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《中国工业经济》观点精粹 | 社保降费的就业促进效应
图片来源：https://m.baidu.com/sf/
作者：尹恒，张子尧，曹斯蔚
中国人民大学国家发展与战略研究院，中国人民大学财政金融学院，中国人民大学财政金融学院
原文刊发：《中国工业经济》2021年第5期，原标题为《社会保险降费的就业促进效应——基于服务业的政策模拟》。
研究背景
促进就业是维持经济高质量发展和保证“十四五”规划中民生方面目标顺利实现的关键环节。作为供给侧结构性改革“三去一降一补”中降成本的重要措施，中国在2015年开始下调社会保险费率，当年失业、工伤和生育三项保险的费率合计下调约1.75个百分点。2016年降费的范围延伸到社会保险费的主体——基本养老保险，企业缴费比例下调至20％或19%，失业保险费率阶段性降至1%―1.5%。2019年5月1日起实行的《降低社会保险费率综合方案》进一步将养老保险单位缴费率高于16%的省降至16%，并调低缴费基数，同时继续执行前期的阶段性降费政策。这是中国社会保险制度建立以来降费幅度最大的一次，标志着中国减税降费朝着以增值税减税、社会保险费降费为核心的实质性、普惠式方向发展，其减轻企业成本负担和稳定就业的政策意图十分明确。
服务业是中国就业的重要渠道，2019年占总就业的47.40%。近年来发达国家的新增就业几乎全部来自于服务业，中国未来的就业创造也将越来越依靠服务业的就业扩张。而且，服务业既可以充当国民经济的“就业海绵”，又可以起到稳定社会就业的作用。面对中美贸易摩擦带来的不确定性，服务业就业对于稳定全社会就业的重要性更加凸显出来。那么，社保降费政策是否促进了、在多大程度上促进了服务业就业？该文试图构建异质性企业结构模型以模拟社保降费的就业促进效应。
研究发现
尹恒、张子尧和曹斯蔚发表在《中国工业经济》2021年第5期的论文《社会保险降费的就业促进效应——基于服务业的政策模拟》聚焦于社保降费政策如何影响服务业企业的劳动需求。该文首先建立了一个包含生产端和需求端多维度异质性的企业结构模型分析社保费率对企业劳动需求的影响，而后使用2007-2011年全国税收调查数据中的服务业企业微观数据估计了模型参数并对社保降费政策进行了政策模拟。该文的主要发现有：第一，社保降费对服务业企业劳动需求的促进作用相当可观，综合社保费率降低4%可以使得企业的劳动需求量平均增长约6.36%。第二，面对劳动成本的下降，企业更多地选择扩大产出而不是降低价格。降费4%时产品和服务价格平均只下降0.51%。第三，社会保险收入对费率的变化相当敏感，费率降低4%时社保费总收入下降7.92%。虽然降费带来的促进就业能够提升社保缴费基数，但无法完全抵消费率下降对社保费收入的负面影响。第四，社保降费能够改善服务业资源配置效率、提升行业全要素生产率。服务业降费后生产率高的企业劳动需求会增加更多，其市场份额会扩大。
研究启示
该文的研究结论对社保降费政策具有以下几点启示：
第一，社保降费确实能够显著地提高服务业企业劳动需求、保障就业。2021年疫情变化仍具不确定性，全球经济依然笼罩在疫情的阴霾下。具有聚集性、接触性特征的服务行业对疫情防控更加敏感，住宿和餐饮业、批发和零售业、交通运输、租赁和商务服务业等大部分服务行业受冲击较为严重且恢复速度缓慢。因此，应该继续有针对性地推进以社保降费、减税、减租等为核心的服务业降成本措施，帮助这些行业的企业渡过难关的同时稳定和促进居民就业，保障人民生活的基本稳定。
第二，社保降费政策不是免费的午餐，对社保费收入造成的压力不容忽视，需要进一步考虑应对策略。应该注意到，如果没有采取相应措施对冲掉降费引起的保费收入收缩，社保基金入不敷出最终必然导致社保费率的反弹，社保降费政策不可持续。因此有必要采取相应措施对冲掉社会保险基金收入的减少，例如划拨国有资产以充实社保资金的收入来源；加大公共财政对社保基金的补贴力度等。只有这样，社保降费对劳动需求和就业的促进作用才可能持续。
第三，社保降费有利于改善服务业劳动力的资源配置效率。高生产率企业通常面临着更强的社保缴费征管和更高的实际费率，降费政策可以缓解这一扭曲。这里凸显出的问题是企业间实际社保缴费负担的不平等，削弱社保收入的同时扭曲了劳动力资源配置。因此，下一阶段社保降费政策一个可行的方向是“宽费基，降费率”，在降低法定费率的同时加强社保缴费和征管的规范性，拉平企业间的社保缴纳负担。虽然短时间内可能会造成原本不缴纳社保的部分企业劳动成本上升从而影响就业，但长期来看不仅能够缓解降费政策对保费收入的负面影响，还有利于维护企业社保负担的公平性，促使劳动力流向高效率企业从而促进宏观劳动生产率进步，最终助推中国经济“提质增效”实现高质量发展。
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参考文献引用范例：
[1]洪银兴，桂 林.公平竞争背景下国有资本做强做优做大路径——马克思资本和市场理论的应用[J].中国工业经济.2021,(1):5-16.
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