【精彩论文】大数据在智能化电厂中的应用研究与展望

观点凝练

摘要：大数据是工业信息化的研究热点，随着智能电厂研究和应用的不断深入，大数据技术的不断进步，大数据技术在智能电厂具有广阔的应用前景。对大数据在发电领域的平台总体架构和未来的应用前景进行了探讨，对大数据技术的发展现状，大数据与云计算、智能化电厂之间的关系进行了分析和阐述，提出了面向智能电厂的大数据技术架构，并对大数据在智能电厂中的应用进行了展望。智能电厂未来将是大数据的重要应用领域。
结论：下一代智能电力系统将产生大量的数据，但是电力行业在进化的过程中面临的问题并不是简单的数据量膨胀问题，而是整个行业面临重塑的机遇和挑战，即如何从海量的数据中识别可用的数据，评估潜在的价值，进而促进整个行业的转型发展。

智能电厂是大数据的重要应用领域。一方面，随着数字化、智能化电厂建设的推进，将产生大量的监测数据，如何通过数据分析处理技术，挖掘这些数据的潜在价值，是发电企业面临的问题；另一方面，大数据技术要求不止可以充分利用业务部门内部数据，还可以在不同部门间，乃至连同外部数据进行关联分析，最大程度提升电厂的运营水平。

国内外大数据在智能电厂领域的研究和工程应用尚处于起步探索阶段，智能电厂大数据的研究和工程应用是一个复杂的系统工程，将经过一个漫长的发展过程，本文提出的大数据框架和研究内容可供业界专家学者参考。

引文信息

王忠杰, 文乐, 杨新民. 大数据在智能化电厂中的应用研究与展望[J]. 中国电力, 2019, 52(3): 133-139.WANG Zhongjie, WEN Le, YANG Xinmin. Applied research and prospect of big data in power plant intelligence[J]. Electric Power, 2019, 52(3): 133-139.

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编辑：杨彪

审核：方彤

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