。即使当前的新冠疫情仍在肆虐，在疫情没有得到缓和的同时甚至带来了新的挑战(如危险的Delta变种)，以上成果足以表明它们在应急响应中有极好的反响。同样，ENVI深度学习模块在地理空间图像中的对象识别方面也令人印象深刻，总之，这是一个值得信赖的高效工具。
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