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【精彩论文】采用Fisher线性判别法提取GIS内部局部放电信号最优能量特征
引文信息
田宇, 罗沙, 李宾宾, 等. 采用Fisher线性判别法提取GIS内部局部放电信号最优能量特征[J]. 中国电力, 2019, 52(9): 93-101.TIAN Yu, LUO Sha, LI Binbin, et al. Optimal energy features of partial discharge signals in GIS extracted by fisher linear discriminant[J]. Electric Power, 2019, 52(9): 93-101.
内容摘要
采用二元树复小波变换（DT-CWT）对特高频局部放电（PD）信号进行多尺度分解，求解了复小波最优分解层数，提取了最优分解尺度下的特高频PD信号实部和虚部高频层小波能量，并采用Fisher线性判别方法对能量特征进行选择，最后进行PD类型辨识。识别结果表明：优选后的实部和虚部高频层小波能量特征可以有效识别4种典型绝缘缺陷，识别率均达到了92.5% 及以上，且最优复小波能量（OCWEF）特征在PD类型辨识中具有更优的敏感性和识别效果。
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编辑：杨彪
审核：蒋东方
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