当医药研发邂逅医疗大数据，将擦出怎样的火花？

原创 2016-07-28 姜姝艺，冯馨莹 36氪研究

本文章提炼自《全景数据浪潮，智能医疗曙光——医疗大数据行研报告》，全版报告下载请关注“36氪研究”微信公众号并回复“医疗大数据”。

医疗大数据的应用前景广阔，根据全球管理咨询公司麦肯锡的报告显示，医疗大数据的应用有望为美国医疗机构和消费者节省3000亿-4500亿美元/年的医疗费用。

医疗大数据的应用场景广泛，如临床决策、医药研发、医疗支付、健康管理、公共医疗管理等。那么，当医药研发碰上医疗大数据，将擦出怎样的火花呢？

在医药研发过程中，从临床前到上市后，医疗大数据都扮演着重要角色：

新药研发过程	医疗大数据应用场景	对应公司
研发早期	1. 利用文献传递关联分析提升潜在药物筛选效率. 2. 确定药物针对的Biomarker提升化合物筛选效率 3. 药物基因组研究增进对候选药物的机理和安全性了解	基因测序公司科研数据集成平台
II, III期临床试验	1. 通过基因倒写筛选临床实验对象，如仅在具备此biomarker的病人组中试验，提高药物试验有效应答率 2. 仅在有应答的病人中开展试验节约开支，缩短研发时间，提高研发效率 3. 通过基因倒写排除可能对药物产生严重副反应的实验对象	医药信息化厂商基因测序公司药品研发数据分析服务提供商
申报	1. 高应答率、低副反应率提升新药上市审批通过率和定价优势	医药信息化厂商药品研发数据分析服务提供商
上市后	2. 大量收集分析使用者的疗效&副作用数据，指导后续研发

医疗大数据在医疗研发领域的应用主要指向三类公司，具体是医药信息化厂商、基因测序公司和研发数据分析服务提供商。整体来说，此应用领域目前参与者较少，主要是因为之前很长一段时间内我国研发药少、以仿制药为主，造成药物研发市场起步晚、规模相对较小，但随着国内研发需求的快速增长和国家促医药行业信息化政策的不断推进，将出现大批新进入者。具体来说：

医药信息化公司，目前数量较少，国外优质案例如medidata，国内创业公司如太美医疗。医药信息化业务的竞争点在于信息化技术，而医院信息化服务厂商可凭借其多年信息化系统经验和对政策审批流程熟悉较易切入，例如开发临床试验数据收集系统。
基因测序公司，目前数量较多，但主要应用在B端的临床产前诊断和C端的个人健康咨询，几乎没有基因检测公司对接药品研发公司的需求如临床试验志愿者筛选。因此，药品研发公司是基因检测公司还可拓展的重要客户群。
研发数据分析服务提供商，目前数量较少，国外公司如埃森哲、塔塔咨询、Medidata，国内创业公司如太美医疗。医药研发数据分析业务的技术壁垒较高，不仅要具有先进大数据分析技术，还要具备多年生物信息分析经验，因此创业公司不可能大量涌入，未来大型CRO公司可拓展此业务。

总言之，医药研发市场里医疗大数据公司的两个核心竞争力是大体量医药研发数据和生物信息分析经验。同时，中短期内医药信息化业务和基因检测业务将取得较快发展，而研发数据分析服务的爆发则需要更长时间。

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