【精彩论文】基于多源感知的开关柜绝缘缺陷检测技术

观点凝练

摘要：绝缘故障在电气设备故障中占很大比例，在缺陷潜伏阶段将其检测并消除是防止故障发生的重要策略。绝缘缺陷通常伴随温升或局部放电现象，因此可将其作为判断设备绝缘状态的重要依据。红外光电传感器可检测设备的温度，紫外光电传感器可检测设备局放产生的紫外脉冲信号。以开关柜内电缆终端缺陷为例，构建了一个红外和紫外光电传感同步采集装置，基于自适应模糊神经网络，探索了一种融合了温升与局部放电2种信息源的智能检测手段。试验结果表明，相比于单传感器下的信息检测，基于多源感知的诊断算法，对设备缺陷诊断的准确性得到了显著提高。该检测技术为开关柜绝缘缺陷的识别和诊断提供了新的研究思路。
结论：为有效推进变电站智慧巡检，本文以电缆终端为研究对象进行探索，研制了多源感知的采集装置，设计了在线传输通信网络，综合故障部位温升与放电信号的融合检测，实现了电缆终端缺陷的准确判定。通过研究分析，可得出以下结论。

（1）不同类型缺陷下，设备温升和局部放电存在很大差异，可能只是温升异常或者局放过大，也可能两者都有，并且温升值和视在放电量也不同。因此，本文中结合紫外与红外检测方法的多源感知绝缘缺陷检测技术对于开关柜缺陷检测具有十分重要的意义；

（2）设备的温升和放电发展影响因素不同，电缆温升发展受环境相对湿度影响较小，而电缆放电与环境相对湿度却呈负相关；

（3）采用单一参数检测方式难以实现缺陷的全面检测，引入传感器的加权隶属度和可靠性计算方法，可减小不同设备状态特性的差异和环境因素引起的误差，基于综合设备多种运行状态特征参数融合评估的准确率和容错率更高。

引文信息

曹培, 徐鹏, 贺建明, 等. 基于多源感知的开关柜绝缘缺陷检测技术[J]. 中国电力, 2021, 54(10): 117-124, 137.CAO Pei, XU Peng, HE Jianming, et al. A intelligent method for insulation defect detection of switchgear based on multi-source sensing[J]. Electric Power, 2021, 54(10): 117-124, 137.

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编辑：杨彪

审核：方彤

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