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【精彩论文】计及条件风险成本的含EH-CSP电站多源发电系统优化运行
观点凝练
摘要：随着风电场接入电网的规模不断扩大，风电出力的不确定性给电力系统调度带来巨大的挑战。利用太阳能光热发电（concentrating solar power，CSP）良好的调节能力以及电加热装置（electric heater，EH）的风电消纳能力，平抑风电出力的波动性，并采用条件风险价值（conditional value-at-risk, CVaR）度量调度成本不确定性风险。以多个场景集下的综合成本最小为目标，构建计及条件风险成本的含EH-CSP电站多源发电系统优化运行模型。引入精英存档策略，提出一种含精英存档的微分进化鲸鱼优化算法对模型进行求解。结果验证了所提模型和方法的优越性，并分析不同置信水平对调度结果的影响。
结论：本文提出了计及条件风险成本的含EH-CSP电站多源发电系统优化运行模型，能有效降低切负荷和弃风的风险。得出结论如下。
（1）通过CSP电站的灵活调节能力能有效弥补风电出力的波动性，在此基础上，利用风电与EH-CSP电站的联合运行机理能进一步提升系统调度的灵活性。
（2）利用CVaR来量化系统不确定性带来的风险，通过不同的置信水平来衡量系统的经济性和运行风险，为系统管理者提供了可靠的参考依据。
（3）采用精英存档策略的微分进化鲸鱼优化算法，能有效避免WOA算法中个体在进化后期因种群多样性降低而陷入局部最优的现象，利用精英存档的机制，有效解决了智能算法在寻优深度和速度之间的冲突。
引文信息
彭春华, 刘懿, 孙惠娟. 计及条件风险成本的含EH-CSP电站多源发电系统优化运行[J]. 中国电力, 2022, 55(1): 64-74.PENG Chunhua, LIU Yi, SUN Huijuan. Optimal operation of multi-source power generation system with electric heater and concentrating solar power plant considering conditional risk cost[J]. Electric Power, 2022, 55(1): 64-74.往期回顾
审核：方彤
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