其他
【精彩论文】基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法
引文信息
史训涛, 雷金勇, 黄安迪, 等. 基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法[J]. 中国电力, 2019, 52(10): 123-131.SHI Xuntao, LEI Jinyong, HUANG Andi, et al. An Energy Management Algorithm of PV-Assisted Smart Building Based on Offline Optimization and Online Decision[J]. ELECTRIC POWER, 2019, 52(10): 123-131.
内容摘要
作为综合能源的重要发展形态，光伏智能楼宇的用电需求及光功率具有极大的不确定性，现有的能量管理方法很难完全适用，因此提出了基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法。首先，结合光伏智能楼宇的历史运行数据，建立了以运营收益最大化为目标的离线优化模型，通过离线优化为在线学习提供知识库；其次，为了实现分时电价条件下光伏智能楼宇的实时调度，建立了在线学习与认知规则相结合的在线决策算法，实时决策电动汽车充电功率以及可平移负荷的工作状况；最后，以某商业楼宇为例进行了仿真测试，结果表明所提算法在未来光功率、充电需求及可平移负荷未知的情况下具有良好的运行效果。
往期回顾
◀【征稿启事】“电力信息通信新技术在能源互联网中的研究与应用”专题征稿启事
◀【征稿启事】“能源安全新战略路径设计与规划推演关键技术”专栏征稿启事
编辑：杨彪
审核：许晓艳
根据国家版权局最新规定，纸媒、网站、微博、微信公众号转载、摘编《中国电力》编辑部的作品，转载时要包含本微信号名称、二维码等关键信息，在文首注明《中国电力》原创。个人请按本微信原文转发、分享。欢迎大家转载分享。