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【精彩论文】基于改进蜻蜓算法的光伏全局最大功率追踪
观点凝练
摘要：光伏阵列的P-U特性曲线在局部遮蔽条件下呈现多峰现象，针对传统最大功率点跟踪方法易陷入局部极值、群智能算法跟随速度慢的问题，提出一种基于蜻蜓算法和扰动观察法的改进最大功率点跟踪算法。该算法通过优化算法角色，引入Lévy飞行模式加快算法的收敛速度并提高全局搜索能力；结合扰动观察法，提出种群密度的概念，制定最优局部搜索策略提高种群搜索效率与搜索精度。最后，通过仿真对比扰动观察法、粒子群算法和原始蜻蜓算法的追踪结果，验证了所提算法的有效性。
结论：针对传统最大功率点跟踪方法易陷入局部极值、群智能算法跟随速度慢的问题，本文提出了一种基于蜻蜓算法和扰动观察法的改进最大功率点跟踪算法。该算法引入了天敌角色避免陷入局部极值，引入Lévy飞行模式加快算法的收敛速度，增强了算法的全局寻优能力；结合扰动观察法，提出种群密度的概念，通过制定最优局部搜索策略，解决了算法在迭代后期个体移动速度慢的问题，提高搜索效率。仿真结果表明，所提改进蜻蜓算法在局部遮蔽案例中追踪效率最高，且相比原始蜻蜓算法节约了53.85%的时间，计算效率更高。
引文信息
薛飞, 马鑫, 田蓓, 等. 基于改进蜻蜓算法的光伏全局最大功率追踪[J]. 中国电力, 2022, 55(2): 131-137.XUE Fei, MA Xin, TIAN Bei, et al. Photovoltaic global maximum power tracking based on improved dragonfly algorithm[J]. Electric Power, 2022, 55(2): 131-137.往期回顾
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审核：方彤
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