【精彩论文】智能变电站多信息融合建模的通信链路故障定位方法

观点凝练

摘要：为解决智能变电站通信链路故障所致告警信息繁多、运维效率低下的问题，提出一种智能变电站多信息融合建模的通信链路故障定位方法。首先，基于全站配置描述（substation configuration description，SCD）文件遍历网络节点，构建通信网络编号原则；融合多告警信息，构建节点、链路编码规则，形成节点-链路映射关系并建立定位模型；采用自适应遗传粒子群算法求解定位模型，实现故障链路精准定位。以某220 kV智能变电站二次网络为例，验证了所提方法在不同链路故障场景下的有效性。
结论：以后台告警信息为基础，提出智能变电站二次系统节点和链路编号原则，构建节点状态编码规则，建立节点和链路之间的定位模型。借助自适应遗传粒子群算法，通过仿真算例验证所提方法的有效性，仿真算例表明新方法能够在优化算法的配合下，实现二次系统中的精准定位，同时所选用的AGA-ABPSO算法相较传统算法有更好的寻优性能。本文提出的方法能够在站内通信网络中实现故障定位，为智能变电站通信链路定位提供新的解决方法。

引文信息

皮志勇, 朱益, 廖玄, 等. 智能变电站多信息融合建模的通信链路故障定位方法[J]. 中国电力, 2023, 56(8): 207-215.PI Zhiyong, ZHU Yi, LIAO Xuan, et al. Fault location method for communication link with multi-information fusion modeling of smart substation[J]. Electric Power, 2023, 56(8): 207-215.

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编辑：于静茹

校对：王文诗

审核：方彤

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