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【精彩论文】基于改进蜂群算法的独立二次一体化中心优化选址策略
观点凝练
摘要：针对城市变电站土地建设成本高及配电网供电可靠性要求不断提高的情况，提出一种实现变电站紧凑化和提升配电网保护控制性能的独立二次一体化中心的概念。为解决保护形态变迁后该中心与站间能够正常实现保护功能等问题，独立二次一体化中心的选址尤其重要，须综合考虑多种因素。结合传统变电站选址方案和独立二次一体化中心的特定需求搭建适用于该中心的优化选址模型，该模型主要考虑信息时延、居民影响及负荷分布3种因素，以某市区内变电站拓扑作为仿真实例，通过改进蜂群算法快速计算出最优解的可能区间，然后经精确计算得出最适合该中心的选址节点，最后通过分析最优节点的各项指标，充分说明所提模型的实际工程意义及方法的优越性。
结论：本文结合传统变电站选址方案和独立二次一体化中心的特定需求搭建了优化选址模型，该模型主要考虑了信息时延、居民影响以及负荷分布，并通过改进蜂群算法对某市区内31个待选址进行计算，选择出最适合独立二次一体化中心的变电站节点，并对仿真结果进行分析，证明了该模型的适用性以及所用方法可以在多待选址的情况下进行快速选择。
该模型所选择节点具有以下优点：（1）在改造为独立二次一体化中心后，与其他变电站间的距离较短、传输时延相对较小，可以更好实现就地、远方双重化控制和保护功能；（2）周围人口密度相对较小，对周围居民的影响程度较低；（3）邻近负荷中心能够有效缩小配电网络的供电半径，保障供电稳定性。综上所述，实际情况进一步证明了本文模型选择的合理性，充分证明了该模型的有效性和实际工程意义以及本文方法的优越性。
引文信息
熊小萍, 郝邵磊, 孙帝, 等. 基于改进蜂群算法的独立二次一体化中心优化选址策略[J]. 中国电力, 2021, 54(9): 1-8.XIONG Xiaoping, HAO Shaolei, SUN Di, et al. Site selection optimization strategy for independent secondary device integrated center based on improved artificial bee colony algorithm[J]. Electric Power, 2021, 54(9): 1-8.往期回顾
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编辑：杨彪
审核：方彤
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