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迪肯大学张吉振博士/湖北大学周吉副教授 Small:深化理解孔径调控对三维多孔MXene泡沫电化学性能的影响与意义
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图1 柔性自支撑MXene泡沫的制备
图2 PS微球和MXene多孔泡沫的形貌表征
在退火处理前的横截面图像中,可以发现PS球体被MXene薄片包围并始终分散在整个薄膜中。然而,由于80 nm的微球体积很小,无法很好地支撑起MXene薄片,导致大多数MXene薄片仍处于水平排列的状态。随着模板尺寸增加到570 nm,MXene薄片之间的间距显著增加,但与310 nm的微球相比,其模板间的MXene外壁明显变厚。这是由于相同质量的加载下,较大的模板表面吸附了更多的MXene纳米片。而对于MXene和PS微球间其它不同加载比的影响,当MXene和PS微球的质量比从1:1增加到4:1时,MXene薄膜中的孔洞数量减少且空腔壁变厚,而当质量比达到8:1时,MXene薄片由于无法被足够多的模板支撑,发生重新堆叠和卷曲的现象,不利于电解质离子的渗透。
图3 纯MXene薄膜、PS微球、MX6PS310和MX6PS310-A的结构表征
图4 纯MXene薄膜,MX6PS80-A,MX6PS310-A和MX6PS570-A的电化学性能表征及几种薄膜电极中电解质离子的传递机理
去除模板后的MXene泡沫形成的丰富的多孔通道,在避免了MXene堆积的同时,与模板尺寸相近的多孔通道为层间电解质离子的移动提供了更多的活性位点,从而加速离子的扩散。其中MX6PS310-A薄膜电极表现出了更大的CV曲线面积,在扫速和电流密度增加时,仍表现出良好的倍率性能,在2 mV s-1的扫速下分别表现出474 F g-1和1121 F cm-3的高重量比电容和体积比电容,并且表现出了优异的循环稳定性(50 mV s-1下5000次循环后仍具有98.6%的电容保持率)。 为了解释孔径和电化学性能的影响,我们在图4 g中说明了MXene薄膜和三种不同孔径MXene泡沫之间的结构差异。对于纯MXene薄膜,MXene薄片堆叠紧密且相邻薄片之间有着良好的连接,导致电极中的离子传输通道窄且内阻高。当PS80用作模板时,与平均尺寸为500 nm的MXene薄片相比,80 nm的微球模板相对太小,微球被薄片覆盖,导致一些MXene薄片仍在拼凑在一起。这种结构导致等效串联电阻和离子扩散阻力增加。当PS310被用作模板时,其为MXene薄片提供了足够负载的表面,使得MXene可以完全包裹在PS表面。因此MXene薄片能与PS310组装成具有最小堆叠度的多孔泡沫,这与电化学能量性能一致,例如良好的倍率性能和低离子扩散阻力。然而,将模板尺寸进一步扩大到570 nm,MX6PS570-A样品显示出大孔和堆叠的MXene薄片。这归因于与相同质量的PS80和PS310球体相比,PS570球体的量更少,这使得无处负载的薄片紧密堆叠在球体之间,在退火后的MX6PS570-A中留下大孔和厚的外壁,导致倍率性能改善有限。
图5 添加不同含量的碳纳米管后,纯MXene薄膜,MX6PS310-A和MPC-A的电化学性能表征
鉴于MX6PS310-A薄膜电极的高电容值和良好的倍率性能,我们在该复合结构中引入碳纳米管(CNT)进一步研究了其电化学性能。基于CNT的高导电性能,在一定程度上加速了层间电子的转移,其中MPC-5-A在2 mV s-1时表现出了474±12 F g-1和1021 F cm-3的高比电容,且在扫速增加到1000 mV s-1时,仍表现出205 F g-1的比电容,展现了44%的电容保持率。此外,MPC-5-A电极同样展现了优异的循环稳定性(50 mV s-1下5000次循环后仍具有98.3%的电容保持率)。
图6 MPC-5-A对称超级电容器的电化学性能
为了评估MPC-5-A在组装的柔性超级电容器中的储能性能,使用PVA-H2SO4凝胶作为电解质组装了对称超级电容器。随着扫速的增加,电容器CV曲线形状变化不大,展示了良好的速率性能。且在组装成器件后,在5000次循环后,仍具有98.6%的高电容保持率,所制备的超级电容器在102.9 W kg-1的功率密度下实现了10.82 Wh kg-1的重量能量密度,且具有较好的稳定性,这些结果优于先前报道的碳基材料和商业超级电容器。这项研究发现模板的尺寸对基于MXene电极的结构工程和储能性能有着显著的影响,为基于二维纳米材料的多孔电极的发展提供了路线图。
作者简介
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湖北大学化学化工学院/中国热带农业科学院农产品加工研究所天然橡胶加工广东省重点实验室硕士生吕可和澳大利亚迪肯大学前沿材料研究院张吉振博士为该论文的共同第一作者,张吉振博士和湖北大学周吉副教授为通讯作者。该工作得到了表面物理与化学重点实验室开放基金(6142A02190104),中央公益事业单位中国热带农业科学院基础研究基金(1630122021007),广东省科技计划项目(2019B121203004) , 海南省自然科学基金(521QN307)和海南省重点研发项目(ZDYF2020230)的支持。
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