马云所说的“DT”是海市蜃楼吗？
马云创造了“DT”（大数据时代）这个词，说未来社会不是IT时代，而是DT时代，而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软，移动互联网时代的苹果之类的意思。马云去年在云栖大会上提出未来30年的“五个新”，分别是“新零售，新制造，新金融，新技术，新能源”，最后一个新能源即大数据，其讨论的相对比较少，似乎公众只关心的是公民数据安全问题，对于产业方面的大数据觉得比较抽象，实际上真正的“大数据”与阿里战略更为密切。
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最早把大数据应用在商业上的是亚马逊，直接根据用户的阅读兴趣推荐与之相关书籍，人家在PC时代就这么干了，是《大数据时代：生活、工作与思维大变革》一书中的经典案例；而在无线互联网时代的，今日头条根据用户阅读点击行动来形成个性化标签的“千人千面”，成为应用用户大数据的新样板；二者之间还是有些相似。
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手机正把一切都数据化，自从苹果做机身一体化以外，现在国产手机的电池都不可拆卸了，即使手机关机，也可以定位到，这个功能给军事、刑侦带来便利，比如以前儿童走失寻回机率很小，如今有了跟踪功能，大家看支付宝、滴滴出行、今日头条会推动这一方面消息成功率明显提升了很多，对犯罪分子具有很强的威慑力，很多岗位因为数据的力量实际上更加“实证化”了，在这种局面下，做一个好人会更多回报，而做一个坏人会得到更大的惩罚，这是社会昌明的前兆。
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手机里的数据可以实时上传到“云”上，如果数据没有“在线”，就不是所谓的大数据，而大数据与“云服务”是孪生兄弟，数据在线化需要存储、访问、下载，以前做数据存储是追求存储的空间大，就像手机的内存、电脑的硬盘、机房的服务器一样，当一切都数据化之后，盲目追求物理存储量显然行不通了，所以要转上“云”，也就是在线化了，（听说这个与“马云”爸爸的名字相关）。要用“在线”的思维去理解大数据，而不是停留在海量的直观上。
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云服务也是亚马逊的AWS最早做公有云，IT企业不必向以前自建机房了，使用亚马逊的云服务，等于亚马逊为大家建了一个云服务的平台，这也就从IaaS（基础即服务）转向了PaaS（应用即服务）。在亚马逊做了云服务之后，阿里也做了阿里云，比如我所了解的智能锁品牌果加+、曼申、小嘀等，都是使用阿里云的服务，很多的SaaS软件也是购买的阿里云，阿里云目前稳坐企业服务市场的头把交椅，形成了网络效益。
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SaaS（企业即服务软件）之所以火也与云服务相关，是在移动端可以直接下载App软件，有的连PC端系统都没有了，SaaS与ERP的区别是，SaaS是云端化下载、再安装，更新也可以便于标准化；而此前的ERP是固定的装机。现在SaaS比较多，似乎每个职能部门都有对立的SaaS，以便于提升创业者的人效。缺点是SaaS实在太多，有些碎片化，应该会出现一个类似微信一样的“统一型的企业软件”，成为企业管理中的“瑞士军刀”，看在阿里是有toB的基因上，我预测是阿里钉钉。
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一切都在数据化，并不是意味着所有的数据都有用，比如百度积累了很多年的搜索数据，需要“结构化”之后才能定向地分发信息；百度糯米的O2O数据目前的商业价值，还没有完全释放出来，还需要“云计算”能力跟上来。几乎所有的应用Push信息都比较烦人，说明大数据应用场景还很不成熟。
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除了积累数据之外，互联网巨头都在疯狂购买或兼并数据，目前，现在数据的流通和交换还处于相对初期的阶段。数据使用之后可以不像实物会折旧损耗，还可以继续用，其数据结构化更强，反而增加了价值。目前市场上的数据很多还是在咨询公司或互联网公司手中，并没有很好发挥数据共享的作用，总体来看，数据的壁垒和鸿沟还很大。
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要想首先解决数据开放问题，指望互联网公司开放似乎不大现实，人家的数据积累的好辛苦，都是资本的血汗钱。可行的是政府把自己的大数据开放出来，比如启信宝就是把工商税务数据进行结构化分类，产品体验做好形成了一个很实用的App；当然政府的数据有些涉密，所以推动起来还得看这次两会开了之后形成一些指导文件。一旦医疗卫生、交通安全、能源化工之类的大数据公布其含金量将会比互联网数据更大，不过处在“原矿”阶段，还需要专业化团队开发。
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数据要想发挥作用，数据资源只是前提，核心还是“云计算”能力，最关键的是看应用的场景；也许这些数据放在这儿没有用，但是在另外的地方却是宝贝，因而应该会出现一个类似淘宝一样的C2C数据交易平台，我有需要的数据找有的人买；而你有的数据我正好需要；而数据之间的流通都是可以在移动端直接进行支付的，反正货币本质上也是数字。这样的大数据平台也许是一种全新的电商（线上交易）平台，今年两会孙丕恕代表提到了“数商”的概念。
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大数据越来越成为TMT行业发力的起点，如果创业者掌握没有数据就没有办法照亮消费者，也没有办法去回溯生产端进行C2B（定制生产）；在这点上，数据开始回顾到了市场营销（Marketing）的本质，满足用户的需求，所以大数据最早爆发的领域是在精准营销或者数字营销上；直接服务于互联网公司的广告销售；尤其是目前创业流量成本越来越高，广告投放精准化需要有程序化平台做专业投放；目前百度做人工智能就是主要以数字营销为发力点。
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人工智能（AI）是一个与“移动互联网”、“互联网+”相媲美的大风口，但是人工智能必须要有大数据作为训练素材，机器学习、深度学习需要有大数据提升其机器人的学习能力。比如如果没有消费场景的大数据，就没有办法做出商业智能；如果没有医疗方面的大数据，就做不出智慧医生。鉴于目前的大数据产业本身还没有火起来，阿星认为AI近几年不可能迅速引爆，处于早期阶段。但是人工智能概念的热炒、资本大量涌入，为大数据交易平台的出现以及数据购买带来钱景相当可观的增量，反而促进了大数据产业开始受重视。
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大数据把人都“标签化”了，以前互联网公司数据对立的都是ID（账户）数据，但是很难接近真人的数据，如今最能真实反映人的数据还是阿里和腾讯，让以前无数多、散、匿、杂的数据越来越集中，越来越接近真人；而用户也可以跳出物理范畴去延伸线上的世界，人与人之间的信任成本降低，陌生人之间的线上交易形成一个相对良好的契约基础，这就是大数据所给予我们的第一波红利。
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可以预料，国内的大数据产业将与欧美完全不同，国外讲究个人隐私，有严格的反隐私法的规定；并且东亚文化圈对隐私容忍度很高，相关法律机制也不健全，也给了一些大数据公司和互联网用数据牟利带来了“空间”，这有点像互联网行业早期发展与国内知识产权相对宽松氛围相关，整个行业抄去抄来，网民无版权意识用免费内容用惯了。但如果在互联网行业已经成熟的今天，还在吃法律不健全的红利显然比较low了。
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大数据是把双刃剑，公民的数据信息必须得依法监管，如果一旦出现行业性数据安全泄密事件，将会相关新的新行业将陷入危机之中；如智能家居数据泄密将会造成人身财产安全隐患；比如在3月10日曝出一起某互联网公司员工人盗取50亿条公民数据的信息；这是DT崛起前最大的绊脚石；也从侧面证明了大数据产业所处的原始混乱状态。
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