刊讯|《首都师范大学学报(社科版)》2023年刊文(国际中文教育)
《首都师范大学学报(社会科学版)》
2023年第1期-第6期
《首都师范大学学报(社会科学版)》(北大核心、CSSCI、AMI核心)2023年(国际中文教育)共发文6篇。文章涉及国际中文教育与教学、虚拟现实技术应用、后疫情时代、国际中文教育研究范式、文本难度分级等方面。欢迎转发扩散!(2023年已更完)
往期推荐:
目 录
第1期
82 中小学生汉语考试(YCT)在美国的发展现状与对策研究 / 李启洁;梁德惠;
第2期
180 海外华文教师的胜任特征及其模型研究 / 盛继艳;
第3期
86 后疫情时代中国语言文化国际传播三个维度的思考 / 李春雨;刘景艳
第4期
180 国际中文教育研究范式:回顾与反思 / 朱勇;郝美玲
第5期
91 虚拟现实技术在语言教育中的应用——研究现状、作用机制与发展愿景 / 肖俊敏;王春辉
第6期
81 基于《国际中文教育中文水平等级标准》的中文文本难度自动分级研究——以HSK中高级阅读文本为例 / 丁安琪;张杨;兰韵诗
提 要
李启洁 首都师范大学国际文化学院梁德惠 首都师范大学国际文化学院 首都师范大学语言治理研究中心摘 要:美国中文教育的低龄化和孔院在美国发展状况的改变给美国中小学生汉语考试(YCT)带来了机遇与挑战。研究显示:(1) YCT的目标用户是汉语沉浸式项目小学生、汉语外语教学项目初中生以及华裔儿童;(2)目前,YCT缺乏与当地外语标准的衔接、试题偏重知识考查等问题制约了其发展;(3)未来YCT可通过与国际主流语言标准接轨、分技能测试模块化及核心大纲与拓展大纲互补设计等方法提高测试科学性,使YCT成为国际权威测评工具;(4)在推广上应强调课标与考试配套,并丰富成绩汇报的诊断功能和资讯功能。关键词: 中小学生汉语考试(YCT) 汉语学习低龄化 国际中文教育 语言能力标准
海外华文教师的胜任特征及其模型研究
盛继艳 北京华文学院华侨华人与华文教育研究中心摘 要:海外华文教育的特殊性对华文教师的胜任力提出了更广维度、更深层次的要求。文章综合多种胜任特征研究的方法和思路,专访了12位深耕海外华文教育的杰出华校校长,运用“冰川模型”理论,从动机态度、个性特质、自我概念、技能和知识素养五个维度,对访谈关键信息进行了分析和归纳,得出由7个模块29项特征构成的海外华文教师胜任特征模型,并以海外华文教师的培养与培训为例,就该模型的应用提出建议。
关键词: 海外华文教师 胜任特征 胜任特征模型
后疫情时代中国语言文化国际传播三个维度的思考
李春雨 刘景艳北京师范大学国际中文教育学院摘 要:后疫情时代,国际中文教育领域的语言文化传播将迎来一场重大的调整与革新,中国语言文化的跨语境传播呈现出传播主体民间化、传播内容生活化、传播手段数字化等特征。在这一进程中,有“温度”的传播姿态将提供充满人文情怀的对话语境,有“深度”的传播内容将构建精神交流的深层空间,有“广度”的传播格局将打开精神与技术高度融合的新境界。在跨文化传播的视野下,反观中外语言文化对话的历史,在讲述中国故事的框架下,审视当下语言文化互动的新态势,将为新的国际人文交流环境下的中国语言文化传播提供多元的思考。
关键词:后疫情时代 中国语言文化 跨文化传播 国际中文教育
国际中文教育研究范式:回顾与反思
朱 勇 郝美玲北京外国语大学中文学院摘 要:针对有价值的问题,采用科学的范式进行研究并提出解决方案,国际中文教育研究的意义才可能实现。文章通过对70年来国际中文教育研究范式的使用情况进行梳理后发现:国际中文教育研究范式根据其发展特点大致分为5个阶段,从早期的缺乏范式意识到现在的具备范式多元化意识,研究范式意识逐步增强;“非实证研究”逐渐减少,“实证研究”逐渐增多,“量化法”“质化法”“混合法”的运用呈现多元化发展态势。文章认为对于研究范式的使用应该注意:研究范式无高下之分,不论是实证研究还是非实证研究,均各有其用,研究范式的多元化才能形成合力得出科学结论;开展研究时要有系统观,要自上而下与自下而上相结合;团队研究更利于综合运用多种范式,更容易产生工程化成果。关键词: 国际中文教育 研究范式 实证研究 非实证研究
关键词:虚拟现实技术(VR) 语言教育 技术辅助教学 国际中文教育
基于《国际中文教育中文水平等级标准》的中文文本难度自动分级研究——以HSK中高级阅读文本为例
丁安琪 华东师范大学国际汉语文化学院华东师范大学全球中文发展研究中心张杨华东师范大学国际汉语文化学院兰韵诗华东师范大学数据科学与工程学院摘 要:文本难度自动分级是指通过一系列计算机自动计算,实现对文本难度级别自动识别。该研究依托2021年发布的《国际中文教育中文水平等级标准》,提取其基本汉字、词汇、语法特征,使用基于BERT的神经网络预训练模型来提取文本语义特征,融合以上两类特征构建多维特征集,并对比多种特征组合方式以及多种机器学习算法对于HSK中高级阅读文本的难度分级效果。实验结果表明:随机森林算法对HSK中高级阅读文本分级效果最优;单一维度中,语义特征对文本难度识别精确率最高,词汇次之;《国际中文教育中文水平等级标准》对HSK中高级阅读文本具有较强指导意义。
关键词:文本难度分级 HSK 《国际中文教育中文水平等级标准》 BER
期刊简介
《首都师范大学学报》(社会科学版)是首都师范大学主办的社科类双月刊。主要反映国内外社会科学研究领域的最新动态和理论前沿。本刊注重论文的科学性、现实性、应用性。本刊实行开放式办刊,欢迎广大教学、科研人员赐稿。一、论文篇幅一般在8000-15000字左右,名家专稿、有重要创见的稿件篇幅可至25000字。二、格式:1.标题文章正题一般不超过20个字,必要时可加副标题;2.摘要和关键词摘要是对论文内容梗概做简明、准确记述的短文,不加注释和评价性文字,以200字左右为宜。关键词是反映论文主要内容的名词性术语,一般每篇3-8个,关键词之间用分号分隔;3.注释和参考文献注释主要指对文章篇名和文内某一特定内容的解释及补充说明,注释、参考文献一律采用页下注;4.英文翻译包括:题名、作者、摘要及关键词。三、本刊实行双向匿名审稿,作者简介、联系方式、基金项目等内容,请别纸说明。正文中请勿带有足以辨识作者身份的信息。四、本刊不接受已正式出版或在互联网发表的文章。五、来稿中涉及版权的部分(如图表、照片等),须符合著作权法等相关法律法规,本刊不负版权责任。六、本刊已被国内外多家数据库和杂志列为来源期刊予以收录和转载,经刊发的文章,本刊酌情支付作者著作权使用费与稿酬。如作者不同意文章入编数据库或被转载,请在来稿中说明。
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《首都师范大学学报》编辑部
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今日小编:宋村村
审 核:心得小蔓
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