【精彩论文】基于改进MOBCC算法的热电联合系统经济环境调度

观点凝练

摘要：热电联产因其节能减排作用成为综合能源系统的重要组成部分，对于热电联合系统经济环境调度问题，采用基于帕累托支配的改进MOBCC算法求解，改进MOBCC算法在收敛性、解集的多样性和时间效率上具有优越的性能。采用基于约束违反指数的约束处理方法处理约束条件，并采用基于目标满意度与目标权重之间关系的多目标决策方法选择最优折衷解。算例分析表明，热电联合系统经济环境调度能够通过设置目标权重兼顾热电联合系统运行的经济目标和环境目标，实现热电联合系统的优化运行，同时验证了改进MOBCC算法的有效性。
结论：对热电联合系统经济环境调度问题进行了研究，采用基于帕累托支配的改进MOBCC算法求解多目标优化问题，采用基于约束违反指数的约束处理方法处理约束条件，并采用基于目标满意度与目标权重之间关系的多目标决策方法选择最优折衷解。通过对算例分析中5机组和7机组的热电联合系统经济环境调度的分析，得到以下结论。

（1）热电联合系统经济环境调度与热电联合系统经济调度、热电联合系统环境调度相比，能够通过设置目标权重兼顾热电联合系统运行的经济目标和环境目标，实现热电联合系统的优化运行；

（2）改进MOBCC算法与SPEA2算法、NSGA-Ⅱ算法和MOEA/D算法等多目标优化算法相比，具有更高的有效性。

引文信息

卢志刚, 乞胜静, 蔡瑶, 等. 基于改进MOBCC算法的热电联合系统经济环境调度[J]. 中国电力, 2021, 54(2): 164-174.LU Zhigang, QI Shengjing, CAI Yao, et al. Economic and environmental dispatch of combined heat and power system based on improved MOBCC algorithm[J]. Electric Power, 2021, 54(2): 164-174.

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编辑：杨彪

审核：方彤

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