【精彩论文】数据校正在汽轮机热力性能监测中的应用

观点凝练

摘要：在汽轮机热力循环中，测量系统具有冗余测点。现场一般采用主给水流量、主凝结水流量和给水泵进口流量作为性能计算中的主流量。采用数据校正方法，利用冗余的流量测点信息，对某一实际电厂的性能数据进行数据校正计算，并分析了性能计算结果不确定度的变化。结果表明，数据校正可以有效减小计算结果的不确定度。
结论：本文系统地介绍了数据校正方法在汽轮机热力循环经济性指标计算中的应用，包括目标函数的选取，不确定度的估计，稳定工况的选取指标和方法，校正值的不确定度和影响系数的计算。

采用某电厂超超临界1 050 MW机组的运行数据进行数据校正方法的应用，列出了汽轮机热力平衡方程并进行求解，比较了主流量以及热耗率的测量值和校正值之间的差异和不确定度的变化，并得出数据校正方法可以有效地利用测量数据的冗余性，减小测量的不确定度，提高数据的可靠性。通过比较常规数据校正估计和采用鲁棒估计所得出的结果，对于汽轮机热力网络的低冗余度特性，在对测点的精度无法控制时，宜采用常规数据校正。

引文信息

胡建根, 顾正皓, 包劲松, 等. 数据校正在汽轮机热力性能监测中的应用[J]. 中国电力, 2018, 51(12): 124-131.HU Jiangen, GU Zhenghao, BAO Jinsong, et al. Application of data reconciliation in steam turbine performance monitoring[J]. Electric Power, 2018, 51(12): 124-131.

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编辑：杨彪

审核：方彤

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