招 聘｜香港中文大学招收语言学博士后

招聘启事

香港中文大学语言处理实验室

简介

香港中文大学语言处理实验室依托语言学及现代语言学系以及脑与心智研究所建设。主要关注语言的理解、产生和学习过程。该实验室的研究重点包括以下几个方面。

1. 在理解和产生语言时，人们如何考虑他们的对话者

2. 汉字书写素养：基于深度学习的诊断与神经认知机制

语言处理实验室网址：https://cuhklpl.github.io/index.html

招收博士后通知：

香港中文大学诚聘全职博士后研究员。该职位由语言学及现代语言系、大脑与心智研究所属下的语言处理实验室（https://cuhklpl.github.io/index.html）的蔡振光教授主持的GRF项目“Rational interlocutor modelling in language comprehension and production”（语言理解与产生过程中的理性对话者建模）资助。

聘用起始日期灵活，尽快加入最佳。首个聘期为两年（每年审查一次），可能延长至第三年或第四年（视乎经费情况而定）。薪酬根据研究经验而定，每个月29,115- 36,285 港币，并享受退休金以及医疗保险。

申请者应具备:

1. 心理学、神经科学、语言学或相关领域的博士学位;

2. 有从事神经科学(EEG或fMRI)或者visualworld paradigm经验;

3. 优先考虑具备计算机建模(Bayesian)技能的;

4. 良好的英语能力;

5. 有论文发表记录或优秀的论文发表潜力。

尚未有博士学位的应聘者，如果特别优秀，我们可以考虑给予研究助理的职务。有意者请将简历以PDF格式发送至蔡振光教授([e-mail])。

博士后合作导师简介：

    蔡振光博士于2011年从英国爱丁堡大学心理学系获得博士学位，目前任职于香港中文大学语言学及现代语言系、大脑与心智研究所的副教授。在回港之前，他曾任东英国安格利亚大学心理学讲师（相当于终身助理教授），以及伦敦大学学院ESRC未来研究领袖研究员。蔡振光博士的主要研究为心理语言学，探讨人们如何理解、产出和学习语言的各个方面（尤其是词汇、句法和语义），使用行为方法（如启动），辅以神经科学（如脑电图和功能性磁共振成像）和计算（贝叶斯推断）技术对其进行研究。蔡振光博士在国际学术刊物（如Cognitive Psychology; Cognition; Journal of Memory and Language等）发表论文30余篇，研究领域主要涉及语言产生的认知机制、汉字书写、英汉双语句法表征模式、时空感知及其交互关系等。

原文通知如下：

The Chinese University of Hong Kong invites applications for a full-time postdoctoral position. The position is associated with a GRF-supported project “Rational interlocutor modelling in language comprehension and production”, led by Prof Zhenguang G. Cai at the Language Processing Lab (https://cuhklpl.github.io/index.html), Department of Linguistics and Modern Languages and Brain and Mind Institute, the Chinese University of Hong Kong.

The start date is flexible, though it is expected to start as soon as possible. The initial appointment is for two years (to be reviewed on a yearly basis), with a possible extension to a third or fourth year (depending on funding). The salary is commensurate with experience, ranging between HK$29,115 and HK$ 36,285 a month, plus pension and medical cover.

Applicants should have:

1. a PhD in psychology, neuroscience, linguistics or related areas;

2. experience in conducting neuroscientific (EEG or fMRI) and/or the visual world paradigm;

3. preferentially skills in computational (Bayesian) modelling;

4. good English proficiency;

5. a strong potential or track-record for publication.

Exceptionally good applicants without a PhD degree may be considered for a research assistant position. Interested applicants please send a CV in PDF to Zhenguang Cai ([e-mail]).

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