【精彩论文】风光互补发电耦合氢储能系统研究综述
风光互补发电耦合氢储能系统研究综述
荆涛1, 陈庚2, 王子豪2, 许朋江1, 李高潮1, 贾明晓1, 王跃社2, 师进文2, 李明涛2
（1. 西安热工研究院有限公司, 陕西 西安 710045; 2. 西安交通大学 动力工程多相流国家重点实验室, 陕西 西安 710049）
引文信息
荆涛, 陈庚, 王子豪, 等. 风光互补发电耦合氢储能系统研究综述[J]. 中国电力, 2022, 55(1): 75-83.
JING Tao, CHEN Geng, WANG Zihao, et al. Research overview on the integrated system of wind-solar hybrid power generation coupled with hydrogen-based energy storage[J]. Electric Power, 2022, 55(1): 75-83.
引言
当前，资源枯竭、生态环境恶化等问题正随着化石能源的大量使用而愈发突出，已经成为经济繁荣和人民生活品质提升必须逾越的鸿沟。国际社会同时将可再生能源的开发利用作为解决问题的方案之一。20世纪以来，强化可再生能源的基础和应用研究、提高可再生能源占比已经成为世界上多数国家，尤其是发达国家，制定能源政策的基调。风能、太阳能分布广泛和储量巨大的特色赋予了二者空间和时间上的无限开发利用潜力，被认为是最具应用前景的可再生能源。虽然天气和气候的多变起伏给风能、太阳能带来不小影响，使其出力难以摆脱日常波动和随机多变的自然缺陷，但是二者在时间（昼和夜、夏秋和冬春）和空间上具有天然性的互补优势[1]。基于此，风能发电和太阳能发电可以组成功率输出在时间上互补、可调节范围大的高效电力系统。实际上，由于电能无法直接存储，电网消纳能力不足带来的弃风、弃光问题是风能、太阳能开发利用中的痛点。因此，储能系统是可再生能源开发中的关键技术，其通过充电、放电的削峰填谷作用可以实现对电力系统功率和能量的转移存储，从而有效缓解可再生能源开发中的弃电问题[2]。目前，光伏发电、风力发电主要采用效率较高的蓄电池储能，但是能量密度低、储存时间短等劣势限制了蓄电池储能的进一步发展应用。氢能是一种质量能量密度高、储存期长的高效储能方式。因此，利用氢储能来调节、储存转化能量，缓解风光互补发电系统的弃风、弃光问题是当前风能、太阳能应用研究的发展趋势。氢能具备质量能量密度高、绿色无污染等一系列优势，在现代工业中氢气市场需求十分巨大，已在许多领域表现出替代化石能源的发展趋势[3]。利用可再生能源（风、光等）电解水制氢可以将无污染、零排放贯穿氢气制备到使用的全过程，同时解决风能、太阳能开发利用中的弃风、弃光问题。利用清洁能源发电制氢是未来氢能发展的重要方向[4]。在氢能的直接利用方面，氢燃料电池是实现高效、清洁地将氢能稳定转化为电能的发电方式，将从根本上改变目前以氢碳为基础的能源体系。氢燃料电池供电与其他传统供电系统相比，具有更高的能量密度和能量转化效率，能够实现有害温室气体超低排放甚至零排放（如CO2、NOx、SOx等）。目前，航空航天和潜艇动力等领域已经广泛使用氢燃料电池，在新能源电力汽车、电站和便携电源等民用领域也实现了一定规模的应用示范和商业使用。采用氢燃料电池作为能源转换装置是当前发展“氢经济”的主要用氢方式，是实现绿色清洁的能源利用理想路径[5]。
综上所述，将风光互补发电、电解水制氢、储氢、氢燃料电池等技术集成于一体的风光互补发电耦合氢储能系统，是具有重要开发利用价值和推广应用前景的可再生能源转化利用技术。通过对该系统的深入研究，对探索可再生能源耦合开发利用，平抑风光互补发电波动性以及氢能的高效绿色生产具有重要意义。
1 风光互补发电耦合氢储能系统关键技术
1.1 风光互补发电
风光互补发电系统在资源利用方面具有时空互补性，同时在系统配置方面具有合理性。研究表明，风光互补发电系统比风力或光伏发电独立系统的运行维护成本更低[6]。早期人们对风光互补发电系统的利用和研究，就是简单将风力发电和光伏发电结合。20世纪90年代初，人们最早将风能和太阳能结合进行混合开发利用研究，文献[7]从气象条件的角度对该问题进行了关注和研究。文献[8-10]通过概率统计的方法得到风能和太阳能潜力值，科学地支撑论证了风光互补发电系统的研究前景。与此同时，中国的研究者们也渐渐开始关注风光互补发电系统的研究，从理论研究到电机转换设备设计等领域均有学者投入其中。风光互补发电并不是简单地将风电与光伏连接组合，而是经过合理的设计，达到系统输出稳定、降低运行维护成本等一系列目的。在早期研究的基础上，国内外学者开始关注系统的优化设计以及系统运行中的控制调节。文献[9-10]对孤立的小规模风光互补发电系统进行研究，发现根据负载和当地风光储量数据来设计和配置系统是实现发电成本和可靠性优化的有效途径，且研究表明在一些独立应用中单独使用风力系统或光伏组件是不经济的。文献[11]基于风光互补发电储能系统设计优化研究，利用CAD软件，提出了一整套风光互补发电系统优化精确配置的方法。文献[12]总结了3种常用的风能太阳能混合发电系统的选型方法，根据负载需要选择和配置组件的最优规模，实现早期投资成本最小，同时保持系统可靠性。值得注意的是，模拟仿真软件的开发一直是风光互补发电系统研究的重要方向，美国的Hybrid2和HOMER是目前针对主流可再生能源部件和系统进行混合发电系统优化设计的代表性成果。其中，Hybrid2可以根据混合发电系统结构、安装地点气象数据和负载参数等实现对风光互补系统的精准模拟运行，HOMER可对可再生能源混合发电系统进行模拟分析和经济性评估[13]。1.2 电解水制氢
目前，氢气的化学制备方法主要包括：电解水制氢、光化学法制氢、热化学法和等离子体化学法等。其中，电解水制氢是发展应用比较完善的传统制氢方法，其工艺机制和生产流程相对简单，各生产环节操作容易实现，并且所得氢气纯度高达99％~99.9％（杂质主要是H2O和O2），可以直接在氢燃料电池和许多工业生产中使用，是最有发展潜力的大规模制氢技术。电解水制氢的常用方法包括：碱性电解、固体聚合物电解和高温固体氧化物电解3种方法。其中，碱性电解水制氢是当前工业生产中最为成熟的技术，其原理如图1所示。碱性电解水制氢技术工艺简单、成本低，但存在电解效率相对较低、碱液具有一定腐蚀性等缺点[14]。目前，针对碱性电解水制氢技术的研究主要集中在碱性电解池设备的开发和性能提高方面。固体聚合物电解水制氢不存在碱性电解水制氢的碱液流失和腐蚀问题，并且电解装置耗能相对较低，电解所得氢气杂质较少，具有较高的电解效率[15]。近年来，固体聚合物电解水制氢技术因环境友好、气体纯度和电解效率高等优势受到越来越多的学者关注，已经成为各国电解水制氢研究的热点[16]。目前，美国掌握着固体聚合物电解水制氢的领先技术，其应用主要集中在航天技术和水下装备供氧等军事相关领域。日本在WE-NET项目中针对固体聚合物电解水制氢进行了探索试验，其电解水制氢的电流效率可达99.2％。高温固体氧化物电解水制氢的装置需要在700~1000℃的反应环境下进行电解，其电极不再使用贵金属材料，成本较低、性能稳定。高温环境虽然可以降低电能消耗、提高系统制氢效率，但在设备选材、使用寿命和大规模工业部署等方面要求较高，导致高温固体氧化物电解水制氢应用较少[17]。文献[18]对不同电解水技术的具体能源需求、碳足迹以及2030年生产预测成本等进行比较评估，结果表明碱性电解水依然是目前最具优势的技术。1.3 储氢
储氢技术主要有高压气态储氢、液态储氢和固态储氢[20]。高压气态储氢是当前储氢技术中最具经济性和实用性的储氢技术，目前氢燃料电池新能源汽车采用的就是高压气态储氢技术[21]。以70 MPa标准的塑料内胆纤维缠绕（四型）储氢瓶为依托的高压气态储氢技术已经能够大规模商业应用。国内储氢罐研发已达到国际领先水平，实现了77 MPa和98 MPa储氢罐的制造，并且具有抗爆性能好、可实时监测运行状态等多种优势[22]。液态储氢技术主要有液化储氢和液体有机氢化物储氢，液态储氢技术的优势是具有很高的体积密度，但是储氢过程需要较高的能耗，并且安全性能相对较低。液体有机氢化物储氢和液氨低温储氢2种技术能够实现较大的储氢量，但需要复杂的反应装置，并且可能产生气体和蒸汽杂质。目前，中国制造生产的液态储氢罐和液态储氢装备在航天产业中应用较多。文献[23]设计了一种可以储存液氢和低温氢气的复合储氢装置。文献[24]对同样的复合储氢装置进行了研究，结果显示复合装置不仅可以提高储氢密度，而且能够减少储存过程中的氢气蒸发量。固态储氢以金属氢化物或化学氢化物作为储氢载体，通过化学吸附方式进行储氢，其储氢密度比其他2种储氢方式要高。因此，固态储氢是未来氢能应用于新能源汽车中最值得关注和研究的储氢技术，但需要进一步研究解决储氢效率低以及充放氢所需时间长和温度要求高等问题[25]。1.4 氢燃料电池发电
燃料电池主要有6种类型：质子交换膜燃料电池、碱性燃料电池、磷酸燃料电池、微生物燃料电池、熔融碳酸盐燃料电池和固体氧化物燃料电池。其中，前4种工作在低温条件（50~200℃），后2种则在较高温度（650~1000℃）下运行。质子交换膜燃料电池的工作运行温度相对较低，启动快，已广泛使用于交通、预备电源和移动设备等领域，研究和应用最为成熟[26]，典型的质子交换膜燃料电池结构示意如图2所示。成本、稳定性和基础设施等问题是质子交换膜燃料电池技术实现商业化应用的主要障碍[27]。目前，国内对质子交换膜燃料电池的研究主要集中在电极材料方面，重点探索低成本催化剂的研发[28]。此外，质子交换膜、电池热管理以及电解液流动动力学等方面会对氢燃料电池整体能量转化效率产生重要影响，也是质子交换膜燃料电池的研究重点。现在，中国制造生产氢燃料电池的技术和质量有待改进，在使用时间和成本投资方面还有很大追赶空间。
图2 质子交换膜燃料电池
Fig.2 Proton exchange membrane hydrogen fuel cell
值得注意的是，氢燃料电池汽车产业变革性发展给氢能产业带来了机遇。目前，氢燃料电池汽车进入了落地阶段，国内外车企研发制造的氢燃料电池汽车陆续进入市场[29]。未来氢燃料电池汽车领域重点研发方向是小型化、集成化和低成本。虽然氢燃料电池汽车的较高成本限制了其主导市场的速度，但减少碳排放所带来的公共利益可以显著优化生活环境。
1.5 氢燃料燃气轮机发电
氢气是一种能量密度很高的清洁燃料，其标准热值为143 kJ/g，远高于天然气（标准热值为38.97 kJ/g）。20世纪90年代开始，多个国家和研究机构开始关注并制定了氢燃气轮机的相关研究计划[3]。2005年，美国能源部启动了“先进IGCC/H2燃气轮机研究”项目，该项目主要开展了氢燃料和富氢燃料的燃烧研究、氢燃料燃气轮机的材料研究、冷却研究与整体系统的优化设计研究等工作。2008年，欧盟将氢燃料燃气轮机的相关研究列为欧盟第七框架中一项重要的研究项目。日本也将“高效富氢燃料IGCC系统研究”列入“新日光计划”之中，其目的是研制出低污染且效率大于60%的煤基IGCC系统[30]。2019年2月，西门子能源团队完成了对氢燃料燃气轮机改进，并且在德国开展了以100%氢气作为燃料的燃气轮机原型机试验；2020年3月，日本三菱日立公司改进了氢燃料燃气轮机系统，将燃料从30%氢气和70%天然气混合燃料过渡到100%纯氢气燃料，并从美国犹他州的山间电力局获得了2台该型号燃气轮机订单[31]。虽然关于氢燃料燃气轮机的研究已较为全面，相应成品也实现商业化，但是氢燃料燃气轮机依然面临一些稳定性与安全性问题：氢气燃烧易回火、非纯氧燃烧易生成氮氧化物以及氢燃烧温度较高需要新材料等；同时，由于富氢燃料组分较为复杂，需要进一步研究，以便在燃料预混阶段找到最佳的空气燃料比。2 风光互补发电耦合氢储能系统优化策略
典型的风光互补发电制氢、储氢、用氢一体化应用系统主要包括光伏发电、风力发电装置、逆变器和系统控制器，以及由蓄电池、电解槽、氢气储罐和氢燃料电池组成的氢储能单元，风光互补发电耦合氢储能系统主要装置布局如图3所示。光伏发电、风力发电装置分别利用太阳能、风能发电，是该系统的能量输入单元。逆变器可以完成系统交流、直流电力转换，保证系统内部各装置单元之间的能量传输平衡。电解槽用于电解水制氢，将非稳态电能转化为氢能，所得氢气通过储氢罐集中存储。随后，氢能可直接通过氢燃料电池输出稳定电能。控制系统负责系统各单元工作状态的监控以及系统能量转化的综合调控。蓄电池存储少量电能，用于系统开机、短时电力输出补充和紧急情况等，保障系统正常运行。
图3 风光互补发电耦合氢储能系统主要装置布局
Fig.3 Main device layout for the integrated system of wind-solar hybrid power generation coupled with hydrogen-based energy storage
按照是否并网，风光互补发电耦合氢储能系统可以分为离网与并网2种类型。在离网型系统中，风、光发电模块不接入电网，系统较为简单，投资及运行维护成本较低。在并网型系统中，风、光发电首先满足电网需要，当电网消纳能力不足时，通过电解水制氢生产制备氢气进行存储，实现电力转储。并网型设计主要用于解决弃风、弃电问题，在实现电能转储的同时，减少对电网的冲击，系统较为复杂。
2.1 离网型风光互补发电耦合氢储能系统
当前对离网型系统的研究和应用较并网型更为广泛，学者们针对离网型系统进行了大量的建模和仿真研究。文献[32]基于Matlab/Simulink建立了风光互补制氢系统模型，使用冀中南地区的气候参数和正交模拟实验研究了各种因素对系统制氢速率的影响，研究结果表明系统的产氢速率对太阳辐射量最为敏感，其次是大气温度、电解水温度和风速。文献[33]较早提出了独立运行使用的风光氢发电系统，以西藏地区村落条件和相关数据为例，对系统的响应特性等进行了模拟分析，证明了所提发电系统适合风资源和太阳能储量较为丰富且变化较快的地区。此外，研究还指出在系统中使用超级电容堆有利于克服氢燃料电池存在的最大负荷响应慢的问题。部分离网型风光互补发电耦合氢储能系统采取了直接制氢模式。在该系统中，氢气作为最终产物，不再通过氢燃料电池发电。文献[34]对风光混合发电直接制氢系统进行了设计，并进行了优化计算。文献[35]对独立风光直接制氢系统进行了模拟实验研究，评估了系统的制氢能力。文献[36]对比研究了氢能的多种利用途径，发现氢气多样利用系统实现收益存在较为严格的风速（4.66 m/s）和氢气价格（10 美元/kg）限制条件。将氢气以多种方式加以利用，虽然一定程度上可以拓宽风光互补发电耦合氢储能系统的市场空间，但需要对具体地区风、光资源及发电规模和氢气利用方式等多种因素进行经济性评估。2.2 并网型风光互补发电耦合氢储能系统
并网型风光互补发电耦合氢储能系统虽然利用风、光资源的时空互补性，对本身固有波动性进行了一定程度平抑，但其不确定性仍然较大，接入电网后的安全性和稳定性仍存在较大问题。因此，目前并网型风光互补发电耦合氢储能系统仍处于研究验证阶段，实际建设案例较少。文献[37]采用净能量分析法验证了将超出电网消纳能力部分的电能用于电解水制氢在技术上的可行性。文献[38]对并网型风光互补发电耦合氢储能系统进行了全面的经济性分析，研究结果表明，太阳辐照、风力条件和组件成本是影响氢气售价的主要因素，并且氢气销售价格在系统建成的10年内须维持较高水平。2.3 系统容量配置与控制优化
投资建设和运维成本是阻碍风光互补发电耦合氢储能系统发展的主要问题。因此，通过容量配置设计和系统控制优化可以有效降低系统运维成本、提高整体能量转化效率。近年来，风光互补发电耦合氢储能系统容量配置与控制优化研究总结如表1所示。合理的容量配置不仅能保证各装置单元高效协同运行，而且最大限度地降低成本。文献[39]将基于模糊逻辑算法的人工神经网络算法应用于系统的容量优化配置，获得了较好的系统性能预测准确性。文献[40]运用迭代最优化的方法确定系统的最优技术经济配置和总成本，证明了风光互补发电混合系统与化石燃料相比在成本和效率方面有一定优势。文献[41]通过实验仿真和数据分析指出，基于当地的天气数据及环境特征进行风力、太阳能发电和储能等模块的容量配置设计，才能更好地挖掘风能和太阳能的开发利用潜力，并结合河北省的太阳能和风能资源，分析了风光互补发电耦合氢储能系统在河北省不同地区的适用性。表1 系统容量配置与控制优化研究总结
Table 1 Research summary of system capacity configuration and control optimization
太阳辐照量、风速等也是影响风光互补发电耦合氢储能系统制氢效率的重要因素。优化风电、光电机组的控制策略有利于提高系统的产氢量和能量传输效率。文献[42]提出了一种风力发电最优控制方法，并重新设计了基于最大功率跟踪的光伏发电控制模式，提高了系统的制氢效率。文献[43]对比了基于模型预测控制和基于状态控制的系统调度方法，发现基于模型预测控制的调度方法具有更高的能量转化效率。文献[44]将模糊法与最大功率点跟踪相结合应用于风力和光伏发电控制，并在风力发电控制中加入脉冲宽度调制技术，实现了对风光互补系统的最大功率点跟踪控制。实验仿真运行结果表明这一控制方法能够实现系统供电的稳定和可靠输出，明显改善系统运行中的动态特性。
2.4 其他相关研究
通过分析系统中影响系统能量转换效率和制氢效率的主要因素，可以进一步为系统优化设计指明方向。文献[45]利用仿真模拟对可能影响系统制氢效率的主要因素进行了研究，发现光照辐射量、风速和电解温度是主要影响条件，为提高系统效率指明了一定方向。文献[46]以邯郸地区的气象参数为基础，发现邯郸地区风能发电能力较弱，采用风光互补发电的互补性不大，联合发电系统的运行特性与独立光伏发电相当；研究还指出在风能资源丰富的地区可以加大风力机配置。另外，部分学者分析了风光互补发电耦合氢储能系统的经济性，为当前的投资及建设提供了参考。文献[47]分析了在上海东海风电场建设并网型风光互补发电制氢系统的经济性，分析表明该项目仅需4年便可实现收支平衡并开始盈利，项目经济收益较好。
本文展示了风光互补发电耦合氢储能系统的基础和应用研究现状。针对风光互补发电耦合氢储能系统，重点介绍了风光互补发电、电解水制氢、储氢和氢燃料电池等关键技术的发展状况，并对系统应用类型、容量配置以及控制优化等方面的研究进行了分析。风光互补发电耦合氢储能系统可依据电力与电网有无连接关系分为离网型与并网型。离网型因系统简单灵活，应用较多。而并网型尚处于研究验证阶段，应用相对较少。在实际应用中，可以根据风光资源、系统规模和负载参数等合理选择相应类型。当前，风光互补发电耦合氢储能系统的各个关键组件在技术上已相对成熟，投资建设和运维成本是阻碍风光互补发电耦合氢储能系统的主要问题。通过容量配置设计和系统控制优化来降低系统成本、提高能量转化效率备受关注。（责任编辑 蒋东方）
作者介绍
荆涛（1984—），男，硕士，高级工程师，从事汽轮机及热力系统节能研究，E-mail：jingtao@tpri.com.cn;
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李明涛（1981—），男，通信作者，博士，副教授，从事综合能源系统建模、仿真与优化研究，E-mail：mingtao@xjtu.edu.cn.
往期回顾
审核：方彤
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