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《中国工业经济》观点精粹 | 动态能力如何助力企业实现基于数据全生命周期管理的数字化转型

焦豪等 中国工业经济 2022-12-31
本文是《中国工业经济》第771篇观点精粹。查阅论文原文和数据等附件,请访问《中国工业经济》网站或登陆中国知网下载。


作者:焦豪,杨季枫,王培暖,李倩
单位:北京师范大学经济与工商管理学院,京东集团

原文刊发:《中国工业经济》2021年第11期,原标题为《数据驱动的企业动态能力作用机制研究——基于数据全生命周期管理的数字化转型过程分析》。



研究背景


2020年4月,中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出数据作为生产要素参与收益分配,使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。数字经济时代下,大数据成为企业通过数字化转型建立可持续竞争优势和挖掘潜在机会的重要引擎。尽管大数据为企业发展提供了机遇,但如何释放大数据效能,将数据驱动效应转化为企业绩效仍是一项挑战。对企业而言,如何有效获取和合理利用大数据以及对其效应进行管理,是值得深入研究的。

为加快落实和推进国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》,当前企业的主要任务是打破数据资源壁垒、深化数据资源应用、提高大数据管理水平。动态能力理论为解释这一现象提供了理论依据,同时,动态能力是企业在数字经济中实现业务模式和流程创新的有效途径,其在数字化情境下激发数据驱动效应实现数字化转型的作用机制值得进一步研究。在一定程度上,细化和区分动态能力不同结构维度如何释放不同属性的数据驱动效应,进而推动企业具体流程的升级,不仅为现有知识和资源视角、流程视角、能力视角下数据驱动效应发挥的文献提供一个更为系统和细致的理论解释,也为企业如何基于动态能力构建不同数据管理平台,通过对数据全生命周期管理推动组织业务模式和流程数字化转型提供实践参考,具有重要意义。

研究发现


焦豪、杨季枫、王培暖和李倩发表在《中国工业经济》2021年第11期的论文《数据驱动的企业动态能力作用机制研究——基于数据全生命周期管理的数字化转型过程分析》,以京东集团为研究对象,重点回答动态能力的不同结构维度如何释放差异化的数据驱动效应,进而推动业务模式改进与流程创新以实现数字化转型。研究发现:

首先,企业数字化转型过程中,动态能力、数据要素、业务模式和流程创新活动三者需相互整合协调。企业通过区分机会感知能力、机会把控能力和变革重构能力三种不同类型动态能力的作用机制,构建数据分析平台、数据运营平台和数据赋能平台等不同类型的数据管理平台,能够将数据采集提取、数据智能分析、数据质量监控、数据挖掘利用、数据流动互通、数据循环反馈、数据内化重构、数据开放共享和数据知识创新于组织各层级业务活动与流程进行差异化动态匹配,推动企业实现数字化转型。

其次,动态能力激发数据驱动效应推动企业数字化转型的作用机制包括:通过机会感知能力构建数据分析平台,激活数据采集提取、数据智能分析和数据质量监控三大功能,实现基于多类用户画像的数字化搜寻定位、基于商品交易流程的数字化场景规划和基于智能产品与客服的数字化触点升级,感知数字商业机会,这是数据驱动的动态能力作用机制发挥以实现数字化转型的前提条件;通过机会把控能力构建数据运营平台,激活数据挖掘利用、数据流动互通和数据循环反馈三大功能,实现基于个性化定制的数字化敏捷制造、基于供应链协同的数字化智能供应和基于新消费体验的数字化个性营销,更新业务模式和流程管理,这是数据驱动的动态能力作用机制发挥以推动数字化转型的实现手段;通过变革重构能力构建数据赋能平台,激活数据内化重构、数据开放共享和数据知识创新三大功能,实现基于数字矩阵结构的数字化架构升级、基于数字知识开发的数字化产业协同和基于数据网络体系的数字化生态架构,重构上下游产业链和建立数字生态系统,这是数据驱动的动态能力作用机制发挥以推动数字化转型的支撑保障。

总体而言,企业持续感知数字技术变化中潜在的数字商业机会和威胁,采取行动整合数据资源嵌入运营流程,以及重构企业内外部架构实现数字化合作生态圈,最终实现业务模式和流程管理创新的数字化转型。


研究启示


第一,明确企业数字化转型各阶段存在目标差异性,以数据分析、运营和赋能平台的构建与属性激活为重点抓手,提供不同阶段数据管理的内容清单,使数据管理更加敏捷和智能。管理者需要明确内部数据资源所处阶段,以及数字化转型不同阶段数据管理目标的差异性,通过动态能力抓住重点流程进行改造,以点带面实现企业数字化立体转型。

第二,建议通过产业政策支持具有产业链带动能力的领先企业搭建网络化协同平台,鼓励和支持领先企业将数据管理建设转化成技术、思维和模式的资源组合,培养能从复杂数据中分析出规律的专业人才,发挥在数字化转型与信息产业系统构建中的引领支撑作用,推进行业内各节点企业之间数据网建设,形成产业链的数字化增量创新,从而加快上下游企业数字化转型。

第三,重视数权保护,充分发挥多元相关利益主体的数据驱动效应,促进数据多方向的灵活流动。同时,数据生态系统参与者应积极提供数据服务,帮助企业构建全生命周期的大数据管理平台和系统,促进数据生态系统中各个合作伙伴之间的紧密合作,实现数据的正外部性。

(以上内容仅代表作者本人观点)


论文数据公开情况:
论文附件已在《中国工业经济》网站
http://ciejournal.ajcass.org/公开,清单如下:
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文未报告部分

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参考文献引用范例:
[1]洪银兴,桂 林.公平竞争背景下国有资本做强做优做大路径——马克思资本和市场理论的应用[J].中国工业经济.2021,(1):5-16.
如果研究中使用了未在杂志纸质版刊发、但在杂志官方网站上正式公开发表的数字内容(包括数据、程序、附录文件),请务必在研究成果正文中注明:
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推文主编:覃毅

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《中国工业经济》是应用经济学和管理学类综合性权威理论刊物,重点覆盖国民经济、产业经济、工商管理、案例研究等学科领域,专门刊发以重大前沿理论和现实问题为研究对象的前瞻性、引领性、规范性最优秀研究成果。为国家社会科学基金第一批重点资助期刊,中国社会科学院创新工程首批试点学术期刊;曾荣获第三届国家期刊奖(最高层次奖),中国社会科学院优秀学术期刊特别奖(2020)、第二至四届优秀期刊奖连续3届一等奖,第三届全国百强报刊;为全国中文核心期刊工业经济类第一名(历年),中国人文社会科学综合评价AMI权威期刊(2014、2018),连续9年荣获中国最具国际影响力学术期刊(2012—2020)称号,是国家自然科学基金委员会管理科学部认定的管理科学A类重要学术期刊(历年),中国工业经济学会核心会刊。


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