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前 Uber 可视化主管 Nico Belmonte 加入 Mapbox 担任 Maps 总经理

Mapbox 2019-06-01


如果你在用 Mapbox 做数据可视化,那一定用过能够让地图逼格瞬间提升几个档次的工具。


比如 Mapbox 与 Uber 合作的可视化工具 Kepler.gl, deck.gl 等。


近期,我们很高兴地欢迎,曾在 Uber 负责这几款惊人的可视化工具的主管 Nico Belmonte 正式加入了 Mapbox,担任 Maps 部门的总经理(GM),致力于让 Mapbox 拥有更惊艳的地图服务和地图设计。


Nico Belmonte 在 Mapbox 首届用户大会 Locate 2018 展示 Kepler.gl Demo


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关于 Nico Belmonte


点击查看 Nico Belmonte 的 Linkedin


Nico Belmonte - Mapbox Maps 总经理。在加入 Mapbox 之前,Nico 是 Uber 的工程总监,和团队一起研究城市交通并探索自驾车,地理空间和商业数据。在加入 Uber 之前,Nico 是 Twitter 的 TLM / Staff 工程师。


在 Nico 11 岁的时候,他想买一台电脑,这也是他人生中的第一台电脑。这台电脑影响了他许多,对此 Nico 还详细地回忆了一番。

“I didn’t know anything about computers and my stepdad told me, ‘I’m going to buy you your first computer.’ This was maybe 11 years old. And so I was really excited. So I went to this place, and when I got there on the table were all the computer parts but they were not assembled, they were all laid out on the table. Then my stepdad taught me what each part of the computer was and how it worked while we assembled it together. I really appreciated that.”
“起初,我对计算机一无所知,继父说,'我要给你买台电脑。' 这是我 11 岁做左右的时候。当时我特别兴奋。当所有零散的电脑零件摆在桌子上时,继父告诉我计算机的每个部分是什么、以及它们在我们组装在一起时是如何工作的。我真的很感激那段时光。“

Nico 是世界级的领导者和设计梦想家。在 Uber 的时候,Nico 管理着一支由 50 人组成的设计师,工程师和可视化专家团队。在 Nico 的领导下,团队推出了 Kepler.gl。他的Mapbox 合作项目包括 Kepler.gldeck.gl 和 custom layers API(点击名字可以查看详情哦)


作为 Maps 总经理,Nico 将领导一个团队,负责 Mapbox 平台最核心的实时地图。




以下引用来自 Nico 的的一段采访,我们能深深感受到,这不仅仅是一个梦想家,更是一个实干家。




以下是采访👇




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从 Uber 和 Mapbox 的历史说起


最开始,我尝试着在 Mapbox 的底图上叠加一些内容,用到了基于 WebGL 技术的 MapboxGL,构建了一系列可视化产品,比如 deck.gl,kepler.gl,avs.auto 等等。


avs.auto https://avs.auto/#/


deck.gl http://deck.gl/#/

kepler.gl https://kepler.gl/


那么 Mapbox 对于 Uber 来说有哪些作用呢?


首先是管理数据。Uber 的核心数据是地理空间和位置数据,海量且实时。目前,Uber 在大约 500-600 多个城市开展业务。我们实时获取每辆车的位置,因此需要管理大量数据,用一个实时可视化车辆位置的系统,汇总数据以了解供需情况,无论是早晨还是晚上,我们都会记录这些历史数据,以便了解通勤模式。

其次,使用 Mapbox 进行故障排除调度和路径规划算法


最后,我们最终使用 Mapbox 进行大量的自动驾驶汽车可视化


我认为 Mapbox 是构建这些系统的良好基础,也能与我们正在开发的其他组件无缝协作。Mapbox 非常适合开发人员。




🌍

实时位置是立根之本


实时位置是 Uber 的立根之本。比如车费究竟收多少,就需要考虑实时的供需情况。


基于某个实时场景,实时位置帮助我们制定决策。比如自动驾驶,实时位置可以帮助制定驾驶计划。


实时位置也可以助力商业决策和营销决策,所以它是我们在可视化团队中构建的产品的核心。


🚗

论 Uber 的数据可视化


我们以各种方式使用和拓展 Mapbox 产品,并且在这个过程中学到了很多东西。我们还构建了一系列工具,为各种各样的客户进行空间分析 - 软件和自动驾驶工程、政策、数据科学、设计等。




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关于位置数据隐私


Mapbox 对数据隐私的保护很重视,确保从数据捕获阶段就对所有内容进行匿名处理。我认为这种理念确实得到了回报,特别是在所有 GDPR(General Data Protection Regulation) 工作中,员工花费数百万美元来匿名化他们的数据,而 Mapbox 从一开始就做到了这一点。

这反映了公司内部的文化和思维方式,开放透明的文化真的让我产生了共鸣。

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关于 Mapbox 的构建模块


Mapbox 地图几乎无处不在,在手机上、在汽车上、在台式电脑上。我认为,无论您在地图产品中产生什么样的增量影响,它都会被客户使用产品放大,因此在这方面做好我的工作将更好地了解使用这些产品的客户,并找到进入新市场的机会;以及产品构思,能够预测开发一系列功能可以为新业务带来更多价值。

此外,我们应该在下一步的产品改进中,还要更具战略和胆识。





上面就是对 Nico Belmonte 的采访,他丰富的可视化经验以及对业务的深刻认识,希望 Mapbox 的地图能够在未来迎来更多的突破。


如果你想更进一步了解 Nico,可以看一下他在 Mapbox 首届用户大会 Locate 2018 上的演讲视频。



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