【精彩论文】基于BSSSO算法的无功补偿容量优化方法

观点凝练

摘要：无功补偿容量的目标是将有功功率损耗降至最低且兼顾电压平衡。首先，针对无功补偿容量优化实际，建立考虑有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的多目标无功补偿容量优化模型；然后，提出基于鸟群算法（bird swarm algorithm，BSA）与混合牧羊人优化算法（shuffled shepherd optimization algorithm，SSOA）的鸟群牧羊混合优化（bird swarm shuffled shepherd optimization，BSSSO）算法，以优化无功补偿容量；最后，通过仿真算例验证了所提方法，结果表明所提方法性能优越，可以兼顾各指标平衡。
结论：本文将BSA算法与SSOA算法集成，提出基于BSSSO算法的无功补偿容量优化方法，以提高算法整体性能，实现准确、快速求解无功补偿容量优化问题，并分别在IEEE-RTS系统、IEEE-118系统上对所提方法进行验证。以有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的综合指标为多目标求解得到的方案能够兼顾各指标平衡，从而达到综合最优。相比于一般算法，所提算法的求解性能较优且适用于不同规模的电力系统。

引文信息

祁升龙, 李磊, 何玉鹏, 等. 基于BSSSO算法的无功补偿容量优化方法[J]. 中国电力, 2023, 56(1): 106-111.QI Shenglong, LI Lei, HE Yupeng, et al. Reactive power compensation capacity optimization method based on BSSSO algorithm[J]. Electric Power, 2023, 56(1): 106-111.

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编辑：于静茹校对：许晓艳审核：方彤

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