ChatGPT 信息爆炸导致FOMO、焦虑怎么办？

从去年11月开始，ChatGPT卷起的AI信息爆炸，让包括我在内的不少人都有严重的信息焦虑、FOMO（Fear of Missing Out，直译为害怕错过）？

这其实是个新闻传播学的老话题，虽然旧酒装了新瓶：LLM 时代的媒介素养。

一直觉得是个值得深入讨论的话题，但越这么想，越难以下笔，干脆想到多少写多少，后面再迭代，毕竟这本身也是个历久弥新的问题。

直接谈对策：

一、

以主动提问和文字输出来倒逼输入，可能是解决信息过载和FOMO的最好路径。

相比对着各大营销号AI新闻疲于奔命，比如选定自己关注的母题：ChatGPT对我当下工作的帮助？LLM监管问题如何避免重蹈社交媒体时代覆辙？LLM可以如何提高学习效率？诸如此类，只要你感兴趣，作为一个了解AI的母题切入，自然得其法。

以饮食来比喻，胃口是有限的，坚持多吃好的，自然而然不想吃垃圾，最终发现只吃好的更能补足营养。

二、

读Tim Urban 15年研究AI的长文，又想起王建硕之前说过：研究AI新闻不是研究AI。

晚上散步突然想到，也许更好的关注视角是两头抓：

一方面，关注最宏观：AI会灭绝人类吗？人类如何和AGI相处？看几本最好的书——技术哲学的视角。

另一方面，关注最实际上手的：直接体验产品、直接写更好的prompt、直接去学如何调用api写app——用户视角、产品经理视角、研发视角。

中间的技术演进适当关注即可——哪个大模型又进化了、哪家创业公司又融资了——只需要看看大模型日报就差不多了，不用每天花太多时间在追踪热点新闻上，研究AI新闻不是研究AI。

三、

越是信息爆炸，越是知识民主化，越需要借假修真。

信息本身唾手可得，不再有信息差，快一两个小时甚至一两天、一两周都无足轻重。

重点在于打通零散信息之间的联系，建立自己的认知系统，乔布斯斯坦福演讲所谓，连点成图。

不慌不 FOMO，核心是假借信息完成认知迭代（俗词），修自己内核的真。

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