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【精彩论文】基于改进鲸鱼算法的电流互感器J-A模型磁滞参数识别
观点凝练
摘要：基于J-A磁滞模型模拟电流互感器铁芯磁滞特性的关键是模型参数的精准快速识别。针对现有J-A模型参数提取时输入输出均不易测量和提取方法收敛速度慢、精度低等问题，提出了一种基于改进鲸鱼算法的ψ-i J-A磁滞模型的参数提取方法。该模型以磁链和电流为基础，而不是以磁通密度和磁场为基础。采用加入自适应权重值调整和搜索策略的改进鲸鱼算法对参数进行提取。用所提方法和粒子群算法、鲸鱼算法分别识别P型电流互感器和PR型电流互感器的磁滞曲线，对比可得改进鲸鱼算法精度更高、迭代次数更少，验证了所提方法的高效性。
结论：本文对标准改进J-A模型进行了输入输出的变换，将B-H转换为ψ-i，对转换过程进行了公式推导，并将产生磁场强度H的电流作为目标函数的自变量，输入输出的转换便于物理参数的测量和模型的推广，为今后J-A模型的深入研究奠定了基础。同时，针对鲸鱼算法易陷入局部最优值的缺陷，本文改进了算法自适应权重值的变化，并加入了搜索策略。最后提出采用改进鲸鱼算法对变换后的模型进行了求解，并同粒子群算法、标准鲸鱼算法进行了对比分析。仿真结果表明，本文所提算法自适应度更高，适合P型电流互感器和PR型电流互感器的参数求解，具有较高的实际应用价值，适应性较广。
引文信息
李宜伦, 张异殊, 宋光. 基于改进鲸鱼算法的电流互感器J-A模型磁滞参数识别[J]. 中国电力, 2022, 55(2): 190-199.LI Yilun, ZHANG Yishu, SONG Guang. Hysteresis parameter identification of J-A model current transformer based on improved whale algorithm[J]. Electric Power, 2022, 55(2): 190-199.往期回顾
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审核：方彤
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