经典复现：《统计学习方法》的代码实现（在线阅读！）

李航老师的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，我将这本书的算法用Python代码复现了，并做成在线阅读版本，可以利用碎片时间阅读。（黄海广）

资源介绍

我初学机器学习过程中，李航老师的《统计学习方法》给我极大的帮助，我试着从github搜索下载和自己修改代码，把这本书用python代码实现了，并放到了github下载（差不多7700+star）：

https://github.com/fengdu78/lihang-code

今年7月我参加机器之心举办的GMIS峰会，见到来了李航老师，加了微信，简单交流了下，我做的这个项目得到了李航老师的肯定。

很多朋友希望能在手机上利用碎片时间学习，于是我把完整代码放在了公众号文章里，并在本文做好阅读目录，可以在线打开学习。

图书购买

尊重李航老师的劳动成果，拒绝盗版。

资料说明

《统计学习方法》第一版于 2012年出版，讲述了统计机器学习方法，主要是一些常用的监督学习方法。第二版增加了一些常用的无监督学习方法，由此本书涵盖了传统统计机器学习方法的主要内容。第一版和第二版前面十二章相同，第二版多了无监督学习的内容：

目录

第1篇 监督掌习（代码已经完成，点击相应章节打开）

第2篇无监督学习（还在制作中）

第13章无监督学习概论
第14章聚类方法
第15章奇异值分解
第16章主成分分析
第17章潜在语义分析
第18章概率潜在语义分析
第19章马尔可夫链蒙特卡罗法

第20章  潜在狄利克雷分配

第21章  PageRank算法

第22章  无监督学习方法总结

    附录A  梯度下降法

    附录B  牛顿法和拟牛顿法

    附录C  拉格朗日对偶性

    附录D  矩阵的基本子空间

    附录E  KL散度的定义和狄利克雷分布的性质

建议学习方法

使用微信收藏本文，学习的时候，从本文点击相关章节的链接进行学习。

文章里也是完整代码，如果需要下载代码学习，请访问github：

https://github.com/fengdu78/lihang-code