【精彩论文】基于t-SNE与CFSFDP算法的多源局部放电脉冲分类技术

观点凝练

摘要：为解决在进行多源局部放电脉冲分类时因等效时频特征分布重叠而导致的脉冲无法有效分离的问题，提出一种基于t-SNE与CFSFDP算法的局部放电脉冲分类技术。该技术首先通过一种相位同步装置同时采集放电脉冲信号与其对应的相位信息，以单一放电脉冲的时频谱图作为对象，通过t-SNE算法对频谱数据进行降维，再对降维结果进行CFSFDP聚类，最后结合由相位同步装置采集到的相位信息对不同放电脉冲的PRPD谱图进行重构进而进行下一步分析。实验结果表明，基于t-SNE与CFSFDP的方法能有效地将不同放电脉冲进行分类，结合相位同步装置重构出的PRPD谱图符合放电特征。
结论：为解决在进行多源局部放电脉冲分类时因等效时频特征分布重叠而导致的脉冲无法有效分离的问题，本文提出一种基于t-SNE与CFSFDP算法对放电脉冲进行分类的方法，并通过一种相位同步装置对PRPD谱图进行重构，主要的成果与结论如下。

（1）通过t-SNE算法对放电脉冲的灰度时频谱图进行降维处理，低维后的数据没有出现混叠现象，各种类型的放电脉冲单独成簇，不同放电脉冲能被有效区分。

（2）采用CFSFDP算法在对降维后的数据进行聚类处理可实现不同类型脉冲的自动分类，且根据聚类决策图的离群点判别可对部分零散噪声点进行去除。

（3）相位同步装置可采集到的放电脉冲相位信息且相较于传统方法所需存储空间较小，结合CFSFDP算法的分类结果实现对PRPD谱图的重构。

引文信息

史强, 刘鹍, 李金嵩, 等. 基于t-SNE与CFSFDP算法的多源局部放电脉冲分类技术[J]. 中国电力, 2022, 55(5): 102-110.SHI Qiang, LIU Kun, LI Jinsong, et al. Multi-source partial discharge pulse classification technology based on t-SNE and CFSFDP algorithms[J]. Electric Power, 2022, 55(5): 102-110.

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编辑：杨彪、于静茹

校对：蒋东方

审核：方彤

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