【精彩论文】实测风速分析模拟及微地形下杆塔风速修正方法

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摘要：输电线路运行安全受强风影响极大，但以往研究缺乏实测风速数据，忽略微地形对风速系数影响。基于气象观测站实测数据，对风速分布特征及重现期进行研究，完成脉动风速谱修正及模拟；通过Google Earth获取输电线路微地形参数，提出4种微地形下风速修正方法，计算风速修正系数。结果表明：GEV模型更适合于江苏地区风速概率分布密度拟合；江苏地区特高压输电线路设计风速应在34.5～39.0m/s；通过季风-台风-季风时间段内风速时程数据模拟得出脉动风速谱吻合程度较高；当杆塔呼称高一定时，风压修正系数随峰高或坡角的增加而变大；当杆塔呼称高/山高数值高于3.0时，风压修正系数为定值。研究结果可基于Google Earth微地形数据准确计算气象观测站附近微地形区杆塔风速。
结论：（1）GEV模型更适合江苏全境风速概率分布密度拟合。南通、常州、苏州、无锡、盐城和连云港六市特高压输电线路设计风速为37～39 m/s，其他七市设计风速为34.5～36 m/s。

（2）截取季风-台风-季风时间跨度内风速时程数据，得出风速谱修正公式，修正后的风速谱与实测的风速谱吻合程度较高。

（3）当杆塔呼称高一定时，风压修正系数随峰高或坡角的增加而变大；当峰高或坡角一定时，风压修正系数随杆塔呼称高的增加大致呈现出减小的趋势。

引文信息

方春华, 陶玉宁, 张威, 等. 实测风速分析模拟及微地形下杆塔风速修正方法[J]. 中国电力, 2022, 55(6): 146-153.FANG Chunhua, TAO Yuning, ZHANG Wei, et al. Analysis and simulation of measured wind speed and wind speed correction method of tower under microtopography[J]. Electric Power, 2022, 55(6): 146-153.

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编辑：杨彪

校对：蒋东方

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