【精彩论文】基于滑窗FFT的次同步振荡时变幅频在线监测方法

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摘要：提出基于滑窗FFT（快速傅立叶变换）的次同步振荡时变幅频监测方法，对振荡信号的时变模态参数进行在线辨识。首先采用加窗插值方法减少频谱泄露和栅栏效应，降低FFT辨识误差。然后，通过时间窗的滑动对每个时间窗截取的信号进行FFT，得到振荡频率和振荡幅值的动态序列，即频率和幅值随时间变化关系，通过对时变振荡幅值的分析计算得到衰减因子的动态序列。最后，以理想非平稳信号、仿真信号及电网实测信号作为测试算例，通过与Prony和HHT算法的对比分析，表明该方法不仅不受模态混叠现象影响，而且具有一定抗噪能力，能够有效辨识随机时变振荡模态，实现次同步振荡在线监测分析。
结论：本文提出了一种针对非平稳次同步振荡信号的模态辨识方法，滑窗FFT通过时间窗的滑动，实现时变频率、幅值以及衰减因子的在线辨识。该方法不仅能够准确辨识多模式次同步振荡信号的频率和衰减因子等信息，解决了频率相近产生的模态混叠问题，而且具有良好的抗噪能力，通过对电网实测信号的辨识结果表明了基于滑窗FFT的次同步振荡时变幅频在线监测方法的有效性和优越性。该方法为次同步振荡的在线预警和抑制提供了有效依据。

引文信息

杨京, 王彤, 唐俊刺. 基于滑窗FFT的次同步振荡时变幅频在线监测方法[J]. 中国电力, 2020, 53(11): 139-146.YANG Jing, WANG Tong, TANG Junci. Subsynchronous oscillation time-varying amplitude frequency on-line monitoring method based on sliding window fft[J]. Electric Power, 2020, 53(11): 139-146.

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编辑：杨彪

审核：许晓艳‍‍

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