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【精彩论文】基于随机Hough变换的线路覆冰厚度图像识别技术
引文信息
贾思棋, 李军辉, 杜冬梅, 等. 基于随机Hough变换的线路覆冰厚度图像识别技术[J]. 中国电力, 2019, 52(12): 39-45, 53.JIA Siqi, LI Jun Hui, DU Dongmei, et al. Image recognition of icing thickness of transmission line based on random hough transform[J]. Electric Power, 2019, 52(12): 39-45, 53.
内容摘要
为了提高输电导线覆冰厚度的计算精度，提出了一种基于随机Hough变换计算输电导线覆冰厚度的方法。首先对导线的图像进行灰度处理，去除色调和色彩饱和度；然后利用Canny算子检测，对图像进行去噪和去除图像背景处理，只保留图像前景；再利用随机Hough变换和最小二乘法确定导线边缘直线；最后根据覆冰前后导线图像的像素来计算覆冰厚度。计算结果表明，该方法的计算精度比基于传统Hough变换的计算精度提升了14%，可以显著地提高输电线路覆冰厚度的监测精度和水平。
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编辑：杨彪
审核：许晓艳
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