【精彩论文】基于概率可靠性评估的永磁直驱风机低电压穿越控制模型参数辨识

观点凝练

摘要：参数的准确获取有助于提高永磁直驱风机低电压穿越控制模型的仿真精度。复杂模型不仅存在参数多、无法全部测试获取的问题，非目标参数的不精确状况也会影响到目标参数辨识的准确度。通过灵敏度分析判断参数获取的难易程度，作为选择辨识顺序的依据。将非目标参数随机设置在经验范围内，采用概率可靠性评估方法选取用于准确辨识目标参数的观测变量。针对目标参数，采取兼顾辨识优先顺序和对应观测变量选取的分步辨识策略，获取高概率可靠性的辨识结果作为最终参数值，消除非目标参数设置不准确的影响。基于所提方法，对永磁直驱风机低电压穿越控制模型中目标参数进行理论辨识，并通过实测数据进行验证。
结论：针对永磁直驱风机低电压穿越问题，本文分析了低电压穿越期间控制模型目标参数的影响，提出了将灵敏度分析和概率可靠性评估相结合获取参数的方法。主要结论如下。

（1）通过轨迹灵敏度分析和概率可靠性评估，得到了低电压穿越控制模型目标参数辨识的难易程度以及观测变量的选取依据；

（2）通过不同算法辨识效果对比，ADE算法为最优辨识算法，具有收敛速度快、辨识精度高的优点；将本文所提方法与仅考虑灵敏度分析结果制定的辨识策略进行对比，因非目标参数设置不准确，得出仅考虑灵敏度分析结果得到的参数辨识误差较大，而本文方法有效地提高了辨识精度；

（3）对低电压穿越控制模型目标参数辨识结果进行了实测验证，仿真与实测结果吻合度较好，能满足电力系统机电暂态仿真需要。

引文信息

乔腾, 张益铭, 曹一家, 等. 基于概率可靠性评估的永磁直驱风机低电压穿越控制模型参数辨识[J]. 中国电力, 2021, 54(12): 102-111.QIAO Teng, ZHANG Yiming, CAO Yijia, et al. Parameter identification of low voltage ride-through control model for permanent magnet direct-drive wind turbine based on probabilistic reliability assessment[J]. Electric Power, 2021, 54(12): 102-111.欢迎点击文后“阅读原文”跳转期刊官网，获取更多信息！

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编辑：杨彪

校对：蒋东方

审核：方彤

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